Objetivos

Neste laboratório, você vai configurar um ambiente de desenvolvimento Python no Google Cloud e, depois, usar o Compute Engine para criar uma máquina virtual (VM) e instalar bibliotecas para desenvolvimento de software.

Suas tarefas serão as seguintes:

• provisionar uma instância do Compute Engine;
• conectar-se à instância usando SSH;
• instalar uma biblioteca Python na instância;
• verificar a instalação do software.

Informações gerais

O Compute Engine é apenas um dos recursos que o Google Cloud oferece.

Google Cloud

O Google Cloud consiste em um conjunto de recursos físicos, como computadores e unidades de disco rígido, e recursos virtuais, como máquinas virtuais (VMs), localizados nos data centers do Google por todo o mundo. Cada data center está em uma região geográfica diferente: por exemplo, a região central dos EUA, Europa Ocidental e Ásia Oriental. Cada região é formada por zonas isoladas umas das outras. Uma letra é adicionada ao nome da região para indicar a zona. Por exemplo, asia-east1-a é o nome da zona "a" no leste da Ásia.

Essa distribuição dos recursos oferece muitos benefícios porque permite redundância, em caso de falhas, e diminui a latência, já que os recursos estão instalados perto dos clientes. Ela também exige a criação de regras para o uso dos recursos em conjunto.

Projetos

Todos os recursos do Google Cloud que você alocar e usar precisam pertencer a um projeto. Pense no projeto como a entidade organizadora do que você está criando. Ele contém as configurações, as permissões e outros metadados que descrevem os aplicativos.

Os recursos de um único projeto podem facilmente trabalhar juntos, por exemplo, comunicando-se por uma rede interna, sujeita às regras de regiões e zonas. Eles ficam isolados dos recursos em outros projetos, e só podem ser interconectados usando uma conexão de rede externa.

Todo projeto do Google Cloud tem um:

• nome do projeto, fornecido por você. Neste caso, esse nome é igual ao ID do projeto;
• ID do projeto, que você ou o Google Cloud pode providenciar. Neste caso, o ID do projeto é aquele do Google Cloud fornecido no início do laboratório;
• número do projeto, providenciado pelo Google Cloud.

Ao trabalhar com o Google Cloud, você vai usar esses identificadores em determinadas linhas de comando e chamadas de API. Ao abrir e fazer login no console do Google Cloud, o Painel informa os dados do projeto:

Neste exemplo:

Campo	Valor
Nome	qwiklabs-gcp-gcpd-30d966efdb51
ID	qwiklabs-gcp-gcpd-30d966efdb51
Número	734845473929

Cada ID de projeto é exclusivo no Google Cloud. Todo projeto pode ser excluído, mas o ID de cada um jamais poderá ser reutilizado.

Quando o faturamento está ativado, cada projeto é associado a uma conta de faturamento. Vários projetos podem ter o uso do recurso faturado na mesma conta.

Um projeto funciona como um namespace. Todos os recursos dentro de cada projeto precisam ter um nome exclusivo, mas geralmente é possível ter recursos com o mesmo nome em projetos diferentes. Alguns nomes de recursos precisam ser globalmente exclusivos. Consulte a documentação do recurso para mais detalhes.

Neste laboratório, você vai provisionar uma máquina virtual (VM) do Compute Engine e instalar bibliotecas para desenvolvimento de software em Python no Google Cloud.

Maneiras de interagir com os serviços

O Google Cloud oferece três maneiras de interagir com serviços e recursos.

1. Console do Cloud: uma interface gráfica do usuário baseada na Web que pode ser usada para gerenciar seus recursos e projetos do Google Cloud.

2. Interface de linha de comando:

   • SDK do Google Cloud: fornece a ferramenta de linha de comando gcloud, que permite o acesso aos comandos necessários.
   • Cloud Shell: um ambiente shell interativo para Google Cloud baseado no navegador. É possível acessar o Cloud Shell no console do Cloud. Caso você prefira trabalhar em uma janela de terminal, o SDK Google Cloud oferece a ferramenta de linha de comando gcloud, que permite o acesso aos comandos necessários. A ferramenta gcloud pode ser usada para gerenciar o fluxo de trabalho de desenvolvimento e os recursos do Google Cloud. Consulte a referência do gcloud para ver a lista completa de comandos disponíveis.

3. Bibliotecas de clientes: o SDK Cloud inclui bibliotecas de clientes que permitem criar e gerenciar recursos com facilidade. As bibliotecas de cliente do Google Cloud expõem APIs para fornecer acesso a serviços e funções de gerenciamento de recursos. Use também as bibliotecas de clientes de APIs do Google para acessar APIs de produtos como Google Maps, Google Drive e YouTube.

Configuração e requisitos

Configuração do laboratório

Para cada laboratório, você recebe um novo projeto do Google Cloud e um conjunto de recursos por um determinado período e sem custos financeiros.

1. Faça login no Qwiklabs em uma janela anônima.

2. Confira o tempo de acesso do laboratório (por exemplo, 1:15:00) e finalize todas as atividades nesse prazo.
   Não é possível pausar o laboratório. Você pode reiniciar o desafio, mas vai precisar refazer todas as etapas.

3. Quando tudo estiver pronto, clique em Começar o laboratório.

4. Anote as credenciais (Nome de usuário e Senha). É com elas que você vai fazer login no Console do Google Cloud.

5. Clique em Abrir Console do Google.

6. Clique em Usar outra conta, depois copie e cole as credenciais deste laboratório nos locais indicados.
   Se você usar outras credenciais, vai receber mensagens de erro ou cobranças.

7. Aceite os termos e pule a página de recursos de recuperação.

Tarefa 1: crie uma instância de máquina virtual do Compute Engine

Nesta seção, você vai usar o console do Cloud para provisionar uma nova instância de VM do Compute Engine.

Criar e conectar-se a uma máquina virtual

1. No console, clique em Menu de navegação > Compute Engine > Instâncias de VM.

   

2. Na página Instâncias de VM, clique em Criar instância.

3. Na caixa de diálogo Criar uma instância, defina os campos a seguir e deixe todos os demais com o valor padrão:

• Nome: digite dev-instance
• Região: us-central1 (Iowa)
• Zona: us-central1-a.

Observação: o Google Cloud oferece produtos e serviços em diversas localizações geográficas, chamadas de regiões. Cada região tem várias zonas. As zonas estão isoladas umas das outras no que diz respeito a energia e conectividade com a Internet.

• Na seção Disco de inicialização, clique em Mudar, selecione Debian GNU/Linux 11 (bullseye) x86/64 e clique em Selecionar.
• Na seção Identidade e acesso à API, abaixo de Escopos de acesso, selecione Permitir acesso completo a todas as APIs do Cloud.
• Na seção Firewall, ative a opção Permitir tráfego HTTP.

4. Clique em Criar.

Leva um minuto, aproximadamente, para provisionar e iniciar a VM.

Teste a tarefa concluída

Clique em Verificar meu progresso para conferir a tarefa realizada. Se você tiver concluído a tarefa corretamente, a pontuação de avaliação vai aumentar.

Crie uma instância de máquina virtual do Compute Engine (zona: us-central1-a)

5. Na caixa de diálogo Instâncias de VM, na linha dev-instance, clique em SSH para iniciar uma sessão SSH hospedada no navegador. Se você tem um bloqueador de pop-ups, talvez precise clicar duas vezes.

Observação: não é necessário configurar ou gerenciar chaves SSH.

Instalar o software na instância de VM

1. Na sessão SSH, atualize a lista de pacotes Debian:

sudo apt-get update

2. Instale o Git:

sudo apt-get install git

Quando solicitado, digite Y para continuar, aceitando o uso de espaço extra em disco.

3. Instale o Python:

sudo apt-get install python3-setuptools python3-dev build-essential

Novamente, quando solicitado, digite Y para continuar, aceitando o uso de espaço extra em disco.

4. Instale o pip:

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py sudo python3 get-pip.py

Teste a tarefa concluída

Clique em Verificar meu progresso para conferir a tarefa realizada. Se você concluiu a tarefa, receberá uma pontuação de avaliação.

Instale o software e configure a instância de VM

Tarefa 2: configure a VM para executar o software de aplicativo

Nesta seção, você verifica a instalação do software na VM e executa um exemplo de código.

Verifique a instalação do Python

1. Ainda na janela do SSH, verifique a instalação ao conferir a versão do pip e Python:

python3 --version pip3 --version

A saída fornece a versão do Python e pip que você instalou.

2. Clone o repositório deste laboratório:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/training-data-analyst

3. Crie um link flexível como atalho para o diretório de trabalho:

ln -s ~/training-data-analyst/courses/developingapps/v1.3/python/devenv ~/devenv

4. Mude o diretório que contém os exemplos de arquivos deste laboratório:

cd ~/devenv/

5. Execute um servidor da Web simples:

sudo python3 server.py

6. Volte para a lista de instâncias de VMs do console do Cloud (Menu de navegação > Compute Engine > Instâncias virtuais) e clique no Endereço IP externo da dev-instance.

Isso vai abrir um navegador com a mensagem Hello GCP dev! do Python.

Teste a tarefa concluída

Clique em Verificar meu progresso para conferir a tarefa realizada. Em caso de erro ao verificar, aguarde um minuto e tente outra vez. Quando a tarefa for concluída corretamente, a pontuação de avaliação vai aumentar.

Execute o software de aplicativo para receber uma confirmação de conclusão

7. Volte para a janela do SSH e interrompa o aplicativo pressionando Ctrl+C.
8. Instale os pacotes do Python necessários para listar as instâncias de VM do Compute Engine:

sudo pip3 install -r requirements.txt

9. Agora liste sua instância no Cloud Shell. Digite o seguinte comando para executar um aplicativo Python simples que lista as instâncias do Compute Engine: Substitua <PROJECT_ID> pelo ID do projeto do Google Cloud. <YOUR_VM_ZONE> é a região que você especificou quando criou sua VM. Encontre esses valores na caixa de diálogo das instâncias de VM do console:

python3 list-gce-instances.py <PROJECT_ID> --zone=<YOUR_VM_ZONE>

O nome da instância é exibido na janela do terminal SSH.

Exemplo de saída:

qwiklabs-gcp-00-034bd0a24a62 and zone us-centrall-a: - dev-instance

Teste seu conhecimento

Responda às perguntas de múltipla escolha abaixo para reforçar sua compreensão dos conceitos abordados neste laboratório. Use tudo o que você aprendeu até aqui.

Finalize o laboratório

Clique em Terminar o laboratório após a conclusão. O Google Cloud Ensina remove os recursos usados e limpa a conta por você.

Você vai poder avaliar sua experiência no laboratório. Basta selecionar o número de estrelas, digitar um comentário e clicar em Enviar.

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• 2 estrelas = insatisfeito
• 3 estrelas = neutro
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