Serverless Architectures with Amazon DynamoDB and Amazon Kinesis Streams with AWS Lambda Ulasan
2137 ulasan
SANKAR K. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
Clinton C. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
Chad T. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
Didn't really explain where Kinesis fits in with the Lambda and DDB Table...
Steve R. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
Great instructions to follow along! Thank you to everyone involved
Samuel B. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
Jocelyn F. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
Need to explain about "lambda_basic_execution_dynamo" role for Lambda to update-item in Dynamo DB / Table: "GameScoresByUser"
saito m. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
Great! Straight forward lab.
Alberto D. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
Umair I. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
Fabio L. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
Oh Jun Y. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
Weiping L. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
Francis P. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
Function never triggered, items were never created in my ynamoDB table. I went back through the instructions and noticed the ARN was different in the test.js from what I had created so changed it, but it still didn't make any difference, neither trigger created a record in my table
Sara B. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
Aashish O. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
GEOFFRAY S. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
Fumio I. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
Bijeesh C. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
great
Amit K. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
dynamodb half is good the kinesis part could be better explain as what is the problem being resolved and how this solutions works
Rafael T. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
俊介 蜂. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
should use a chained architecture with kinesis, a lambda writing the event to dynamoDB scores which trigger the aggregation through the second lambda
vincent g. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
GEOFFRAY S. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
Mohammad Jawad Y. · Diulas sekitar 7 tahun lalu
GEOFFRAY S. · Diulas lebih dari 7 tahun lalu
Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.