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概览

在本实验中，您将使用 Cloud Monitoring 在 Google Cloud 控制台中查看 Cloud Run functions 详细信息。Cloud Run 函数详细信息包含执行时间和次数，以及内存用量。

目标

在本实验中，您将学习如何执行以下任务：

• 创建 Cloud Run 函数。
• 为 Cloud Run 函数创建基于日志的指标。
• 使用 Metrics Explorer 查看 Cloud Run 函数的相关数据。
• 在“监控概览”窗口中创建图表。

设置和要求

点击“开始实验”按钮前的注意事项

请阅读以下说明。实验是计时的，并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时，显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。

此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动，免受模拟或演示环境的局限。为此，我们会向您提供新的临时凭据，您可以在该实验的规定时间内通过此凭据登录和访问 Google Cloud。

为完成此实验，您需要：

• 能够使用标准的互联网浏览器（建议使用 Chrome 浏览器）。

注意：请使用无痕模式（推荐）或无痕浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突，这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。

• 完成实验的时间 - 请注意，实验开始后无法暂停。

注意：请仅使用学生账号完成本实验。如果您使用其他 Google Cloud 账号，则可能会向该账号收取费用。

如何开始实验并登录 Google Cloud 控制台

1. 点击开始实验按钮。如果该实验需要付费，系统会打开一个对话框供您选择支付方式。左侧是“实验详细信息”窗格，其中包含以下各项：

   • “打开 Google Cloud 控制台”按钮
   • 剩余时间
   • 进行该实验时必须使用的临时凭据
   • 帮助您逐步完成本实验所需的其他信息（如果需要）

2. 点击打开 Google Cloud 控制台（如果您使用的是 Chrome 浏览器，请右键点击并选择在无痕式窗口中打开链接）。

   该实验会启动资源并打开另一个标签页，显示“登录”页面。

   提示：将这些标签页安排在不同的窗口中，并排显示。

   注意：如果您看见选择账号对话框，请点击使用其他账号。

3. 如有必要，请复制下方的用户名，然后将其粘贴到登录对话框中。

   {{{user_0.username | "<用户名>"}}}

   您也可以在“实验详细信息”窗格中找到“用户名”。

4. 点击下一步。

5. 复制下面的密码，然后将其粘贴到欢迎对话框中。

   {{{user_0.password | "<密码>"}}}

   您也可以在“实验详细信息”窗格中找到“密码”。

6. 点击下一步。

   重要提示：您必须使用实验提供的凭据。请勿使用您的 Google Cloud 账号凭据。 注意：在本实验中使用您自己的 Google Cloud 账号可能会产生额外费用。

7. 继续在后续页面中点击以完成相应操作：

   • 接受条款及条件。
   • 由于这是临时账号，请勿添加账号恢复选项或双重验证。
   • 请勿注册免费试用。

片刻之后，系统会在此标签页中打开 Google Cloud 控制台。

注意：如需访问 Google Cloud 产品和服务，请点击导航菜单，或在搜索字段中输入服务或产品的名称。

激活 Cloud Shell

Cloud Shell 是一种装有开发者工具的虚拟机。它提供了一个永久性的 5GB 主目录，并且在 Google Cloud 上运行。Cloud Shell 提供可用于访问您的 Google Cloud 资源的命令行工具。

1. 点击 Google Cloud 控制台顶部的激活 Cloud Shell 。

2. 在弹出的窗口中执行以下操作：

   • 继续完成 Cloud Shell 信息窗口中的设置。
   • 授权 Cloud Shell 使用您的凭据进行 Google Cloud API 调用。

如果您连接成功，即表示您已通过身份验证，且项目 ID 会被设为您的 Project_ID 。输出内容中有一行说明了此会话的 Project_ID：

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud 是 Google Cloud 的命令行工具。它已预先安装在 Cloud Shell 上，且支持 Tab 自动补全功能。

3. （可选）您可以通过此命令列出活跃账号名称：

gcloud auth list

4. 点击授权。

输出：

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. （可选）您可以通过此命令列出项目 ID：

gcloud config list project

输出：

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 注意：如需查看在 Google Cloud 中使用 gcloud 的完整文档，请参阅 gcloud CLI 概览指南。

任务 1. 在 Cloud Monitoring 中查看 Cloud Run 函数的相关日志和指标

您首先需要监控某些内容，然后才能收集日志和提醒。在本部分中，您将创建一个 Hello World Cloud Run 函数，以用作监控目标。

1. 在 Cloud 控制台中，依次选择导航菜单 () > Cloud Run，然后点击编写函数。

2. 设置以下内容：

   • 服务名称：helloworld
   • 区域：
   • 运行时：Node.js 22
   • 身份验证：选择允许未经身份验证的调用旁的单选按钮

3. 展开容器、卷、网络、安全性，然后设置以下项：

   • 执行环境：选择第二代。

   • 修订版本的扩缩配置：将实例数上限设置为 5。

4. 将其余字段保留默认值。点击创建。

注意：此时可能会出现一个有用的弹出窗口，用于验证项目中是否已启用必要的 API。根据要求点击启用按钮。

5. 点击保存并重新部署。

此时，函数会自动部署，并在 Cloud Run 函数页面中列出。这需要几分钟时间。看到相应名称旁边的绿色对勾标记时，即表示 Cloud Run 函数已部署完成。

验证您已完成的任务

点击检查我的进度，验证您已完成的任务。如果您成功完成了任务，系统会给出评分。

创建 Cloud Run 函数

6. 点击 Google Cloud 控制台顶部的激活 Cloud Shell ，打开一个新的 Cloud Shell 窗口。

7. 在 Cloud Shell 中，运行以下命令以获取名为 vegeta 的工具，通过该工具，您可以向自己的 Cloud Run 函数发送一些测试流量：

curl -LO 'https://github.com/tsenart/vegeta/releases/download/v12.12.0/vegeta_12.12.0_linux_386.tar.gz'

8. 运行以下命令以解压缩 vegeta 工具：

tar -xvzf vegeta_12.12.0_linux_386.tar.gz

9. 在 Cloud Run 页面上，点击相应的函数名称，然后点击函数对应的 helloworld 网址。

如果您在随即打开的浏览器新标签页中看到 Hello World!，则表示函数已经在正常运行了！

10. 设置并验证 Cloud Run 网址链接：

CLOUD_RUN_URL=$(gcloud run services describe helloworld --region={{{ project_0.default_region }}} --format='value(status.url)') echo $CLOUD_RUN_URL

11. 现在，向 Cloud Run 函数发送流量：

echo "GET $CLOUD_RUN_URL" | ./vegeta attack -duration=300s -rate=200 > results.bin

12. 在完成后续部分时，让此命令在后台运行。

任务 2. 创建基于日志的指标

现在，您将创建一个基于日志的指标，其类型为“分布”，用于从日志条目 httpRequest.latency 字段中提取延迟时间值。

1. 在控制台中，依次选择导航菜单 > 查看所有产品 > 可观测性 > 日志记录 > Logs Explorer。Cloud Logging 会在控制台中打开。

2. 若要仅查看来自 Cloud Run 函数的日志，请在所有资源下拉菜单中依次选择 Cloud Run 修订版本 > helloWorld，然后点击应用。

3. 点击运行查询。

4. 在“操作”下拉菜单中，点击创建指标。

5. 在“创建基于日志的指标”表单中：

• 将“指标类型”更改为分布。
• 在“基于日志的指标名称”中，输入 CloudFunctionLatency-Logs。
• 在“字段名称”中输入 httpRequest.latency。

基于日志的指标应如下所示：

6. 点击创建指标。

现在，您会看到用户定义的指标已添加到“基于日志的指标”页面中。

验证您已完成的任务

点击检查我的进度，验证您已完成的任务。如果您成功完成了任务，系统会给出评分。

创建基于日志的指标

任务 3. Metrics Explorer

接下来，您将使用 Metrics Explorer 查看 Cloud Run 函数的相关数据。

创建 Monitoring 指标范围

设置与您的 Google Cloud 项目关联的 Monitoring 指标范围。您可以按以下步骤创建一个新账号来免费试用 Monitoring。

• 在 Cloud 控制台中，依次点击导航菜单 () > 查看所有产品 > 可观测性 > Monitoring。

如果 Monitoring 概览页面打开，则表明您的指标范围项目已创建完毕。

1. 在左侧菜单中，点击 Metrics Explorer。

2. 点击选择指标下拉菜单。取消选择有效按钮。

3. 在“按资源或指标名称过滤”中输入 CloudRunFunctionLatency-Logs，从建议的指标中选择 Cloud Run 修订版本 > 基于日志的指标 > Logging/user/CloudRunFunctionLatency-Logs，然后点击应用。

注意：如果在下拉菜单中未看到“Cloud Run 修订版本”，请取消选中 Active（有效）选项。在 Metrics Explorer 中，基于日志的指标可能一开始显示为“无效”。这意味着该指标尚未收到足够的数据，因此无法被视为有效。可能需要等待几分钟（或更长时间），当该指标有足够的流量时，才会变为有效。

如果遇到问题，请按以下步骤操作：

• 在 Cloud Monitoring 中仔细检查您选择的资源和指标是否正确。
• 确保未在 Cloud Monitoring 中应用任何过滤条件。
• 验证在 Cloud Monitoring 中设置的时间范围是否正确。
• 使用 vegeta 工具生成更多流量（延长时长或提高速率）。
• 日志处理可能存在延迟，请耐心等待一段时间。

4. 使用右上角的下拉菜单，将 widget 类型更改为堆叠条形图。

5. 探索其他图表选项，并尝试不同的指标。例如，点击当前的 Cloud Run 修订版本指标以打开下拉菜单，选择 Cloud Run 修订版本 > 请求数，并将 widget 类型更改为堆积面积图。

6. 继续探索并实验。例如，返回到 Cloud Run 修订版本指标，并将 Aggregation（汇总方式）更改为第 95 百分位。选择折线图作为 widget 类型。

任务 4. 在“监控概览”窗口中创建图表

若要跟踪对您重要的指标，在“监控概览”窗口中创建图表是一种很好的方法。在本部分中，您将设置的图表与上一部分中创建的相同，不过，这些图表现在将保存到“监控概览”窗口中。

1. 在左侧菜单中，点击信息中心。

2. 点击创建自定义信息中心。

3. 点击添加 widget。

4. 在“可视化”下选择堆叠条形图。

5. 在选择指标下拉菜单中，选择默认的 Cloud Run 修订版本 > 请求数指标，以打开相应下拉菜单并更改指标。点击右上方的应用。

6. 点击添加 widget。在“可视化”下选择热图。

7. 在选择指标下拉菜单中开始输入 Cloud Run Revision，从建议的指标中选择 Cloud Run 修订版本 > 基于日志的指标 > Logging/user/CloudRunFunctionLatency-Logs，然后点击应用。

注意：如果在下拉菜单中未看到“CloudRunFunctionLatency-Logs”指标，请取消选中 Active（有效）选项。

8. 点击添加 widget。在“可视化”下选择折线图。

9. 在选择指标下拉菜单中开始输入 Cloud Run Revision，然后从建议的指标中选择 Cloud Run 修订版本 > Request_latency。将汇总方式设置为平均值，然后点击应用。

10. 点击添加 widget。在“可视化”下选择堆叠条形图。

11. 在选择指标下拉菜单中开始输入 Cloud Run Revision，然后从建议的指标中选择 Cloud Run 修订版本 > 容器 > 容器 CPU 分配。点击应用。

默认情况下，图表会以您使用的指标命名，但您可以为其重命名。

12. 点击顶部的信息中心名称（应以 New Dashboard - 开头），然后将其重命名为 Cloud Run Function Custom Dashboard。

如需快速参考信息，请点击“监控”页面左侧面板中的信息中心，以便查看这些图表。

任务 5. 检验您的掌握情况

我们在下方准备了一些单选题，以加强您对本实验所涉概念的理解。请尽您所能回答。

恭喜！

恭喜！在本实验中，您成功创建了 Cloud Run 函数和基于日志的指标，使用了 Metrics Explorer，并在“监控概览”窗口中创建了图表。

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上次更新手册的时间：2025 年 3 月 5 日

上次测试实验的时间：2025 年 3 月 5 日

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