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Descripción general

En un lab de desafío, se le proporcionarán una situación y un conjunto de tareas. En lugar de seguir instrucciones paso a paso, deberás utilizar las habilidades aprendidas en los labs del curso para decidir cómo completar las tareas por tu cuenta. Un sistema automatizado de puntuación (en esta página) mostrará comentarios y determinará si completaste tus tareas correctamente.

En un lab de desafío, no se explican conceptos nuevos de Google Cloud, sino que se espera que amplíes las habilidades que adquiriste, como cambiar los valores predeterminados y leer o investigar los mensajes de error para corregir sus propios errores.

Debe completar correctamente todas las tareas dentro del período establecido para obtener una puntuación del 100%.

Se recomienda este lab a los estudiantes inscritos en la insignia de habilidad Crea un almacén de datos con BigQuery.

Configuración

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.

Nota: Usa una ventana del navegador privada o de incógnito (opción recomendada) para ejecutar el lab. Así evitarás conflictos entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.

• Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).

Nota: Usa solo la cuenta de estudiante para este lab. Si usas otra cuenta de Google Cloud, es posible que se apliquen cargos a esa cuenta. Nota: Las tareas serán visibles una vez que el entorno del lab esté completamente aprovisionado. Las tareas que se te asignen son independientes, por lo que puedes realizarlas en el orden que prefieras.

Situación del desafío

Formas parte de una organización internacional de salud pública que tiene la tarea de desarrollar un modelo de aprendizaje automático que prediga el recuento de casos diarios de cada país durante la pandemia del COVID-19. Como miembro júnior del equipo de ciencia de datos, debes utilizar tus habilidades de almacenamiento de datos para desarrollar una tabla que contenga los atributos del modelo de aprendizaje automático.

Se espera que tengas las habilidades y el conocimiento necesarios para realizar esta tarea, por lo que no se te proporcionarán guías paso a paso.

Tarea 1

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.

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Tarea 2

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Tarea 3

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Tarea 4

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.

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Sugerencias y trucos

• Sugerencia 1. Recuerda que, si se te solicita crear una tabla, debes excluir los datos del Reino Unido (GBR), Brasil (BRA), Canadá (CAN) y Estados Unidos (USA).
• Sugerencia 2. Si actualizas el esquema de una tabla de BigQuery, puedes utilizar la consola para agregar las columnas y los elementos de tipo RECORD. También puedes usar la utilidad bq de la línea de comandos para actualizar el esquema a través de un archivo JSON con las definiciones de todos los campos, tal como se explica en la documentación de referencia del SQL estándar de BigQuery.
• Sugerencia 3. La tabla covid19_ecdc del conjunto de datos públicos sobre el COVID-19 del Centro Europeo para la Prevención y el Control de las Enfermedades contiene una columna population que puedes utilizar si propagas los datos de population de acuerdo con la descripción de tu tarea.
• Sugerencia 4. La tabla country_names_area del conjunto de datos públicos Census Bureau International no contiene una columna de código de país de tres letras, pero puedes unirla a la tabla que se proporciona en la descripción de la tarea con la columna country_name de texto completo que aparece en ambas tablas.
• Sugerencia 5. Si actualizas el registro mobility, recuerda que debes seleccionar (y promediar) una cierta cantidad de registros para cada combinación de país y fecha con el objetivo de obtener un solo promedio de cada columna secundaria en el registro mobility. Debes agregar los datos resultantes a tu tabla de trabajo con la misma combinación de nombre de país y fecha que utilizaste para agrupar los registros mobility fuente. De esta manera, habrá una asignación única entre los resultados promediados de la tabla de mobility fuente y los registros de tu tabla que tengan una sola entrada para cada combinación de país y fecha.
• Sugerencia 6. La opción UNION seguida por la palabra clave ALL combina los resultados de dos consultas, donde cada una enumera los distintos resultados sin combinar los resultados duplicados que surjan de la unión en una sola fila.

¡Felicitaciones!

Obtén tu próxima insignia de habilidad

Este lab de autoaprendizaje es parte de la insignia de habilidad Crea un almacén de datos con BigQuery. Si completas esta insignia de habilidad, obtendrás la insignia que se muestra arriba como reconocimiento de tu logro. Comparte la insignia en tu currículum y tus plataformas sociales, y anuncia tu logro con el hashtag #GoogleCloudBadge.

Esta insignia de habilidad es parte de la ruta de aprendizaje Ingeniero de datos de Google Cloud. Si ya conseguiste las otras insignias de habilidad de esta ruta de aprendizaje, revisa el catálogo y encuentra otras insignias de habilidad que puedes obtener.

Capacitación y certificación de Google Cloud

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Última actualización del manual: 28 de agosto de 2024

Prueba más reciente del lab: 22 de diciembre de 2023

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