Opinie (Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML: Challenge Lab)

Henry H. · Sprawdzono 8 dni temu

Henry H. · Sprawdzono 8 dni temu

I increased my MSE < 100 but step 2 is not passing!

jer g. · Sprawdzono 8 dni temu

After many attempts, finished Task1 and Task2. Taske-Time out. Atlast, finished all tasks

Brindha R. · Sprawdzono 9 dni temu

hard

BAPTISTE V. · Sprawdzono 9 dni temu

After many attempts, finished Task1 and Task2. Taske-Time out.

Brindha R. · Sprawdzono 9 dni temu

Tushita Y. · Sprawdzono 9 dni temu

Cecilia P. · Sprawdzono 9 dni temu

Thiago V. · Sprawdzono 9 dni temu

Harry S. · Sprawdzono 9 dni temu

Ashwed M. · Sprawdzono 9 dni temu

SID EL MRABET M. · Sprawdzono 9 dni temu

vartika c. · Sprawdzono 9 dni temu

Soufiane B. · Sprawdzono 9 dni temu

James C. · Sprawdzono 9 dni temu

vartika c. · Sprawdzono 9 dni temu

Cezar M. · Sprawdzono 9 dni temu

Julie S. · Sprawdzono 9 dni temu

IRENE D. · Sprawdzono 9 dni temu

1. dataprep requires too many allows/accepts/continues. 2. dataprep can't cast datetime to timestamp 3. dataprep always recognize a column that is calculated from two float columns to a string type.

Yi S. · Sprawdzono 9 dni temu

Vivek K. · Sprawdzono 9 dni temu

I was able to complete this lab using BQ. The trickiest part of it is when the RMSE doesn't get accepted, under task 2. I've noted on our class forums that this appears to be the case when pickup_datetime is a datetime column rather than timestamp. However, all of my "*_datetime" columns were timestamp type in this lab, and I was successful. Task 3 should have a note: "allow the ML.PREDICT method to name the forecasted variable". I failed when I renamed the forecasted variable.

Jeremy L. · Sprawdzono 9 dni temu

Jenna R. · Sprawdzono 9 dni temu

Instructions not clear. Tasks not covered in training.

Jorge Eduardo R. · Sprawdzono 10 dni temu

Sacchin L. · Sprawdzono 10 dni temu