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總覽

在本研究室中，您會在 Google Cloud 控制台使用 Cloud Monitoring 查看 Cloud Functions 的詳細資料。Cloud 函式的詳細資料包括執行時間、次數和記憶體用量。

目標

本研究室將說明如何執行下列工作：

• 建立 Cloud 函式
• 建立 Cloud 函式的記錄指標
• 使用 Metrics Explorer 查看 Cloud 函式資料
• 在「Monitoring 總覽」視窗中建立圖表

設定和需求

點選「Start Lab」按鈕前的須知事項

請詳閱以下操作說明。研究室活動會計時，而且中途無法暫停。點選「Start Lab」 後就會開始計時，讓您瞭解有多少時間可以使用 Google Cloud 資源。

您將在真正的雲端環境中完成實作研究室活動，而不是在模擬或示範環境。為達此目的，我們會提供新的暫時憑證，讓您用來在研究室活動期間登入及存取 Google Cloud。

如要完成這個研究室活動，請先確認：

• 您可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意：請使用無痕模式或私密瀏覽視窗執行此研究室。這可以防止個人帳戶和學生帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成研究室活動了！別忘了，活動一開始將無法暫停。

注意：如果您擁有個人 Google Cloud 帳戶或專案，請勿用於本研究室，以免產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

1. 按一下「Start Lab」(開始研究室) 按鈕。如果研究室會產生費用，畫面中會出現選擇付款方式的彈出式視窗。左側的「Lab Details」(研究室詳細資料) 面板會顯示下列項目：

   • 「Open Google Console」(開啟 Google 控制台) 按鈕
   • 剩餘時間
   • 必須在這個研究室中使用的暫時憑證
   • 完成這個研究室所需的其他資訊 (如有)

2. 按一下「Open Google Console」(開啟 Google 控制台)。接著，研究室會啟動相關資源並開啟另一個分頁，當中會顯示「Sign in」(登入) 頁面。

   提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

   注意事項：如果頁面中顯示了「Choose an account」(選擇帳戶) 對話方塊，請按一下「Use Another Account」(使用其他帳戶)。

3. 如有必要，請複製「Lab Details」(研究室詳細資料) 面板中的使用者名稱，然後貼到「Sign in」(登入) 對話方塊。按一下「Next」(下一步)。

4. 複製「Lab Details」(研究室詳細資料) 面板中的密碼，然後貼到「Welcome」(歡迎使用) 對話方塊。按一下「Next」(下一步)。

   重要注意事項：請務必使用左側面板中的憑證，而非 Google Cloud 技能重點加強的憑證。 注意事項：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個研究室，可能會產生額外費用。

5. 按過後續的所有頁面：

   • 接受條款及細則。
   • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
   • 請勿申請免費試用。

Cloud 控制台稍後會在這個分頁中開啟。

注意事項：按一下畫面左上方的導覽選單，即可在選單中查看 Google Cloud 產品與服務的清單。

啟動 Cloud Shell

Cloud Shell 是搭載多項開發工具的虛擬機器，提供永久的 5 GB 主目錄，而且在 Google Cloud 中運作。Cloud Shell 提供指令列存取權，方便您使用 Google Cloud 資源。

1. 點按 Google Cloud 控制台上方的「啟用 Cloud Shell」圖示 。

連線完成即代表已通過驗證，且專案已設為您的 PROJECT_ID。輸出內容中有一行宣告本工作階段 PROJECT_ID 的文字：

您在本工作階段中的 Cloud Platform 專案會設為「YOUR_PROJECT_ID」

gcloud 是 Google Cloud 的指令列工具，已預先安裝於 Cloud Shell，並支援 Tab 鍵自動完成功能。

2. (選用) 您可以執行下列指令來列出使用中的帳戶：

gcloud auth list

3. 點按「授權」。

4. 輸出畫面應如下所示：

輸出內容：

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (選用) 您可以使用下列指令來列出專案 ID：

gcloud config list project

輸出內容：

[core] project = <project_ID>

輸出內容範例：

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 附註：如需有關 gcloud 的完整說明，請前往 Google Cloud 並參閱「gcloud CLI overview guide」(gcloud CLI 總覽指南)。

工作 1：在 Cloud Monitoring 查看 Cloud 函式記錄檔和指標

收集記錄檔和快訊之前，您必須先建立監控對象。在本節中，您會建立「Hello World」Cloud 函式做為監控對象。

1. 前往 Cloud 控制台，依序選取「導覽選單」圖示 >「查看所有產品」>「Cloud Functions」，接著選取「建立函式」。

2. 設定下列欄位：

• 函式名稱：helloWorld
• 區域：
• 觸發條件類型：HTTP
• 驗證：勾選「允許未經驗證的叫用」旁的方塊

3. 點選「Save」。

4. 展開「執行階段、建構作業、連線和安全性設定」。在「自動調度資源」下，將「執行個體數量上限」設為 5。

5. 點選「Next」。

6. 點選「Deploy」。

系統會自動部署 Cloud 函式並列於「Cloud 函式」頁面。這項作業會在幾分鐘內完成。如果名稱旁顯示綠色勾號，即代表 Cloud 函式部署完畢。

測試已完成的工作

點選「Check my progress」 確認工作已完成。如果順利完成工作，您就會看見評估分數。

建立 Cloud 函式

7. 在 Cloud Shell 執行下列指令，取得 vegeta 工具，即可將測試流量傳送至 Cloud 函式：

curl -LO 'https://github.com/tsenart/vegeta/releases/download/v6.3.0/vegeta-v6.3.0-linux-386.tar.gz'

8. 如要解壓縮 vegeta 工具，請執行下列指令：

tar xvzf vegeta-v6.3.0-linux-386.tar.gz

9. 在「Cloud Functions」頁面點選函式名稱，接著點選「觸發條條件」分頁標籤。點選函式的「觸發網址」。

如果開啟的新瀏覽器分頁中顯示 Hello World!，即代表函式開始運作了。

10. 現在，我們來將流量傳送至 Cloud 函式。在 Cloud Shell 執行下列指令：

echo "GET https://{{{ project_0.default_region }}}-{{{ project_0.project_id }}}.cloudfunctions.net/helloWorld" | ./vegeta attack -duration=300s > results.bin

工作 2：建立記錄指標

現在來使用規則運算式建立分布型記錄指標，從記錄項目 textPayload 欄位擷取延遲時間值。

1. 前往控制台，依序選取「導覽選單」圖示 >「查看所有產品」>「記錄」>「記錄檔探索工具」。Cloud Logging 會在控制台中開啟。

2. 如果只想查看 Cloud 函式的記錄檔，請在「資源」下拉式選單中，依序選取「Cloud 函式」>「helloWorld」，接著點選「套用」。在「記錄檔名稱」下拉式選單中，選取「cloud-functions」核取方塊，接著點選「套用」。

3. 點選「執行查詢」

4. 點選「建立指標」。

5. 在「建立記錄指標」表單中執行下列工作：

• 將「指標類型」變更為「分布」。
• 在「記錄指標名稱」中輸入 CloudFunctionLatency-Logs。
• 在「欄位名稱」中輸入 textPayload。
• 在「規則運算式」欄位中輸入下列指令：

execution took (\d+)

記錄指標會如下所示：

6. 點選「建立指標」。

這樣使用者定義指標就會新增至「記錄指標」頁面。

測試已完成的工作

點選「Check my progress」 確認工作已完成。如果順利完成工作，您就會看見評估分數。

建立記錄指標

工作 3：Metrics Explorer

接著使用 Metrics Explorer 查看 Cloud 函式資料。

建立 Monitoring 指標範圍

設定要用於 Google Cloud 專案的 Monitoring 指標範圍。如要建立可免費試用 Monitoring 的新帳戶，請按照下列步驟操作：

• 在 Cloud 控制台中，依序點選「導覽選單」圖示 () >「Monitoring」。

「Monitoring 總覽」頁面開啟之後，即可開始設定專案指標範圍。

1. 在左選單中點選「Metrics Explorer」。

2. 在「選取指標」>「指標」下拉式選單中輸入 executions，接著從建議指標中依序選取「Cloud 函式」>「函式」>「executions」，並點選「套用」。

3. 使用下拉式選單，將右上角的「小工具類型」變更為「堆疊長條圖」。

4. 探索其他圖形選項，試試另一項指標，例如點選目前的「Cloud 函式 - executions」指標來開啟下拉式選單，選取「Execution times」，並將小工具類型變更為「熱視圖」。

5. 持續探索與測試，例如返回「executions」指標，並將分組函式變更為「第 95 個百分位數」。選取「折線圖」小工具類型。

工作 4：在「Monitoring 總覽」視窗中建立圖表

在「Monitoring 總覽」視窗中建立圖表，即可追蹤重要指標。在本節中，您會設定上一節建立的圖表，然後儲存至「Monitoring 總覽」視窗。

1. 在左選單中點選「資訊主頁」。

2. 點選「+ Create dashboard」。

3. 點選「+ 新增小工具」

4. 在「Visualization」下選取「堆疊長條圖」。

5. 在「選取指標」>「指標」下拉式選單中，依序選取預設的 VM 執行個體 >「CPU」>「CPU 使用率」指標，開啟下拉式選單並變更指標。點選「套用」。

注意：如果下拉式選單未顯示 VM 執行個體，請取消勾選「Active」。

6. 在「指標」下拉式選單中輸入 executions，接著從建議指標中依序選取「Cloud 函式」>「函式」>「executions」，並點選「套用」。

7. 點選右上角的「套用」。

8. 建立第一個圖表後，依序點選「+ 新增小工具」>「熱視圖」，即可建立下一個圖表。

9. 在「選取指標」>「指標」下拉式選單中，依序選取預設的 VM 執行個體 >「Vm_flow」>「RTT LATENCIES」指標，開啟下拉式選單並變更指標。點選「套用」。

注意：如果下拉式選單未顯示 VM 執行個體，請取消勾選「Active」。

10. 在「指標」下拉式選單中輸入 execution times，接著從建議指標中依序選取「Cloud 函式」>「函式」>「execution times」，並點選「套用」。

11. 點選右上角的「套用」。

根據預設，系統會依使用的指標為圖表命名，您也能重新命名圖表。

如要快速查看圖表，請點選「監控」頁面左側面板的「資訊主頁」。

工作 5：隨堂測驗

完成下列選擇題能加深您的印象，更清楚本研究室介紹的概念，請盡您所能回答。

恭喜！

恭喜！在本研究室中，您建立了 Cloud 函式和記錄指標，使用 Metrics Explorer，並在「Monitoring 總覽」視窗中建立了圖表。

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使用手冊上次更新日期：2024 年 5 月 23 日

研究室上次測試日期：2024 年 5 月 23 日

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