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透過 BigQuery 建構資料倉儲:挑戰實驗室

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透過 BigQuery 建構資料倉儲:挑戰實驗室

实验 1 小时 30 分钟 universal_currency_alt 5 积分 show_chart 中级
info 此实验可能会提供 AI 工具来支持您学习。
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Google Cloud 自學實驗室標誌

總覽

在挑戰研究室中,您會在特定情境下完成一系列任務。挑戰研究室不會提供逐步說明,您將運用從課程研究室學到的技巧,自行找出方法完成任務!自動評分系統 (如本頁所示) 將根據您是否正確完成任務來提供意見回饋。

在您完成任務的期間,挑戰研究室不會介紹新的 Google Cloud 概念。您須靈活運用所學技巧,例如變更預設值或詳讀並研究錯誤訊息,解決遇到的問題。

若想滿分達標,就必須在時限內成功完成所有任務!

這個實驗室適合參加透過 BigQuery 建構資料倉儲技能徽章課程的學員。

設定

瞭解以下事項後,再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時,且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時,顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動,而不是模擬或示範環境。為此,我們會提供新的暫時憑證,供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室,請先確認:

  • 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
注意事項:請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室,這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突,避免個人帳戶產生額外費用。
  • 是時候完成實驗室活動了!別忘了,活動一旦開始將無法暫停。
注意事項:務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶,可能會產生額外費用。 注意:研究室環境全面佈建後,就會顯示工作。指派給您的工作都各自獨立,因此您可以按偏好的順序執行。

挑戰情境

您任職的國際公共衛生機構需要開發機器學習模型,用於在 COVID-19 疫情期間預測多個國家/地區的每日病例數。身為數據資料學團隊的初級成員,您負責運用資料倉儲技術,開發機器學習模型特徵的資料表。

公司預期您具備執行這項工作所需的技能與知識,因此不會提供逐步指南。

工作 1

點選「Check my progress」,確認目標已達成。

確認工作進度

工作 2

點選「Check my progress」,確認目標已達成。

確認工作進度

工作 3

點選「Check my progress」,確認目標已達成。

確認工作進度

工作 4

點選「Check my progress」,確認目標已達成。

確認工作進度

提示與祕訣

  • 提示 1:請注意,如要建立資料表,您必須排除英國 (GBR)、巴西 (BRA)、加拿大 (CAN) 和美國 (USA) 的資料。
  • 提示 2:如要更新 BigQuery 資料表的結構定義,您可以使用控制台新增資料欄和記錄元素,或使用 bq 指令列公用程式,按照 BigQuery 標準 SQL 參考文件中的說明提供包含所有欄位定義的 JSON 檔案。
  • 提示 3歐洲疾病預防控制中心 COVID-19 公開資料集covid19_ecdc 資料表包含 population 欄,如根據工作說明,需填入 population 欄,就可以利用這些資訊。
  • 提示 4美國人口普查局國際人口公開資料集country_names_area 資料表不包含三個字母的國家/地區代碼欄,但您可以參考 country_name 欄的完整國家/地區名稱,在工作說明提供的資料表中彙整三字母代碼欄。完整國家/地區名稱欄在兩份資料表中都有提供。
  • 提示 5:如要更新人口流動記錄,您必須針對每個國家/地區和日期組合選取一些記錄 (並加以平均),才能得出人口流動記錄中每個子欄的單一平均值。將產生的資料彙整到正在處理的資料表時,必須使用與來源人口流動記錄相同的國家/地區名稱和日期組合,確保在平均來源人口流動表結果與您的資料表記錄中,每個國家/地區和日期組合只有一個項目,且兩份表格的結果與紀錄之間屬於一對一對應。
  • 提示 6:「UNION」選項搭配「ALL」關鍵字可合併兩項查詢的結果,且每個查詢會列出不同的結果,聯集產生的重複結果不會合併至單一資料列。

恭喜!

「透過 BigQuery 建構資料倉儲」技能徽章

取得下一枚技能徽章

這個自學實驗室屬於透過 BigQuery 建構資料倉儲技能徽章課程的一部分。完成這個技能徽章課程即可獲得上方的徽章,表彰您的成就。您可以在履歷表和社群平台張貼徽章,並加上 #GoogleCloudBadge 公開這項成就。

這個技能徽章課程屬於 Google Cloud 資料工程師學習路徑。如果您已完成這個學習路徑中的其他技能徽章課程,歡迎瀏覽目錄,尋找其他可以參加的技能徽章課程。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法,讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程,並有隨選、線上和虛擬課程等選項,方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期:2024 年 8 月 28 日

實驗室上次測試日期:2023 年 12 月 22 日

Copyright 2025 Google LLC 保留所有權利。Google 和 Google 標誌是 Google LLC 的商標,其他公司和產品名稱則有可能是其關聯公司的商標。

准备工作

  1. 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源,供您使用限定的一段时间
  2. 实验有时间限制,并且没有暂停功能。如果您中途结束实验,则必须重新开始。
  3. 在屏幕左上角,点击开始实验即可开始

使用无痕浏览模式

  1. 复制系统为实验提供的用户名密码
  2. 在无痕浏览模式下,点击打开控制台

登录控制台

  1. 使用您的实验凭证登录。使用其他凭证可能会导致错误或产生费用。
  2. 接受条款,并跳过恢复资源页面
  3. 除非您已完成此实验或想要重新开始,否则请勿点击结束实验,因为点击后系统会清除您的工作并移除该项目

此内容目前不可用

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太好了!

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一次一个实验

确认结束所有现有实验并开始此实验

使用无痕浏览模式运行实验

请使用无痕模式或无痕式浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突,这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。