GSP762

Visão geral

Neste laboratório, você criará um app da Web no Cloud Run, um serviço sem servidor, para converter automaticamente em PDF os arquivos armazenados no Google Drive e colocá-los em pastas separadas.

Objetivos

O que você vai fazer neste laboratório:

• Converter um aplicativo Go em um contêiner
• Aprender a criar contêineres com o Google Cloud Build
• Criar um serviço do Cloud Run que converte arquivos em PDF na nuvem
• Entender como criar contas de serviço e adicionar permissões
• Usar o processamento de eventos no Cloud Storage

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

   • O botão Abrir Console do Google Cloud
   • O tempo restante
   • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
   • Outras informações, se forem necessárias

2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

   O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.

   Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

   Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.

4. Clique em Próxima.

5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.

6. Clique em Próxima.

   Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

7. Acesse as próximas páginas:

   • Aceite os Termos e Condições.
   • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
   • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar.

Ativar o Cloud Shell

O Cloud Shell é uma máquina virtual com várias ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud. O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.

1. Clique em Ativar o Cloud Shell na parte de cima do console do Google Cloud.

2. Clique nas seguintes janelas:

   • Continue na janela de informações do Cloud Shell.
   • Autorize o Cloud Shell a usar suas credenciais para fazer chamadas de APIs do Google Cloud.

Depois de se conectar, você verá que sua conta já está autenticada e que o projeto está configurado com seu Project_ID, . A saída contém uma linha que declara o projeto PROJECT_ID para esta sessão:

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

A gcloud é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.

3. (Opcional) É possível listar o nome da conta ativa usando este comando:

gcloud auth list

4. Clique em Autorizar.

Saída:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Opcional) É possível listar o ID do projeto usando este comando:

gcloud config list project

Saída:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Observação: consulte a documentação completa da gcloud no Google Cloud no guia de visão geral da gcloud CLI.

Arquitetura

Neste laboratório, você vai ajudar a Pet Theory Veterinary a converter automaticamente as faturas dos clientes em formato PDF para facilitar a consulta.

Como usar as APIs do Google

Neste laboratório, você usará as APIs do Google. As seguintes APIs foram ativadas para você:

Nome	API
Cloud Build	cloudbuild.googleapis.com
Cloud Storage	storage-component.googleapis.com
Cloud Run	run.googleapis.com

Tarefa 1: acessar o código-fonte

Para começar, faça o download do código necessário para este laboratório.

1. Ative sua conta de laboratório:

   gcloud auth list --filter=status:ACTIVE --format="value(account)"

2. Execute este comando para clonar o repositório da Pet Theory:

   git clone https://github.com/Deleplace/pet-theory.git

3. Acesse o diretório correto:

   cd pet-theory/lab03

Tarefa 2: criar um microsserviço de fatura

Nesta seção, você criará um aplicativo Go para processar solicitações. Conforme descrito no diagrama da arquitetura, você vai integrar o Cloud Storage como parte da solução.

1. Clique no ícone Abrir editor e depois em Abrir em uma nova janela.

2. Acesse pet-theory > lab03 > server.go

3. Abra e edite o código-fonte server.go para corresponder ao texto abaixo:

   package main import ( "fmt" "io/ioutil" "log" "net/http" "os" "os/exec" "regexp" "strings" ) func main() { http.HandleFunc("/", process) port := os.Getenv("PORT") if port == "" { port = "8080" log.Printf("Defaulting to port %s", port) } log.Printf("Listening on port %s", port) err := http.ListenAndServe(fmt.Sprintf(":%s", port), nil) log.Fatal(err) } func process(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { log.Println("Serving request") if r.Method == "GET" { fmt.Fprintln(w, "Ready to process POST requests from Cloud Storage trigger") return } // // Read request body containing Cloud Storage object metadata // gcsInputFile, err1 := readBody(r) if err1 != nil { log.Printf("Error reading POST data: %v", err1) w.WriteHeader(http.StatusBadRequest) fmt.Fprintf(w, "Problem with POST data: %v \n", err1) return } // // Working directory (concurrency-safe) // localDir, errDir := ioutil.TempDir("", "") if errDir != nil { log.Printf("Error creating local temp dir: %v", errDir) w.WriteHeader(http.StatusInternalServerError) fmt.Fprintf(w, "Could not create a temp directory on server. \n") return } defer os.RemoveAll(localDir) // // Download input file from Cloud Storage // localInputFile, err2 := download(gcsInputFile, localDir) if err2 != nil { log.Printf("Error downloading Cloud Storage file [%s] from bucket [%s]: %v", gcsInputFile.Name, gcsInputFile.Bucket, err2) w.WriteHeader(http.StatusInternalServerError) fmt.Fprintf(w, "Error downloading Cloud Storage file [%s] from bucket [%s]", gcsInputFile.Name, gcsInputFile.Bucket) return } // // Use LibreOffice to convert local input file to local PDF file. // localPDFFilePath, err3 := convertToPDF(localInputFile.Name(), localDir) if err3 != nil { log.Printf("Error converting to PDF: %v", err3) w.WriteHeader(http.StatusInternalServerError) fmt.Fprintf(w, "Error converting to PDF.") return } // // Upload the freshly generated PDF to Cloud Storage // targetBucket := os.Getenv("PDF_BUCKET") err4 := upload(localPDFFilePath, targetBucket) if err4 != nil { log.Printf("Error uploading PDF file to bucket [%s]: %v", targetBucket, err4) w.WriteHeader(http.StatusInternalServerError) fmt.Fprintf(w, "Error downloading Cloud Storage file [%s] from bucket [%s]", gcsInputFile.Name, gcsInputFile.Bucket) return } // // Delete the original input file from Cloud Storage. // err5 := deleteGCSFile(gcsInputFile.Bucket, gcsInputFile.Name) if err5 != nil { log.Printf("Error deleting file [%s] from bucket [%s]: %v", gcsInputFile.Name, gcsInputFile.Bucket, err5) // This is not a blocking error. // The PDF was successfully generated and uploaded. } log.Println("Successfully produced PDF") fmt.Fprintln(w, "Successfully produced PDF") } func convertToPDF(localFilePath string, localDir string) (resultFilePath string, err error) { log.Printf("Converting [%s] to PDF", localFilePath) cmd := exec.Command("libreoffice", "--headless", "--convert-to", "pdf", "--outdir", localDir, localFilePath) cmd.Stdout, cmd.Stderr = os.Stdout, os.Stderr log.Println(cmd) err = cmd.Run() if err != nil { return "", err } pdfFilePath := regexp.MustCompile(`\.\w+$`).ReplaceAllString(localFilePath, ".pdf") if !strings.HasSuffix(pdfFilePath, ".pdf") { pdfFilePath += ".pdf" } log.Printf("Converted %s to %s", localFilePath, pdfFilePath) return pdfFilePath, nil }

4. Agora execute este comando para criar o aplicativo:

   go build -o server

   Saída esperada:

   go: downloading cloud.google.com/go/storage v1.6.0 go: downloading cloud.google.com/go v0.53.0 go: downloading github.com/googleapis/gax-go/v2 v2.0.5 go: downloading google.golang.org/api v0.18.0 go: downloading google.golang.org/genproto v0.0.0-20200224152610-e50cd9704f63 go: downloading google.golang.org/grpc v1.27.1 go: downloading go.opencensus.io v0.22.3 go: downloading golang.org/x/oauth2 v0.0.0-20200107190931-bf48bf16ab8d go: downloading github.com/golang/protobuf v1.3.3 go: downloading golang.org/x/net v0.0.0-20200222125558-5a598a2470a0 go: downloading github.com/golang/groupcache v0.0.0-20200121045136-8c9f03a8e57e go: downloading golang.org/x/sys v0.0.0-20200223170610-d5e6a3e2c0ae go: downloading golang.org/x/text v0.3.2

   As funções chamadas por esse código de nível superior estão nos arquivos de origem:

   • server.go
   • notification.go
   • gcs.go

Depois que o aplicativo for criado, você pode criar o serviço pdf-conversion.

Tarefa 3: criar o serviço pdf-conversion

O serviço de PDF vai usar o Cloud Run e o Cloud Storage para iniciar um processo toda vez que for feito upload de um arquivo no armazenamento designado.

Para isso, você usará um padrão comum de notificações de eventos com o Cloud Pub/Sub. Assim, o aplicativo realiza apenas o processamento das informações. O transporte e a transmissão de informações são feitos por outros serviços, o que mantém o aplicativo simples.

A criação do módulo de fatura requer a integração de dois componentes:

Adicione o pacote do LibreOffice para usar no seu aplicativo.

1. Em Abrir editor, abra o manifesto do Dockerfile e atualize o arquivo desta forma:

   FROM amd64/debian RUN apt-get update -y \ && apt-get install -y libreoffice \ && apt-get clean WORKDIR /usr/src/app COPY server . CMD [ "./server" ]

2. Salve o Dockerfile atualizado.

3. Inicie a recriação da imagem pdf-converter usando o Cloud Build:

   gcloud builds submit \ --tag gcr.io/$GOOGLE_CLOUD_PROJECT/pdf-converter

   Clique em Verificar meu progresso para conferir se você executou a tarefa.

   Crie uma imagem com o Cloud Build

4. Implante o serviço pdf-converter atualizado.

   Observação: é recomendável que o LibreOffice use 2 GB de RAM. Confira a linha com a opção --memory.

5. Execute estes comandos para criar e implantar o contêiner:

   gcloud run deploy pdf-converter \ --image gcr.io/$GOOGLE_CLOUD_PROJECT/pdf-converter \ --platform managed \ --region {{{ project_0.default_region | "REGION" }}} \ --memory=2Gi \ --no-allow-unauthenticated \ --set-env-vars PDF_BUCKET=$GOOGLE_CLOUD_PROJECT-processed \ --max-instances=3

   Clique em Verificar meu progresso para conferir se você executou a tarefa.

   Serviço de conversão em PDF implantado

O serviço do Cloud Run foi implantado corretamente. No entanto, o aplicativo implantado requer permissões corretas para ser acessado.

Tarefa 4: criar uma conta de serviço

A conta de serviço é um tipo especial de conta com acesso às APIs do Google.

Neste laboratório, você usará uma conta de serviço para acessar o Cloud Run quando um evento do Cloud Storage for processado. O Cloud Storage oferece um conjunto avançado de notificações que podem ser usadas para acionar eventos.

Em seguida, atualize o código para notificar o aplicativo quando for feito o upload de um arquivo.

1. Clique no Menu de navegação > Cloud Storage e verifique se dois buckets foram criados. Os seguintes buckets serão exibidos:

   • -processed
   • -upload

2. Crie uma notificação do Pub/Sub para indicar que um novo arquivo foi enviado ao bucket de documentos ("uploaded"). As notificações serão marcadas com o tópico "new-doc".

   gsutil notification create -t new-doc -f json -e OBJECT_FINALIZE gs://$GOOGLE_CLOUD_PROJECT-upload

   Saída esperada:

   Created Cloud Pub/Sub topic projects/{{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}/topics/new-doc Created notification config projects/_/buckets/{{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}-upload/notificationConfigs/1

3. Crie uma conta de serviço para acionar os serviços do Cloud Run:

   gcloud iam service-accounts create pubsub-cloud-run-invoker --display-name "PubSub Cloud Run Invoker"

   Saída esperada:

   Created service account [pubsub-cloud-run-invoker].

4. Conceda permissão à conta de serviço para invocar o serviço de conversão em PDF:

   gcloud run services add-iam-policy-binding pdf-converter \ --member=serviceAccount:pubsub-cloud-run-invoker@$GOOGLE_CLOUD_PROJECT.iam.gserviceaccount.com \ --role=roles/run.invoker \ --region {{{ project_0.default_region | "REGION" }}} \ --platform managed

   Saída esperada:

   Updated IAM policy for service [pdf-converter]. bindings: - members: - serviceAccount:pubsub-cloud-run-invoker@{{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}.iam.gserviceaccount.com role: roles/run.invoker etag: BwYYfbXS240= version: 1

5. Execute este comando para encontrar o número do seu projeto:

   PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects list \ --format="value(PROJECT_NUMBER)" \ --filter="$GOOGLE_CLOUD_PROJECT")

6. Permita que seu projeto crie tokens de autenticação do Cloud Pub/Sub:

   gcloud projects add-iam-policy-binding $GOOGLE_CLOUD_PROJECT \ --member=serviceAccount:{{{ project_0.project_id | "PROJECT_ID" }}}@{{{ project_0.project_id | "PROJECT_ID" }}}.iam.gserviceaccount.com \ --role=roles/iam.serviceAccountTokenCreator

   Clique em Verificar meu progresso para conferir se você executou a tarefa.

   A conta de serviço foi criada

A conta de serviço criada pode ser usada para invocar o serviço do Cloud Run.

Tarefa 5: testar o serviço do Cloud Run

Antes de continuar, teste o serviço implantado. Lembre-se de que o serviço requer autenticação. O teste confirmará se apenas pessoas autorizadas podem acessá-lo.

1. Salve o URL do serviço na variável de ambiente $SERVICE_URL:

   SERVICE_URL=$(gcloud run services describe pdf-converter \ --platform managed \ --region {{{ project_0.default_region | "REGION" }}} \ --format "value(status.url)")

2. Exiba o SERVICE URL:

   echo $SERVICE_URL

3. Envie uma solicitação GET anônima ao novo serviço:

   curl -X GET $SERVICE_URL

   Saída esperada:

   <html><head> <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"> <title>403 Forbidden</title> </head> <body text=#000000 bgcolor=#ffffff> <h1>Error: Forbidden</h1> <h2>Your client does not have permission to get URL <code>/</code> from this server.</h2> <h2></h2> OBSERVAÇÃO: A solicitação GET anônima resultará em uma mensagem de erro: "Seu cliente não tem permissão para acessar o URL". Isso é bom, já que o ideal é que usuários anônimos não consigam chamar o serviço.

4. Agora tente chamar o serviço como um usuário autorizado:

   curl -X GET -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)" $SERVICE_URL

   Saída esperada:

   Ready to process POST requests from Cloud Storage trigger

Parabéns! Você implantou um serviço autenticado do Cloud Run.

Tarefa 6: gatilho do Cloud Storage

Para ativar uma notificação quando um conteúdo novo for enviado ao Cloud Storage, adicione uma assinatura ao tópico do Pub/Sub atual.

Observação: as notificações do Cloud Storage vão enviar automaticamente uma mensagem para sua fila de tópicos quando um conteúdo novo for enviado. O uso de notificações permite criar aplicativos que respondem a eventos sem precisar escrever mais código.

• Crie uma assinatura do Pub/Sub para executar o conversor em PDF sempre que uma mensagem for publicada no tópico new-doc:

  gcloud pubsub subscriptions create pdf-conv-sub \ --topic new-doc \ --push-endpoint=$SERVICE_URL \ --push-auth-service-account=pubsub-cloud-run-invoker@$GOOGLE_CLOUD_PROJECT.iam.gserviceaccount.com

  Saída esperada:

  Created subscription [projects/{{{ project_0.project_id| "PROJECT_ID" }}}/subscriptions/pdf-conv-sub].

  Clique em Verificar meu progresso para conferir se você executou a tarefa.

  Confirme a assinatura do Pub/Sub

Agora sempre que é feito o upload de um arquivo, a assinatura do serviço do Pub/Sub interage com sua conta. A conta de serviço vai iniciar o serviço de conversão em PDF do Cloud Run.

Tarefa 7: testar a notificação do Cloud Storage

Para testar o serviço do Cloud Run, use os arquivos de exemplo disponíveis.

1. Copie os arquivos de teste no bucket de upload:

   gsutil -m cp -r gs://spls/gsp762/* gs://$GOOGLE_CLOUD_PROJECT-upload

   Saída esperada:

   Copying gs://spls/gsp762/cat-and-mouse.jpg [Content-Type=image/jpeg]... Copying gs://spls/gsp762/file-sample_100kB.doc [Content-Type=application/msword]... Copying gs://spls/gsp762/file-sample_500kB.docx [Content-Type=application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document]... Copying gs://spls/gsp762/file_example_XLS_10.xls [Content-Type=application/vnd.ms-excel]... Copying gs://spls/gsp762/file-sample_1MB.docx [Content-Type=application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document]... Copying gs://spls/gsp762/file_example_XLSX_50.xlsx [Content-Type=application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet]... Copying gs://spls/gsp762/file_example_XLS_100.xls [Content-Type=application/vnd.ms-excel]... Copying gs://spls/gsp762/file_example_XLS_50.xls [Content-Type=application/vnd.ms-excel]... Copying gs://spls/gsp762//Copy of cat-and-mouse.jpg [Content-Type=image/jpeg]...

2. No console do Cloud, clique em Cloud Storage > Buckets seguido pelo nome de bucket que termina em "-upload"

3. Clique no botão Atualizar algumas vezes. Os arquivos serão excluídos um por um à medida que forem convertidos em PDFs.

4. Em seguida, clique em Buckets e depois no bucket com o nome que termina em "-processed". Ele contém as versões em PDF de todos os arquivos.

   OBSERVAÇÃO: o processamento dos arquivos pode levar alguns minutos. Use a opção "Atualizar bucket" para verificar o status do processamento.

5. Abra os arquivos PDF para verificar se eles foram convertidos corretamente.

6. Quando o upload for concluído, clique em Menu de navegação > Cloud Run e no serviço pdf-converter.

7. Selecione a guia Registros e adicione um filtro para "Converting" e veja os arquivos convertidos.

8. Acesse Menu de navegação > Cloud Storage e abra o nome de bucket que termina em "-upload" para confirmar que todos os arquivos foram processados.

Você criou um serviço para converter os arquivos enviados ao Cloud Storage em PDF.

Parabéns!

Neste laboratório, você aprendeu a converter um aplicativo Go em um contêiner, a desenvolver contêineres usando o Google Cloud Build e a lançar um serviço Cloud Run.

Você também aprendeu a ativar as permissões usando uma conta de serviço e aproveitar o processamento de eventos do Cloud Storage, que são essenciais para a operação do serviço de conversão de PDF que transforma documentos em PDFs e os armazena no bucket "processed".

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Manual atualizado em 15 de maio de 2024

Laboratório testado em 15 de maio de 2024

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