Відгуки: Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML: Challenge Lab

Henry H. · Відгук надано 8 днів тому

Henry H. · Відгук надано 8 днів тому

I increased my MSE < 100 but step 2 is not passing!

jer g. · Відгук надано 8 днів тому

After many attempts, finished Task1 and Task2. Taske-Time out. Atlast, finished all tasks

Brindha R. · Відгук надано 9 днів тому

hard

BAPTISTE V. · Відгук надано 9 днів тому

After many attempts, finished Task1 and Task2. Taske-Time out.

Brindha R. · Відгук надано 9 днів тому

Tushita Y. · Відгук надано 9 днів тому

Cecilia P. · Відгук надано 9 днів тому

Thiago V. · Відгук надано 9 днів тому

Harry S. · Відгук надано 9 днів тому

Ashwed M. · Відгук надано 9 днів тому

SID EL MRABET M. · Відгук надано 9 днів тому

vartika c. · Відгук надано 9 днів тому

Soufiane B. · Відгук надано 9 днів тому

James C. · Відгук надано 9 днів тому

vartika c. · Відгук надано 9 днів тому

Cezar M. · Відгук надано 9 днів тому

Julie S. · Відгук надано 9 днів тому

IRENE D. · Відгук надано 9 днів тому

1. dataprep requires too many allows/accepts/continues. 2. dataprep can't cast datetime to timestamp 3. dataprep always recognize a column that is calculated from two float columns to a string type.

Yi S. · Відгук надано 9 днів тому

Vivek K. · Відгук надано 9 днів тому

I was able to complete this lab using BQ. The trickiest part of it is when the RMSE doesn't get accepted, under task 2. I've noted on our class forums that this appears to be the case when pickup_datetime is a datetime column rather than timestamp. However, all of my "*_datetime" columns were timestamp type in this lab, and I was successful. Task 3 should have a note: "allow the ML.PREDICT method to name the forecasted variable". I failed when I renamed the forecasted variable.

Jeremy L. · Відгук надано 9 днів тому

Jenna R. · Відгук надано 9 днів тому

Instructions not clear. Tasks not covered in training.

Jorge Eduardo R. · Відгук надано 10 днів тому

Sacchin L. · Відгук надано 10 днів тому