Create ML Models with BigQuery ML : atelier challenge avis

ratnesh k. · Examiné il y a environ 2 heures

Otavio K. · Examiné il y a environ 10 heures

ADRIANA MICHELLE C. · Examiné il y a environ 10 heures

Sajith Z. · Examiné il y a environ 14 heures

Manuel L. · Examiné il y a environ 15 heures

Ana Luísa A. · Examiné il y a environ 15 heures

Sandra G. · Examiné il y a environ 16 heures

KENDRE H. · Examiné il y a environ 19 heures

Samuel V. · Examiné il y a environ 22 heures

Model created but not recognized

Anatol H. · Examiné il y a 1 jour

Gabrielli N. · Examiné il y a 1 jour

Tom S. · Examiné il y a 2 jours

pedro c. · Examiné il y a 2 jours

Fernando G. · Examiné il y a 2 jours

pedro c. · Examiné il y a 2 jours

Siddharth K. · Examiné il y a 2 jours

Akshay G. · Examiné il y a 2 jours

Matheus s. · Examiné il y a 2 jours

Cauan M. · Examiné il y a 3 jours

Cauan M. · Examiné il y a 3 jours

instruction is not clear

Thien T. · Examiné il y a 3 jours

There is a newly available ecommerce dataset that has millions of Google Analytics records for the Google Merchandise Store loaded into BigQuery. In this task you will use this data to create a model that predicts whether a visitor will make a transaction. Here you have to used the visitor's devices operating system, whether said device is a mobile device, the visitor's country and the number of page views as the criteria for whether a transaction has been made. Also you have to specify the model type as binary logistic regression Create a model named 'predicts_visitor_model' in the precreated dataset 'bqml_dataset' that predicts whether a visitor will make a transaction. Also, evaluate the model 'predicts_visitor_model'. Use the model type as linear regression model binary logistic regression is not linear regression model

Thien T. · Examiné il y a 3 jours

Enad A. · Examiné il y a 3 jours

Thien T. · Examiné il y a 3 jours

M VIMAL K. · Examiné il y a 3 jours