리뷰 Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML: Challenge Lab개

Henry H. · 8일 전에 리뷰됨

Henry H. · 8일 전에 리뷰됨

I increased my MSE < 100 but step 2 is not passing!

jer g. · 8일 전에 리뷰됨

After many attempts, finished Task1 and Task2. Taske-Time out. Atlast, finished all tasks

Brindha R. · 9일 전에 리뷰됨

hard

BAPTISTE V. · 9일 전에 리뷰됨

After many attempts, finished Task1 and Task2. Taske-Time out.

Brindha R. · 9일 전에 리뷰됨

Tushita Y. · 9일 전에 리뷰됨

Cecilia P. · 9일 전에 리뷰됨

Thiago V. · 9일 전에 리뷰됨

Harry S. · 9일 전에 리뷰됨

Ashwed M. · 9일 전에 리뷰됨

SID EL MRABET M. · 9일 전에 리뷰됨

vartika c. · 9일 전에 리뷰됨

Soufiane B. · 9일 전에 리뷰됨

James C. · 9일 전에 리뷰됨

vartika c. · 9일 전에 리뷰됨

Cezar M. · 9일 전에 리뷰됨

Julie S. · 9일 전에 리뷰됨

IRENE D. · 9일 전에 리뷰됨

1. dataprep requires too many allows/accepts/continues. 2. dataprep can't cast datetime to timestamp 3. dataprep always recognize a column that is calculated from two float columns to a string type.

Yi S. · 9일 전에 리뷰됨

Vivek K. · 9일 전에 리뷰됨

I was able to complete this lab using BQ. The trickiest part of it is when the RMSE doesn't get accepted, under task 2. I've noted on our class forums that this appears to be the case when pickup_datetime is a datetime column rather than timestamp. However, all of my "*_datetime" columns were timestamp type in this lab, and I was successful. Task 3 should have a note: "allow the ML.PREDICT method to name the forecasted variable". I failed when I renamed the forecasted variable.

Jeremy L. · 9일 전에 리뷰됨

Jenna R. · 9일 전에 리뷰됨

Instructions not clear. Tasks not covered in training.

Jorge Eduardo R. · 10일 전에 리뷰됨

Sacchin L. · 10일 전에 리뷰됨