检查点
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Build a Data Warehouse with BigQuery:挑戰研究室
GSP340
總覽
在挑戰研究室中,您會在特定情境下完成一系列任務。挑戰研究室不會提供逐步說明,您將運用從課程研究室學到的技巧,自行找出方法完成任務!自動評分系統 (如本頁所示) 將根據您是否正確完成任務來提供意見回饋。
在您完成任務的期間,挑戰研究室不會介紹新的 Google Cloud 概念。您須靈活運用所學技巧,例如變更預設值或詳讀並研究錯誤訊息,解決遇到的問題。
若想滿分達標,就必須在時限內成功完成所有任務!
這個實驗室適合參加 Build a Data Warehouse with BigQuery 技能徽章課程的學員。
設定
點選「Start Lab」按鈕前的須知事項
請詳閱以下操作說明。研究室活動會計時,而且中途無法暫停。點選「Start Lab」 後就會開始計時,讓您瞭解有多少時間可以使用 Google Cloud 資源。
您將在真正的雲端環境中完成實作研究室活動,而不是在模擬或示範環境。為達此目的,我們會提供新的暫時憑證,讓您用來在研究室活動期間登入及存取 Google Cloud。
如要完成這個研究室活動,請先確認:
- 您可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
- 是時候完成研究室活動了!別忘了,活動一開始將無法暫停。
挑戰情境
您任職的國際公共衛生機構需要開發機器學習模型,用於在 COVID-19 疫情期間預測多個國家/地區的每日病例數。身為數據資料學團隊的初級成員,您負責運用 data warehousing 技術,開發機器學習模型特徵的資料表。
公司預期您具備執行這項工作所需的技能與知識,因此不會提供逐步指南。
工作 1
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
工作 2
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
工作 3
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
工作 4
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
提示與祕訣
-
提示 1:請注意,如要建立資料表,您必須排除英國 (
GBR
)、巴西 (BRA
)、加拿大 (CAN
) 和美國 (USA
) 的資料。 -
提示 2:如要更新 BigQuery 資料表的結構定義,您可以使用控制台新增資料欄和記錄元素,或使用
bq
指令列公用程式,按照 BigQuery 標準 SQL 參考文件中的說明提供包含所有欄位定義的 JSON 檔案。 -
提示 3:歐洲疾病預防控制中心 COVID-19 公開資料集的
covid19_ecdc
資料表包含population
欄,如根據工作說明,需填入population
欄,就可以利用這些資訊。 -
提示 4:美國人口普查局國際人口公開資料集的
country_names_area
資料表不包含三個字母的國家/地區代碼欄,但您可以參考country_name
欄的完整國家/地區名稱,在工作說明提供的資料表中彙整三字母代碼欄。完整國家/地區名稱欄在兩份資料表中都有提供。 - 提示 5:如要更新人口流動記錄,您必須針對每個國家/地區和日期組合選取一些記錄 (並加以平均),才能得出人口流動記錄中每個子欄的單一平均值。將產生的資料彙整到正在處理的資料表時,必須使用與來源人口流動記錄相同的國家/地區名稱和日期組合,確保在平均來源人口流動表結果與您的資料表記錄中,每個國家/地區和日期組合只有一個項目,且兩份表格的結果與紀錄之間屬於一對一對應。
- 提示 6:「UNION」選項搭配「ALL」關鍵字可合併兩項查詢的結果,且每個查詢會列出不同的結果,聯集產生的重複結果不會合併至單一資料列。
恭喜!
取得下一枚技能徽章
這個自學實驗室屬於 Build a Data Warehouse with BigQuery 技能徽章課程的一部分。完成這個技能徽章課程即可獲得上方的徽章,表彰您的成就。您可以在履歷表和社群平台張貼徽章,並加上 #GoogleCloudBadge 公開這項成就。
這個技能徽章課程屬於 Google Cloud 資料工程師學習路徑。如果您已完成這個學習路徑中的其他技能徽章課程,歡迎瀏覽目錄,尋找其他可以參加的技能徽章課程。
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使用手冊上次更新日期:2024 年 8 月 28 日
實驗室上次測試日期:2023 年 12 月 22 日
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