Opiniones sobre Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML: Lab de desafío

After many attempts, finished Task1 and Task2. Taske-Time out. Atlast, finished all tasks

Brindha R. · Se revisó hace 9 días

hard

BAPTISTE V. · Se revisó hace 9 días

After many attempts, finished Task1 and Task2. Taske-Time out.

Brindha R. · Se revisó hace 9 días

Tushita Y. · Se revisó hace 9 días

Cecilia P. · Se revisó hace 9 días

Thiago V. · Se revisó hace 9 días

Harry S. · Se revisó hace 9 días

Ashwed M. · Se revisó hace 9 días

SID EL MRABET M. · Se revisó hace 9 días

vartika c. · Se revisó hace 9 días

Soufiane B. · Se revisó hace 9 días

James C. · Se revisó hace 9 días

vartika c. · Se revisó hace 9 días

Cezar M. · Se revisó hace 9 días

Julie S. · Se revisó hace 9 días

IRENE D. · Se revisó hace 9 días

1. dataprep requires too many allows/accepts/continues. 2. dataprep can't cast datetime to timestamp 3. dataprep always recognize a column that is calculated from two float columns to a string type.

Yi S. · Se revisó hace 9 días

Vivek K. · Se revisó hace 9 días

I was able to complete this lab using BQ. The trickiest part of it is when the RMSE doesn't get accepted, under task 2. I've noted on our class forums that this appears to be the case when pickup_datetime is a datetime column rather than timestamp. However, all of my "*_datetime" columns were timestamp type in this lab, and I was successful. Task 3 should have a note: "allow the ML.PREDICT method to name the forecasted variable". I failed when I renamed the forecasted variable.

Jeremy L. · Se revisó hace 9 días

Jenna R. · Se revisó hace 9 días

Instructions not clear. Tasks not covered in training.

Jorge Eduardo R. · Se revisó hace 9 días

Sacchin L. · Se revisó hace 9 días

Naveen Raj K. · Se revisó hace 9 días

Aymen S. · Se revisó hace 10 días

Fernando A. · Se revisó hace 10 días