GSP762

개요

이 실습에서는 Google Drive에 저장된 파일을 PDF로 자동 변환하여 별도의 Google Drive 폴더에 저장하는 PDF 변환기 웹 앱을 서버리스 서비스인 Cloud Run에서 빌드합니다.

시나리오

고객이 쉽게 사용할 수 있도록 인보이스를 PDF로 자동 변환하려는 Pet Theory Veterinary를 지원합니다.

이 실습에서는 Google API를 사용해야 합니다. 사용할 수 있는 API는 다음과 같습니다.

이름	API
Cloud Build	cloudbuild.googleapis.com
Cloud Storage	storage-component.googleapis.com
Cloud Run Admin	run.googleapis.com

목표

이 실습에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다.

• 실습용 소스 코드를 다운로드합니다.
• Go 애플리케이션을 컨테이너로 변환합니다.
• Google Cloud Build로 컨테이너를 빌드합니다.
• 클라우드에서 파일을 PDF 파일로 변환하는 Cloud Run 서비스를 만듭니다.
• 서비스 계정을 만들고 권한을 설정합니다.
• Cloud Storage 알림의 트리거를 시작합니다.
• Cloud Storage로 이벤트 처리를 사용합니다.

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

Cloud Shell 활성화

Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉터리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 Google Cloud 리소스에 액세스할 수 있습니다.

1. Google Cloud 콘솔 상단에서 Cloud Shell 활성화 를 클릭합니다.

2. 다음 창을 클릭합니다.

   • Cloud Shell 정보 창을 통해 계속 진행합니다.
   • 사용자 인증 정보를 사용하여 Google Cloud API를 호출할 수 있도록 Cloud Shell을 승인합니다.

연결되면 사용자 인증이 이미 처리된 것이며 프로젝트가 학습자의 PROJECT_ID, (으)로 설정됩니다. 출력에 이 세션의 PROJECT_ID를 선언하는 줄이 포함됩니다.

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud는 Google Cloud의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 명령줄 자동 완성을 지원합니다.

3. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 활성 계정 이름 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud auth list

4. 승인을 클릭합니다.

출력:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 프로젝트 ID 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud config list project

출력:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 참고: gcloud 전체 문서는 Google Cloud에서 gcloud CLI 개요 가이드를 참고하세요.

작업 1. 소스 코드 가져오기

이 작업에서는 이 실습에 필요한 코드를 다운로드하여 시작합니다.

1. Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행하여 실습 계정을 활성화합니다.

   gcloud auth list --filter=status:ACTIVE --format="value(account)"

2. 다음 명령어를 실행하여 Pet Theory 저장소를 클론합니다.

   git clone https://github.com/Deleplace/pet-theory.git

3. 다음 명령어를 실행하여 올바른 디렉터리로 변경합니다.

   cd pet-theory/lab03

Cloud Shell IDE에서 Gemini Code Assist 사용 설정

Cloud Shell과 같은 통합 개발 환경(IDE)에서 Gemini Code Assist를 사용하여 코드에 대한 안내를 받거나 코드 문제를 해결할 수 있습니다. Gemini Code Assist를 사용하려면 먼저 사용 설정해야 합니다.

1. Cloud Shell에서 다음 명령어를 사용하여 Gemini for Google Cloud API를 사용 설정합니다.

gcloud services enable cloudaicompanion.googleapis.com

2. Cloud Shell 툴바에서 편집기 열기를 클릭합니다.

참고: Cloud Shell 편집기를 열려면 Cloud Shell 툴바에서 편집기 열기를 클릭합니다. 필요에 따라 편집기 열기 또는 터미널 열기를 클릭하여 Cloud Shell과 코드 편집기 간에 전환할 수 있습니다.

3. 왼쪽 창에서 설정 아이콘을 클릭한 다음 설정 뷰에서 Gemini Code Assist를 검색합니다.

4. Geminicodeassist: 사용 체크박스가 선택되어 있는지 확인하고 설정을 닫습니다.

5. 화면 하단의 상태 표시줄에서 Cloud Code - 프로젝트 없음을 클릭합니다.

6. 안내에 따라 플러그인을 승인합니다. 프로젝트가 자동으로 선택되지 않으면 Google Cloud 프로젝트 선택을 클릭하고 을(를) 선택합니다.

7. 상태 표시줄의 Cloud Code 상태 메시지에 Google Cloud 프로젝트()가 표시되는지 확인합니다.

작업 2. 인보이스 마이크로서비스 만들기

이 작업에서는 요청을 처리하는 Go 애플리케이션을 만듭니다. 아키텍처 다이어그램에 나오는 것처럼 Cloud Storage를 솔루션의 일부로 통합할 계획입니다.

1. Cloud Shell 편집기의 파일 탐색기에서 pet-theory > lab03 > server.go로 이동합니다.

2. server.go 파일을 엽니다. 이 작업을 통해 Gemini Code Assist가 사용 설정되며, 편집기 오른쪽 상단에 아이콘이 표시됩니다.

3. server.go 소스 코드를 열고 다음 텍스트와 일치하도록 편집합니다.

   package main import ( "fmt" "log" "net/http" "os" "os/exec" "regexp" "strings" ) func main() { http.HandleFunc("/", process) port := os.Getenv("PORT") if port == "" { port = "8080" log.Printf("Defaulting to port %s", port) } log.Printf("Listening on port %s", port) err := http.ListenAndServe(fmt.Sprintf(":%s", port), nil) log.Fatal(err) } func process(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { log.Println("Serving request") if r.Method == "GET" { fmt.Fprintln(w, "Ready to process POST requests from Cloud Storage trigger") return } // // Read request body containing Cloud Storage object metadata // gcsInputFile, err1 := readBody(r) if err1 != nil { log.Printf("Error reading POST data: %v", err1) w.WriteHeader(http.StatusBadRequest) fmt.Fprintf(w, "Problem with POST data: %v \n", err1) return } // // Working directory (concurrency-safe) localDir, err := os.MkdirTemp("", "") if err != nil { log.Printf("Error creating local temp dir: %v", err) w.WriteHeader(http.StatusInternalServerError) fmt.Fprintf(w, "Could not create a temp directory on server. \n") return } defer os.RemoveAll(localDir) // // Download input file from Cloud Storage // localInputFile, err2 := download(gcsInputFile, localDir) if err2 != nil { log.Printf("Error downloading Cloud Storage file [%s] from bucket [%s]: %v", gcsInputFile.Name, gcsInputFile.Bucket, err2) w.WriteHeader(http.StatusInternalServerError) fmt.Fprintf(w, "Error downloading Cloud Storage file [%s] from bucket [%s]", gcsInputFile.Name, gcsInputFile.Bucket) return } // // Use LibreOffice to convert local input file to local PDF file. // localPDFFilePath, err3 := convertToPDF(localInputFile.Name(), localDir) if err3 != nil { log.Printf("Error converting to PDF: %v", err3) w.WriteHeader(http.StatusInternalServerError) fmt.Fprintf(w, "Error converting to PDF.") return } // // Upload the freshly generated PDF to Cloud Storage // targetBucket := os.Getenv("PDF_BUCKET") err4 := upload(localPDFFilePath, targetBucket) if err4 != nil { log.Printf("Error uploading PDF file to bucket [%s]: %v", targetBucket, err4) w.WriteHeader(http.StatusInternalServerError) fmt.Fprintf(w, "Error downloading Cloud Storage file [%s] from bucket [%s]", gcsInputFile.Name, gcsInputFile.Bucket) return } // // Delete the original input file from Cloud Storage. // err5 := deleteGCSFile(gcsInputFile.Bucket, gcsInputFile.Name) if err5 != nil { log.Printf("Error deleting file [%s] from bucket [%s]: %v", gcsInputFile.Name, gcsInputFile.Bucket, err5) // This is not a blocking error. // The PDF was successfully generated and uploaded. } log.Println("Successfully produced PDF") fmt.Fprintln(w, "Successfully produced PDF") } func convertToPDF(localFilePath string, localDir string) (resultFilePath string, err error) { log.Printf("Converting [%s] to PDF", localFilePath) cmd := exec.Command("libreoffice", "--headless", "--convert-to", "pdf", "--outdir", localDir, localFilePath) cmd.Stdout, cmd.Stderr = os.Stdout, os.Stderr log.Println(cmd) err = cmd.Run() if err != nil { return "", err } pdfFilePath := regexp.MustCompile(`\.\w+$`).ReplaceAllString(localFilePath, ".pdf") if !strings.HasSuffix(pdfFilePath, ".pdf") { pdfFilePath += ".pdf" } log.Printf("Converted %s to %s", localFilePath, pdfFilePath) return pdfFilePath, nil }

4. Gemini Code Assist: 스마트 작업 아이콘을 클릭하고 이 항목에 대한 설명을 선택합니다.

5. Gemini Code Assist가 Explain this라는 프롬프트가 미리 채워진 채팅 창을 엽니다. Code Assist 채팅의 인라인 텍스트 상자에서 미리 채워진 프롬프트를 다음으로 바꾸고 보내기를 클릭합니다.

You are an expert Go developer at Cymbal AI. A new team member is unfamiliar with this server implementation. Explain this "server.go" file in detail, breaking down its key components used in the code. For the suggested improvements, don't update this file.

server.go 파일의 코드에 대한 설명이 Gemini Code Assist 채팅에 표시됩니다.

6. Cloud Shell 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 애플리케이션을 빌드합니다.

   go build -o server

   이 최상위 코드로 호출하는 함수는 소스 파일에 있습니다.

   • server.go
   • notification.go
   • gcs.go

애플리케이션이 성공적으로 빌드되었으니 이제 PDF 변환 서비스를 만들 수 있습니다.

작업 3. PDF 변환 서비스 만들기

PDF 서비스는 지정된 스토리지에 파일이 업로드될 때마다 Cloud Run과 Cloud Storage를 사용하여 프로세스를 시작합니다.

이를 위해 일반적인 패턴의 이벤트 알림을 Cloud Pub/Sub와 함께 사용하기로 결정합니다. 이렇게 하면 애플리케이션이 정보 처리에만 집중할 수 있습니다. 정보 전송 및 전달은 다른 서비스에서 수행하기 때문에 애플리케이션을 단순하게 유지할 수 있습니다.

인보이스 모듈을 빌드하려면 다음 두 구성 요소를 통합해야 합니다.

LibreOffice 패키지를 추가하면 이 패키지를 애플리케이션에서 사용할 수 있게 됩니다.

1. 편집기 열기에서 기존 Dockerfile 매니페스트를 열고 파일을 다음과 같이 업데이트합니다.

   FROM amd64/debian RUN apt-get update -y \ && apt-get install -y libreoffice \ && apt-get clean WORKDIR /usr/src/app COPY server . CMD [ "./server" ]

2. 업데이트된 Dockerfile을 저장합니다.

3. Gemini Code Assist: 스마트 작업 아이콘을 클릭하고 이 항목에 대한 설명을 선택합니다.

4. Gemini Code Assist가 Explain this라는 프롬프트가 미리 채워진 채팅 창을 엽니다. Code Assist 채팅의 인라인 텍스트 상자에서 미리 채워진 프롬프트를 다음으로 바꾸고 보내기를 클릭합니다.

You are a Senior DevOps Engineer at Cymbal AI. A new team member has asked you to explain the Dockerfile. Provide a comprehensive explanation of the contents and structure of this Dockerfile, including key instructions and best practices. For the suggested improvements, don't update this Dockerfile.

Dockerfile 파일에 있는 코드에 대한 설명이 Gemini Code Assist 채팅에 표시됩니다.

5. Cloud Build를 사용하여 pdf-converter 이미지를 다시 빌드하기 시작합니다.

   gcloud builds submit \ --tag gcr.io/$GOOGLE_CLOUD_PROJECT/pdf-converter

   내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 위 작업을 올바르게 수행했는지 확인합니다.

   Cloud Build로 이미지 빌드

6. 업데이트된 PDF 변환기 서비스를 배포합니다.

   참고: LibreOffice에 2GB의 RAM을 할당하는 것이 좋습니다. --memory 옵션이 있는 줄을 확인하세요.

7. 다음 명령어를 실행하여 컨테이너를 빌드하고 배포합니다.

   gcloud run deploy pdf-converter \ --image gcr.io/$GOOGLE_CLOUD_PROJECT/pdf-converter \ --platform managed \ --region {{{ project_0.default_region | "REGION" }}} \ --memory=2Gi \ --no-allow-unauthenticated \ --set-env-vars PDF_BUCKET=$GOOGLE_CLOUD_PROJECT-processed \ --max-instances=3

   내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 이 작업을 올바르게 수행했는지 확인합니다.

   PDF 변환기 서비스 배포

Cloud Run 서비스가 성공적으로 배포되었습니다. 하지만 배포한 애플리케이션에 액세스하려면 올바른 권한이 필요합니다.

작업 4. 서비스 계정 만들기

서비스 계정은 Google API에 액세스할 수 있는 특별한 유형의 계정입니다.

이 실습에서는 Cloud Storage 이벤트를 처리할 때 서비스 계정을 사용하여 Cloud Run에 액세스합니다. Cloud Storage에서는 이벤트를 트리거하는 데 사용할 수 있는 다양한 알림이 지원됩니다.

이 작업에서는 파일이 업로드되면 애플리케이션에 알림을 보내도록 코드를 업데이트합니다.

1. 탐색 메뉴 > Cloud Storage를 클릭하고 버킷 두 개가 생성되었는지 확인합니다. 다음과 같이 표시됩니다.

   • -processed
   • -upload

2. 새 파일이 문서 버킷에 업로드되었음('uploaded')을 표시하는 Pub/Sub 알림을 만듭니다. 알림은 'new-doc'이라는 주제로 라벨이 지정됩니다.

   gsutil notification create -t new-doc -f json -e OBJECT_FINALIZE gs://$GOOGLE_CLOUD_PROJECT-upload

   예상 출력:

   Created Cloud Pub/Sub topic projects/{{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}/topics/new-doc Created notification config projects/_/buckets/{{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}-upload/notificationConfigs/1

3. Cloud Run 서비스를 트리거할 새 서비스 계정을 만듭니다.

   gcloud iam service-accounts create pubsub-cloud-run-invoker --display-name "PubSub Cloud Run Invoker"

   예상 출력:

   Created service account [pubsub-cloud-run-invoker].

4. PDF 변환기 서비스를 호출할 수 있는 권한을 서비스 계정에 부여합니다.

   gcloud run services add-iam-policy-binding pdf-converter \ --member=serviceAccount:pubsub-cloud-run-invoker@$GOOGLE_CLOUD_PROJECT.iam.gserviceaccount.com \ --role=roles/run.invoker \ --region {{{ project_0.default_region | "REGION" }}} \ --platform managed

   예상 출력:

   Updated IAM policy for service [pdf-converter]. bindings: - members: - serviceAccount:pubsub-cloud-run-invoker@{{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}.iam.gserviceaccount.com role: roles/run.invoker etag: BwYYfbXS240= version: 1

5. 다음 명령어를 실행하여 프로젝트 번호를 찾습니다.

   PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects list \ --format="value(PROJECT_NUMBER)" \ --filter="$GOOGLE_CLOUD_PROJECT")

6. 프로젝트가 Cloud Pub/Sub 인증 토큰을 만들도록 사용 설정합니다.

   gcloud projects add-iam-policy-binding $GOOGLE_CLOUD_PROJECT \ --member=serviceAccount:{{{ project_0.project_id | "PROJECT_ID" }}}@{{{ project_0.project_id | "PROJECT_ID" }}}.iam.gserviceaccount.com \ --role=roles/iam.serviceAccountTokenCreator

   내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 이 작업을 올바르게 수행했는지 확인합니다.

   서비스 계정 만들기

생성된 서비스 계정은 Cloud Run 서비스를 호출하는 용도로 사용할 수 있습니다.

작업 5. Cloud Run 서비스 테스트

계속 진행하기 전에 배포된 서비스를 테스트해야 합니다. 서비스에서는 인증을 요구하므로, 서비스를 테스트해 실제로 비공개인지 확인해야 합니다.

1. 서비스의 URL을 환경 변수 $SERVICE_URL에 저장합니다.

   SERVICE_URL=$(gcloud run services describe pdf-converter \ --platform managed \ --region {{{ project_0.default_region | "REGION" }}} \ --format "value(status.url)")

2. SERVICE URL을 표시합니다.

   echo $SERVICE_URL

3. 새 서비스에 대해 익명 GET 요청을 수행합니다.

   curl -X GET $SERVICE_URL

   예상 출력:

   <html><head> <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"> <title>403 Forbidden</title> </head> <body text=#000000 bgcolor=#ffffff> <h1>Error: Forbidden</h1> <h2>Your client does not have permission to get URL <code>/</code> from this server.</h2> <h2></h2> 참고: 익명 GET 요청을 실행하면 다음 오류 메시지가 표시됩니다. "Your client does not have permission to get URL."(클라이언트에 URL을 가져올 수 있는 권한이 없습니다.) 이것은 바람직한 결과입니다. 익명 사용자가 서비스를 호출해서는 안 되기 때문입니다.

4. 이제 승인된 사용자로서 다음과 같이 서비스 호출을 시도합니다.

   curl -X GET -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)" $SERVICE_URL

   예상 출력:

   Ready to process POST requests from Cloud Storage trigger

수고하셨습니다. 인증된 Cloud Run 서비스를 성공적으로 배포하셨습니다.

작업 6. Cloud Storage 트리거 구성

새 콘텐츠가 Cloud Storage에 업로드되면 알림이 시작되도록 기존 Pub/Sub 주제에 구독을 추가합니다.

참고: Cloud Storage 알림은 새 콘텐츠가 업로드되면 자동으로 메시지를 주제 큐에 푸시합니다. 알림을 사용하면 추가 코드를 작성하지 않고도 이벤트에 응답하는 강력한 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

• new-doc 주제에 메시지가 게시될 때마다 PDF 변환기가 실행되도록 Pub/Sub 구독을 만듭니다.

  gcloud pubsub subscriptions create pdf-conv-sub \ --topic new-doc \ --push-endpoint=$SERVICE_URL \ --push-auth-service-account=pubsub-cloud-run-invoker@$GOOGLE_CLOUD_PROJECT.iam.gserviceaccount.com

  예상 출력:

  Created subscription [projects/{{{ project_0.project_id| "PROJECT_ID" }}}/subscriptions/pdf-conv-sub].

  내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 이 작업을 올바르게 수행했는지 확인합니다.

  Pub/Sub 구독 확인

이제 파일이 업로드될 때마다 Pub/Sub 구독이 서비스 계정과 상호작용합니다. 그런 다음 서비스 계정이 PDF 변환기 Cloud Run 서비스를 시작합니다.

작업 7. Cloud Storage 알림 테스트

사용 가능한 예시 파일을 이용해 Cloud Run 서비스를 테스트합니다.

1. 테스트 파일을 업로드 버킷에 복사합니다.

   gsutil -m cp -r gs://spls/gsp762/* gs://$GOOGLE_CLOUD_PROJECT-upload

   예상 출력:

   Copying gs://spls/gsp762/cat-and-mouse.jpg [Content-Type=image/jpeg]... Copying gs://spls/gsp762/file-sample_100kB.doc [Content-Type=application/msword]... Copying gs://spls/gsp762/file-sample_500kB.docx [Content-Type=application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document]... Copying gs://spls/gsp762/file_example_XLS_10.xls [Content-Type=application/vnd.ms-excel]... Copying gs://spls/gsp762/file-sample_1MB.docx [Content-Type=application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document]... Copying gs://spls/gsp762/file_example_XLSX_50.xlsx [Content-Type=application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet]... Copying gs://spls/gsp762/file_example_XLS_100.xls [Content-Type=application/vnd.ms-excel]... Copying gs://spls/gsp762/file_example_XLS_50.xls [Content-Type=application/vnd.ms-excel]... Copying gs://spls/gsp762//Copy of cat-and-mouse.jpg [Content-Type=image/jpeg]...

2. Cloud 콘솔에서 Cloud Storage > 버킷을 클릭하고 이름이 '-upload'로 끝나는 버킷을 클릭합니다.

3. 새로고침 버튼을 몇 번 클릭하여 파일이 PDF로 변환되면서 하나씩 삭제되는 모습을 확인합니다.

4. 그런 다음 이름이 '-processed'로 끝나는 버킷을 클릭합니다. 여기에는 모든 파일의 PDF 버전이 포함되어 있어야 합니다.

   참고: 파일이 처리되는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 버킷 새로고침 옵션을 사용하여 처리 완료 상태를 확인합니다.

5. PDF 파일을 열어서 제대로 변환되었는지 확인하는 것도 좋습니다.

6. 업로드가 완료되면 탐색 메뉴 > Cloud Run을 클릭하고 pdf-converter 서비스를 클릭합니다.

7. 로그 탭을 선택하고 '변환 중' 필터를 추가하여 변환된 파일을 확인합니다.

8. 탐색 메뉴 > Cloud Storage 로 이동한 다음 이름이 '-upload'로 끝나는 버킷을 열어 업로드된 모든 파일이 처리되었는지 확인합니다.

수고하셨습니다. Cloud Storage에 업로드된 파일에서 PDF를 만드는 새로운 서비스를 성공적으로 빌드했습니다.

수고하셨습니다

이 실습에서는 Go 애플리케이션을 컨테이너로 변환하는 방법과 Google Cloud Build를 활용하여 컨테이너를 구성하는 방법을 배우고 Cloud Run 서비스를 시작했습니다.

그리고 문서를 PDF로 변환하고 'processed' 버킷에 저장하는 PDF 변환기 서비스 작업의 필수 요소인, 서비스 계정을 통한 권한 활성화 및 Cloud Storage 이벤트 처리 활용 관련 기술도 습득했습니다.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2025년 8월 18일

실습 최종 테스트: 2025년 8월 11일

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