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개요

이 실습에서는 Google Cloud 콘솔에서 Cloud Monitoring을 사용하여 Cloud Run Functions 세부정보를 확인합니다. Cloud Run 함수 세부정보에는 실행 시간, 횟수, 메모리 사용량이 포함됩니다.

목표

이 실습에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다.

• Cloud Run 함수 만들기
• Cloud Run 함수의 로그 기반 측정항목 만들기
• 측정항목 탐색기를 사용하여 Cloud Run 함수의 데이터 보기
• 모니터링 개요 창에서 차트 만들기

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

Cloud Shell 활성화

Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉터리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 Google Cloud 리소스에 액세스할 수 있습니다.

1. Google Cloud 콘솔 상단에서 Cloud Shell 활성화 를 클릭합니다.

2. 다음 창을 클릭합니다.

   • Cloud Shell 정보 창을 통해 계속 진행합니다.
   • 사용자 인증 정보를 사용하여 Google Cloud API를 호출할 수 있도록 Cloud Shell을 승인합니다.

연결되면 사용자 인증이 이미 처리된 것이며 프로젝트가 학습자의 PROJECT_ID, (으)로 설정됩니다. 출력에 이 세션의 PROJECT_ID를 선언하는 줄이 포함됩니다.

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud는 Google Cloud의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 명령줄 자동 완성을 지원합니다.

3. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 활성 계정 이름 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud auth list

4. 승인을 클릭합니다.

출력:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 프로젝트 ID 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud config list project

출력:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 참고: gcloud 전체 문서는 Google Cloud에서 gcloud CLI 개요 가이드를 참고하세요.

작업 1. Cloud Monitoring에서 Cloud Run 함수 로그 및 측정항목 보기

로그와 알림을 수집하기 전에 모니터링할 항목이 필요합니다. 이 섹션에서는 모니터링할 Hello World Cloud Run 함수를 만듭니다.

1. Cloud 콘솔에서 탐색 메뉴() > Cloud Run을 선택한 다음 함수 작성을 클릭합니다.

2. 다음을 설정합니다.

   • 서비스 이름: helloworld
   • 리전:
   • 런타임: Node.js 22
   • 인증: 공개 액세스 허용을 선택합니다.

3. 컨테이너, 볼륨, 네트워킹, 보안을 펼치고 다음을 설정합니다.

   • 실행 환경: 2세대를 선택합니다.

   • 버전 확장에서 인스턴스의 최대 개수를 5로 설정합니다.

4. 나머지 필드는 기본값으로 둡니다. 만들기를 클릭합니다.

참고: 프로젝트에서 필수 API가 사용 설정되어 있는지 확인하는 데 도움이 되는 팝업이 나타날 수 있습니다. 요청이 있는 경우 사용 설정 버튼을 클릭합니다.

5. 저장 및 재배포를 클릭합니다.

함수가 자동으로 배포되고 Cloud Run 함수 페이지에 나열됩니다. 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 이름 옆에 녹색 체크표시가 보이면 Cloud Run 함수가 완료된 것입니다.

완료된 작업 테스트하기

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다. 성공적으로 작업을 완료하면 평가 점수가 부여됩니다.

Cloud Run 함수 만들기

6. Google Cloud 콘솔 상단의 Cloud Shell 활성화를 클릭하여 새 Cloud Shell 창을 엽니다.

7. Cloud Shell에서 다음을 실행하여 Cloud Run 함수에 일부 테스트 트래픽을 보낼 수 있는 vegeta라는 도구를 가져옵니다.

curl -LO 'https://github.com/tsenart/vegeta/releases/download/v12.12.0/vegeta_12.12.0_linux_386.tar.gz'

8. 다음을 실행하여 vegeta 도구를 압축해제합니다.

tar -xvzf vegeta_12.12.0_linux_386.tar.gz

9. Cloud Run 페이지에서 함수 이름을 클릭한 다음 함수의 helloworld URL을 클릭합니다.

새 브라우저 탭이 열리고 Hello World!가 표시되면 올바르게 작동하는 것입니다.

10. Cloud Run URL 링크를 설정하고 확인합니다.

CLOUD_RUN_URL=$(gcloud run services describe helloworld --region={{{ project_0.default_region }}} --format='value(status.url)') echo $CLOUD_RUN_URL

11. 이제 Cloud Run 함수로 트래픽을 보냅니다.

echo "GET $CLOUD_RUN_URL" | ./vegeta attack -duration=300s -rate=200 > results.bin

12. 다음 섹션을 완료하는 동안 백그라운드에서 계속 실행합니다.

작업 2. 로그 기반 측정항목 만들기

이제 로그 항목 httpRequest.latency 필드에서 지연 시간 값을 추출하기 위한 배포 유형 로그 기반 측정항목을 만듭니다.

1. 콘솔에서 탐색 메뉴 > 모든 제품 보기 > 모니터링 가능성 > Logging > 로그 탐색기를 선택합니다. 콘솔에 Cloud Logging이 열립니다.

2. Cloud Run 함수의 로그만 보려면 모든 리소스 드롭다운에서 Cloud Run 버전 > helloWorld를 선택한 후 적용을 클릭합니다.

3. 쿼리 실행을 클릭합니다.

4. '작업' 드롭다운에서 측정항목 만들기를 클릭합니다.

5. 로그 기반 측정항목 만들기 양식에서 다음을 수행합니다.

• 측정항목 유형을 배포로 변경합니다.
• 로그 기반 측정항목 이름에 CloudRunFunctionLatency-Logs를 입력합니다.
• 필드 이름에 httpRequest.latency를 입력합니다.

로그 기반 측정항목은 다음과 같습니다.

6. 측정항목 만들기를 클릭합니다.

이제 로그 기반 측정항목 페이지에 사용자 정의 측정항목이 추가된 것을 볼 수 있습니다.

완료된 작업 테스트하기

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다. 성공적으로 작업을 완료하면 평가 점수가 부여됩니다.

로그 기반 측정항목 만들기

작업 3. 측정항목 탐색기

다음으로 측정항목 탐색기를 사용하여 Cloud Run 함수의 데이터를 확인합니다.

Monitoring 측정항목 범위 만들기

Google Cloud 프로젝트에 연결된 Monitoring 측정항목 범위를 설정합니다. 다음 단계에 따라 Monitoring 무료 체험이 포함된 새 계정을 만들 수 있습니다.

• Cloud 콘솔에서 탐색 메뉴() > 모든 제품 보기 > 모니터링 가능성 > Monitoring을 클릭합니다.

Monitoring 개요 페이지가 열리면 측정항목 범위 프로젝트가 준비되어 있습니다.

1. 왼쪽 메뉴에서 측정항목 탐색기를 클릭합니다.

2. 측정항목 선택 드롭다운을 클릭합니다. 활성 버튼을 선택 해제합니다.

3. 리소스 또는 측정항목 이름으로 필터링에 CloudRunFunctionLatency-Logs를 입력한 후 추천 측정항목에서 Cloud Run 버전 > 로그 기반 측정항목 > Logging/user/CloudRunFunctionLatency-Logs를 선택하고 적용을 클릭합니다.

참고: 드롭다운에 Cloud Run 버전이 표시되지 않으면 활성을 선택 해제합니다. 로그 기반 측정항목은 처음에는 측정항목 탐색기에 '비활성'으로 표시될 수 있습니다. 이는 측정항목이 아직 활성 상태로 간주되기에 충분한 데이터를 수신하지 못했다는 의미입니다. 측정항목이 활성화되려면 몇 분 이상 걸리고 충분한 트래픽이 발생해야 할 수 있습니다.

문제가 발생하면 다음 단계를 따르세요.

• Cloud Monitoring에서 알맞은 리소스와 측정항목을 선택했는지 다시 확인합니다.
• Cloud Monitoring에 적용된 필터가 없는지 확인합니다.
• Cloud Monitoring에서 기간이 올바르게 설정되어 있는지 확인합니다.
• vegeta 도구로 트래픽을 더 생성합니다(기간 또는 비율 늘리기).
• 로그 처리가 지연될 수 있으므로 더 오래 기다려 주세요.

4. 오른쪽 상단에서 드롭다운 메뉴를 사용하여 위젯 유형을 누적 막대 그래프로 변경합니다.

5. 다른 그래프 옵션을 살펴보고 다른 측정항목을 사용해 봅니다. 예를 들어 현재 Cloud Run 버전 측정항목을 클릭하여 드롭다운을 열고 Cloud Run 버전 > 요청 수를 선택하고 위젯 유형을 누적 영역 차트로 변경합니다.

6. 계속해서 살펴보고 실험합니다. 예를 들어 Cloud Run 버전 측정항목으로 돌아가서 집계를 95번째 백분위수로 변경합니다. 선 차트 위젯 유형을 선택합니다.

작업 4. 모니터링 개요 창에서 차트 만들기

모니터링 개요 창에서 차트를 만드는 것은 중요한 측정항목을 추적하는 좋은 방법입니다. 이 섹션에서는 이전 섹션에서 만든 것과 동일한 차트를 설정하지만 모니터링 개요 창에 저장된다는 점이 다릅니다.

1. 왼쪽 메뉴에서 대시보드를 클릭합니다.

2. 커스텀 대시보드 만들기를 클릭합니다.

3. 위젯 추가를 클릭합니다.

4. '시각화'에서 누적 막대를 선택합니다.

5. 측정항목 선택 드롭다운에서 기본 Cloud Run 버전 > 요청 수 측정항목을 선택하여 드롭다운을 열고 측정항목을 변경합니다. 오른쪽 상단에서 적용을 클릭합니다.

6. 위젯 유형에서 히트맵을 선택합니다.

7. 측정항목 선택 드롭다운에 Cloud Run Revision을 입력한 후 추천 측정항목에서 Cloud Run 버전 > 로그 기반 측정항목 > Logging/user/CloudRunFunctionLatency-Logs를 선택하고 적용을 클릭합니다.

참고: 드롭다운에 CloudRunFunctionLatency-Logs 측정항목이 표시되지 않으면 Active를 선택 해제합니다.

8. 위젯 유형으로 선 차트를 선택합니다.

9. 측정항목 선택 드롭다운에 Cloud Run Revision을 입력한 후 추천 측정항목에서 Cloud Run 버전 > Request_latency를 선택합니다. 집계를 평균으로 설정하고 적용을 클릭합니다.

10. 위젯 유형으로 누적 막대를 선택합니다.

11. 측정항목 선택 드롭다운에 Cloud Run Revision을 입력한 후 추천 측정항목에서 Cloud Run 버전 > 컨테이너 > 컨테이너 CPU 할당을 선택합니다. 적용을 클릭합니다.

기본적으로 차트 이름은 사용 중인 측정항목에 따라 지정되지만 이름을 바꿀 수 있습니다.

12. 상단의 대시보드 이름을 클릭합니다. 이름은 새 대시보드 - 로 시작하며 이름을 Cloud Run 함수 커스텀 대시보드로 바꿉니다.

빠른 확인을 위해 이러한 차트를 보려면 모니터링 페이지의 왼쪽 패널에서 대시보드를 클릭합니다.

작업 5. 배운 내용 테스트하기

아래는 이 실습에서 배운 내용을 복습하기 위한 객관식 문제입니다. 최선을 다해 풀어보세요.

수고하셨습니다

수고하셨습니다. 이 실습에서는 Cloud Run 함수를 만들고, 로그 기반 측정항목을 만들고, 측정항목 탐색기를 사용하고, 모니터링 개요 창에서 차트를 만들었습니다.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2025년 9월 25일

실습 최종 테스트: 2025년 9월 25일

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