
准备工作
- 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源,供您使用限定的一段时间
- 实验有时间限制,并且没有暂停功能。如果您中途结束实验,则必须重新开始。
- 在屏幕左上角,点击开始实验即可开始
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在挑戰研究室中,您會在特定情境下完成一系列任務。挑戰研究室不會提供逐步說明,您將運用從課程研究室學到的技巧,自行找出方法完成任務!自動評分系統 (如本頁所示) 將根據您是否正確完成任務來提供意見回饋。
在您完成任務的期間,挑戰研究室不會介紹新的 Google Cloud 概念。您須靈活運用所學技巧,例如變更預設值或詳讀並研究錯誤訊息,解決遇到的問題。
若想滿分達標,就必須在時限內成功完成所有任務!
這個實驗室適合參加透過 BigQuery 建構資料倉儲技能徽章課程的學員。
請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時,且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時,顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。
您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動,而不是模擬或示範環境。為此,我們會提供新的暫時憑證,供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。
為了順利完成這個實驗室,請先確認:
您任職的國際公共衛生機構需要開發機器學習模型,用於在 COVID-19 疫情期間預測多個國家/地區的每日病例數。身為數據資料學團隊的初級成員,您負責運用資料倉儲技術,開發機器學習模型特徵的資料表。
公司預期您具備執行這項工作所需的技能與知識,因此不會提供逐步指南。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
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GBR
)、巴西 (BRA
)、加拿大 (CAN
) 和美國 (USA
) 的資料。bq
指令列公用程式,按照 BigQuery 標準 SQL 參考文件中的說明提供包含所有欄位定義的 JSON 檔案。covid19_ecdc
資料表包含 population
欄,如根據工作說明,需填入 population
欄,就可以利用這些資訊。country_names_area
資料表不包含三個字母的國家/地區代碼欄,但您可以參考 country_name
欄的完整國家/地區名稱,在工作說明提供的資料表中彙整三字母代碼欄。完整國家/地區名稱欄在兩份資料表中都有提供。這個自學實驗室屬於透過 BigQuery 建構資料倉儲技能徽章課程的一部分。完成這個技能徽章課程即可獲得上方的徽章,表彰您的成就。您可以在履歷表和社群平台張貼徽章,並加上 #GoogleCloudBadge 公開這項成就。
這個技能徽章課程屬於 Google Cloud 資料工程師學習路徑。如果您已完成這個學習路徑中的其他技能徽章課程,歡迎瀏覽目錄,尋找其他可以參加的技能徽章課程。
協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法,讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程,並有隨選、線上和虛擬課程等選項,方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。
使用手冊上次更新日期:2024 年 8 月 28 日
實驗室上次測試日期:2023 年 12 月 22 日
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