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概览

在本实验中，您将使用 Cloud Monitoring 在 Google Cloud 控制台中查看 Cloud Functions 函数的详细信息。Cloud Functions 函数详细信息包含执行时间和次数，以及内存用量。

目标

在本实验中，您将学习如何执行以下任务：

• 创建 Cloud Functions 函数
• 为 Cloud Functions 函数创建基于日志的指标
• 使用 Metrics Explorer 查看您的 Cloud Functions 函数的数据
• 在“监控概览”窗口中创建图表

设置和要求

点击“开始实验”按钮前的注意事项

请阅读以下说明。实验是计时的，并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时，显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。

此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动，免受模拟或演示环境的局限。我们会为您提供新的临时凭据，让您可以在实验规定的时间内用来登录和访问 Google Cloud。

为完成此实验，您需要：

• 能够使用标准的互联网浏览器（建议使用 Chrome 浏览器）。

注意：请使用无痕模式或无痕浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突，这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。

• 完成实验的时间 - 请注意，实验开始后无法暂停。

注意：如果您已有自己的个人 Google Cloud 账号或项目，请不要在此实验中使用，以避免您的账号产生额外的费用。

如何开始实验并登录 Google Cloud 控制台

1. 点击开始实验按钮。如果该实验需要付费，系统会打开一个弹出式窗口供您选择付款方式。左侧是实验详细信息面板，其中包含以下各项：

   • 打开 Google 控制台按钮
   • 剩余时间
   • 进行该实验时必须使用的临时凭据
   • 帮助您逐步完成本实验所需的其他信息（如果需要）

2. 点击打开 Google 控制台。 该实验会启动资源并打开另一个标签页，显示登录页面。

   提示：请将这些标签页安排在不同的窗口中，并将它们并排显示。

   注意：如果您看见选择帐号对话框，请点击使用其他帐号。

3. 如有必要，请从实验详细信息面板复制用户名，然后将其粘贴到登录对话框中。点击下一步。

4. 请从实验详细信息面板复制密码，然后将其粘贴到欢迎对话框中。点击下一步。

   重要提示：您必须使用左侧面板中的凭据。请勿使用您的 Google Cloud Skills Boost 凭据。 注意：在本次实验中使用您自己的 Google Cloud 帐号可能会产生额外费用。

5. 继续在后续页面中点击以完成相应操作：

   • 接受条款及条件。
   • 由于该帐号为临时帐号，请勿添加帐号恢复选项或双重验证。
   • 请勿注册免费试用。

片刻之后，系统会在此标签页中打开 Cloud 控制台。

注意：您可以点击左上角的导航菜单来查看列有 Google Cloud 产品和服务的菜单。

激活 Cloud Shell

Cloud Shell 是一种装有开发者工具的虚拟机。它提供了一个永久性的 5GB 主目录，并且在 Google Cloud 上运行。Cloud Shell 提供可用于访问您的 Google Cloud 资源的命令行工具。

1. 点击 Google Cloud 控制台顶部的激活 Cloud Shell 。

如果您连接成功，即表示您已通过身份验证，且当前项目会被设为您的 PROJECT_ID 环境变量所指的项目。输出内容中有一行说明了此会话的 PROJECT_ID：

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud 是 Google Cloud 的命令行工具。它已预先安装在 Cloud Shell 上，且支持 Tab 自动补全功能。

2. （可选）您可以通过此命令列出活跃账号名称：

gcloud auth list

3. 点击授权。

4. 现在，输出的内容应如下所示：

输出：

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. （可选）您可以通过此命令列出项目 ID：

gcloud config list project

输出：

[core] project = <project_ID>

输出示例：

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Note: For full documentation of gcloud, in Google Cloud, refer to the gcloud CLI overview guide.

任务 1. 在 Cloud Monitoring 中查看 Cloud Functions 函数日志和指标

您首先需要监控某些内容，然后才能收集日志和提醒。在本部分中，您将创建一个 Hello World Cloud Functions 函数，以用作监控目标。

1. 在 Cloud 控制台中，选择导航菜单 () > 查看所有产品 > Cloud Functions，再选择创建函数。

2. 设置以下内容：

• 函数名称：helloWorld
• 区域：
• 触发器类型：HTTP
• 身份验证：选中允许未经过身份验证的调用旁边的复选框。

3. 点击保存。

4. 展开运行时、构建、连接和安全设置。在“自动扩缩”下，将实例数上限设置为 5。

5. 点击下一步。

6. 点击部署。

Cloud Functions 函数会自动部署，并列于 Cloud Functions 函数页面中。这需要几分钟时间。看到名称旁边的绿色对勾标记时，即表示 Cloud Functions 函数已经部署完成。

验证您已完成的任务

点击检查我的进度可验证您已完成的任务。如果您成功完成了任务，系统会给出评分。

创建 Cloud Functions 函数

7. 在 Cloud Shell 中，运行以下命令以获取名为 vegeta 的工具，该工具允许您向 Cloud Functions 函数发送一些测试流量：

curl -LO 'https://github.com/tsenart/vegeta/releases/download/v6.3.0/vegeta-v6.3.0-linux-386.tar.gz'

8. 运行以下命令以解压缩 vegeta 工具：

tar xvzf vegeta-v6.3.0-linux-386.tar.gz

9. 依然是在 Cloud Functions 函数页面中操作，点击您的函数的名称，然后点击“触发器”标签页。点击您的函数的触发器网址。

如果您在随即打开的浏览器新标签页中看到 Hello World!，则表示函数已经在正常运行了！

10. 接下来，我们向您的 Cloud Functions 函数发送流量。在 Cloud Shell 中运行以下命令：

echo "GET https://{{{ project_0.default_region }}}-{{{ project_0.project_id }}}.cloudfunctions.net/helloWorld" | ./vegeta attack -duration=300s > results.bin

任务 2. 创建基于日志的指标

接下来，您将使用正则表达式创建一个基于日志的指标，其类型为“分布”，用于从日志条目 textPayload 字段中提取延迟时间值。

1. 在控制台中，选择导航菜单 > 查看所有产品 > 日志记录 > Logs Explorer。Cloud Logging 会在控制台中打开。

2. 若要仅查看来自您的 Cloud Functions 函数的日志，在资源下拉菜单中，选择 Cloud Functions 函数 > helloWorld，然后点击应用。在日志名称下拉菜单中，选中 cloud-functions 复选框，随后点击应用。

3. 点击运行查询。

4. 点击创建指标。

5. 在“创建基于日志的指标”表单中：

• 将“指标类型”更改为分布。
• 在“基于日志的指标名称”中，输入 CloudFunctionLatency-Logs。
• 在“字段名称”中，输入 textPayload。
• 在正则表达式字段中输入以下代码：

execution took (\d+)

基于日志的指标应如下所示：

6. 点击创建指标。

现在，您会看到用户定义的指标已添加到“基于日志的指标”页面中。

验证您已完成的任务

点击检查我的进度可验证您已完成的任务。如果您成功完成了任务，系统会给出评分。

创建基于日志的指标

任务 3. Metrics Explorer

接下来使用 Metrics Explorer 查看您的 Cloud Functions 函数的数据。

创建 Monitoring 指标范围

设置与您的 Google Cloud 项目关联的 Monitoring 指标范围。您可以按以下步骤创建一个新账号来免费试用 Monitoring。

• 在 Cloud 控制台中，依次点击导航菜单 () > Monitoring.

如果 Monitoring 概览页面打开，则表明您的指标范围项目已创建完毕。

1. 在左侧菜单中，点击 Metrics Explorer。

2. 在选择一个指标 > 指标下拉菜单中，开始输入 executions，随后从建议的指标中选择 Cloud Functions 函数 > 函数 > 执行次数，并点击应用。

3. 使用右上角的下拉菜单，将 widget 类型更改为堆叠条形图。

4. 探索其他图表选项，尝试不同的指标。例如，点击您当前的 Cloud Functions 函数 - 执行次数指标以打开下拉菜单，选择执行时间，并将 widget 类型更改为热图。

5. 继续探索并实验。例如，返回到执行次数指标，并将分组函数更改为第 95 百分位。选择折线图作为 widget 类型。

任务 4. 在“监控概览”窗口中创建图表

若要跟踪对您较为重要的指标，在“监控概览”窗口中创建图表是一种很好的方法。在本部分中，您将设置的图表与上一部分中创建的相同，不过，这些图表现在将保存到“监控概览”窗口中。

1. 在左侧菜单中，点击信息中心。

2. 点击 + 创建信息中心。

3. 点击 + 添加 widget。

4. 在“可视化”下选择堆积条形图。

5. 在选择一个指标 > 指标下拉菜单中，选择默认的虚拟机实例 > CPU > CPU 利用率指标，以打开下拉菜单并更改指标。点击应用。

注意：如果在该下拉菜单中未看到“虚拟机实例”，请取消选中“有效”。

6. 在指标下拉菜单中开始输入 executions，随后从建议的指标中选择 Cloud Functions 函数 > 函数 > 执行次数，并点击应用。

7. 点击右上角的应用。

8. 创建第一个图表之后，点击 + 添加 widget > 热图以创建另一个图表。

9. 在选择一个指标 > 指标下拉菜单中，选择默认的虚拟机实例 > Vm_flow > RTT 延迟时间 (RTT LATENCIES)指标，以打开下拉菜单并更改指标。点击应用。

注意：如果在该下拉菜单中未看到“虚拟机实例”，请取消选中“有效”。

10. 在指标下拉菜单中开始输入 execution times，随后从建议的指标中选择 Cloud Functions 函数 > 函数 > 执行时间，并点击应用。

11. 点击右上角的应用。

默认情况下，图表会以您使用的指标命名，但您可以为其重命名。

如需快速参考信息，请点击“监控”页面左侧面板中的信息中心，以便查看这些图表。

任务 5. 检验您的掌握情况

我们在下方准备了一些单选题，以加强您对本实验所涉概念的理解。请尽您所能回答。

恭喜！

恭喜！在本实验中，您创建了一个 Cloud Functions 函数，创建了一个基于日志的指标，使用了 Metrics Explorer，并在“监控概览”窗口中创建了图表。

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上次更新手册的时间：2024 年 5 月 23 日

上次测试实验的时间：2024 年 5 月 23 日

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