GSP340

Ringkasan

Dalam challenge lab, Anda diberi sebuah skenario dan serangkaian tugas. Tidak ada petunjuk langkah demi langkah. Anda akan menggunakan keahlian yang dipelajari dari lab dalam kursus untuk mencari cara menyelesaikan sendiri tugas-tugas tersebut. Sistem pemberian skor otomatis (ditampilkan pada halaman ini) akan memberikan masukan tentang apakah Anda telah menyelesaikan tugas dengan benar atau tidak.

Saat mengikuti challenge lab, Anda tidak akan diajari konsep-konsep baru Google Cloud. Anda diharapkan dapat memperluas keahlian yang dipelajari, seperti mengubah nilai default dan membaca serta mengkaji pesan error untuk memperbaiki kesalahan Anda sendiri.

Untuk meraih skor 100%, Anda harus berhasil menyelesaikan semua tugas dalam jangka waktu tertentu.

Lab ini direkomendasikan bagi siswa yang sudah memiliki badge keahlian Membangun Data Warehouse dengan BigQuery.

Penyiapan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

Catatan: Gunakan jendela Samaran (direkomendasikan) atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Catatan: Hanya gunakan akun siswa untuk lab ini. Jika Anda menggunakan akun Google Cloud yang berbeda, Anda mungkin akan dikenai tagihan ke akun tersebut. Catatan: Tugas akan terlihat setelah lingkungan lab tersedia lengkap. Tugas yang diberikan kepada Anda bersifat independen, sehingga Anda bebas menjalankan tugas tersebut sesuai urutan yang Anda inginkan.

Skenario tantangan

Anda adalah bagian dari organisasi kesehatan masyarakat internasional yang ditugaskan untuk mengembangkan model machine learning untuk memprediksi jumlah kasus harian untuk negara-negara selama pandemi COVID-19. Sebagai anggota junior tim Data Science, Anda ditugaskan untuk membuat tabel yang berisi fitur-fitur model machine learning tersebut menggunakan kemampuan data warehousing Anda.

Anda dituntut memiliki kemampuan dan pengetahuan yang memadai untuk tugas ini. Oleh karena itu, panduan langkah demi langkah tidak tersedia.

Tugas 1

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan.

Memverifikasi Tugas

Tugas 2

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan.

Memverifikasi Tugas

Tugas 3

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan.

Memverifikasi Tugas

Tugas 4

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan.

Memverifikasi Tugas

Tips dan trik

• Tips 1. Ingatlah bahwa jika Anda diminta untuk membuat tabel, Anda harus mengecualikan data Inggris Raya (GBR), Brasil (BRA), Kanada (CAN), dan Amerika Serikat (USA).
• Tips 2. Jika Anda memperbarui skema untuk tabel BigQuery, Anda dapat menggunakan konsol untuk menambahkan kolom dan merekam elemen atau Anda dapat menggunakan command line utilitas bq untuk memperbarui skema dengan memberikan file JSON dengan semua definisi kolom sebagaimana dijelaskan dalam dokumentasi referensi SQL Standar BigQuery.
• Tips 3. Tabel covid19_ecdc di set data publik COVID 19 European Center for Disease Control memiliki kolom population yang dapat Anda gunakan jika Anda mengisi kolom population sesuai dengan deskripsi tugas.
• Tips 4. Tabel country_names_area dari set data publik Census Bureau International tidak memiliki kolom kode negara tiga huruf, tetapi Anda dapat menggabungkannya dengan tabel yang disediakan di deskripsi tugas dengan kolom country_name teks lengkap yang ada di kedua tabel.
• Tips 5. Jika Anda memperbarui kumpulan data mobilitas, ingat bahwa Anda perlu memilih (dan menentukan rata-rata) sejumlah kumpulan data untuk setiap negara dan kombinasi tanggal sehingga Anda mendapatkan satu rata-rata untuk setiap kolom turunan dalam kumpulan data mobilitas. Anda perlu menggabungkan data hasil ke tabel kerja Anda dengan kombinasi nama negara dan tanggal yang sama dengan yang Anda gunakan untuk mengelompokkan kumpulan data mobilitas sumber untuk memastikan adanya pemetaan yang unik antara hasil rata-rata tabel mobilitas sumber dan kumpulan data di tabel Anda yang memiliki satu entri untuk setiap kombinasi negara dan tanggal.
• Tips 6. Opsi UNION diikuti dengan kata kunci ALL menggabungkan hasil dua kueri di mana setiap kueri menunjukkan hasil yang berbeda tanpa menggabungkan hasil duplikat yang muncul dari union menjadi satu baris.

Selamat!

Mendapatkan badge keahlian Anda berikutnya

Lab mandiri ini adalah bagian dari badge keahlian Membangun Data Warehouse dengan BigQuery. Dengan menyelesaikan badge keahlian ini, Anda akan mendapatkan badge di atas sebagai pengakuan atas pencapaian Anda. Tampilkan badge di resume atau platform media sosial Anda, dan umumkan pencapaian Anda menggunakan hashtag #GoogleCloudBadge.

Badge keahlian ini merupakan bagian dari jalur pembelajaran Data Engineer Google Cloud. Jika Anda sudah menyelesaikan badge keahlian lain di jalur pembelajaran ini, telusuri katalog untuk badge keahlian lainnya yang dapat Anda ikuti.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 28 Agustus 2024

Lab Terakhir Diuji pada 22 Desember 2023

Hak cipta 2025 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.