
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Create multiple web server instances
/ 40
Configure the load balancing service
/ 30
Create the target pool and forwarding rule
/ 30
Bu uygulamalı laboratuvarda, Compute Engine sanal makinelerinde çalışan bir geçişli ağ yük dengeleyicisinin (NLB) nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. 4. katman (L4) NLB; IP adresleri ve bağlantı noktası numaraları gibi ağ düzeyindeki bilgilere göre trafiği işler ve trafiğin içeriğini incelemez.
Google Cloud'da yük dengelemenin birkaç yöntemi vardır. Bu laboratuvar, aşağıdaki yük dengeleyicileri oluşturma konusunda size yol gösterir:
Temel kavramları öğrenmenize yardımcı olacağından komutları kendi başınıza yazmanız önerilir. Birçok laboratuvarda gerekli komutları içeren bir kod bloğu bulunur. Kod bloğundaki komutları laboratuvar çalışmaları sırasında kolayca kopyalayıp uygun yerlere yapıştırabilirsiniz.
Bu laboratuvarda, aşağıdaki görevleri nasıl gerçekleştireceğinizi öğreneceksiniz:
Buradaki talimatları okuyun. Laboratuvarlar süreli olduğundan duraklatılamaz. Start Lab'i (Laboratuvarı başlat) tıkladığınızda başlayan zamanlayıcı, Google Cloud kaynaklarının ne süreyle kullanımınıza açık durumda kalacağını gösterir.
Bu uygulamalı laboratuvarı kullanarak, laboratuvar etkinliklerini simülasyon veya demo ortamı yerine gerçek bir bulut ortamında gerçekleştirebilirsiniz. Bunu yapabilmeniz için size yeni, geçici kimlik bilgileri verilir. Bu kimlik bilgilerini laboratuvar süresince Google Cloud'da oturum açmak ve Google Cloud'a erişmek için kullanabilirsiniz.
Bu laboratuvarı tamamlamak için gerekenler:
Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklayın. Laboratuvar için ödeme yapmanız gerekiyorsa ödeme yöntemini seçebileceğiniz bir iletişim kutusu açılır. Soldaki "Laboratuvar ayrıntıları" panelinde şunlar yer alır:
Google Cloud Console'u aç'ı tıklayın (veya Chrome Tarayıcı'yı kullanıyorsanız sağ tıklayıp Bağlantıyı gizli pencerede aç'ı seçin).
Laboratuvar, kaynakları çalıştırır ve sonra "Oturum aç" sayfasını gösteren başka bir sekme açar.
İpucu: Sekmeleri ayrı pencerelerde, yan yana açın.
Gerekirse aşağıdaki kullanıcı adını kopyalayıp Oturum açın iletişim kutusuna yapıştırın.
Kullanıcı adını "Laboratuvar ayrıntıları" panelinde de bulabilirsiniz.
İleri'yi tıklayın.
Aşağıdaki şifreyi kopyalayıp Hoş geldiniz iletişim kutusuna yapıştırın.
Şifreyi "Laboratuvar ayrıntıları" panelinde de bulabilirsiniz.
İleri'yi tıklayın.
Sonraki sayfalarda ilgili düğmeleri tıklayarak ilerleyin:
Birkaç saniye sonra Google Cloud konsolu bu sekmede açılır.
Cloud Shell, çok sayıda geliştirme aracı içeren bir sanal makinedir. 5 GB boyutunda kalıcı bir ana dizin sunar ve Google Cloud üzerinde çalışır. Cloud Shell, Google Cloud kaynaklarınıza komut satırı erişimi sağlar.
Google Cloud konsolunun üst kısmından Activate Cloud Shell (Cloud Shell'i etkinleştir) simgesini tıklayın.
Aşağıdaki pencereleri tıklayın:
Bağlandığınızda kimliğiniz zaten doğrulanmıştır. Proje ise Project_ID'nize (
gcloud
, Google Cloud'un komut satırı aracıdır. Cloud Shell'e önceden yüklenmiştir ve sekmeyle tamamlamayı destekler.
Çıkış:
Çıkış:
gcloud
ile ilgili tüm belgeleri, Google Cloud'daki gcloud CLI'a genel bakış rehberinde bulabilirsiniz.
Varsayılan bölgeyi ayarlayın:
Cloud Shell'de varsayılan alt bölgeyi ayarlayın:
Bölge ve alt bölge seçme hakkında daha fazla bilgiye Compute Engine'in Bölgeler ve alt bölgeler belgesinden ulaşabilirsiniz.
Bu yük dengeleme senaryosu için üç Compute Engine sanal makine örneği oluşturup bu örneklere Apache'yi yükleyeceksiniz. Ardından, HTTP trafiğinin örneklere ulaşmasına izin veren bir güvenlik duvarı kuralı ekleyeceksiniz.
Burada sunulan kod, alt bölgeyi tags
alanını ayarlamak, bu örneklerin tümüne aynı anda başvurmanıza (ör. bir güvenlik duvarı kuralıyla) olanak tanır.
Bu komutlar ayrıca tüm örneklere Apache'yi yükler ve her örnek için benzersiz bir ana sayfa sağlar.
Aşağıdaki kodu kullanarak varsayılan alt bölgenizde bir sanal makine (www1
) oluşturun:
Aşağıdaki kodu kullanarak varsayılan alt bölgenizde bir sanal makine (www2
) oluşturun:
Varsayılan alt bölgenizde bir sanal makine (www3
) oluşturun.
Harici trafiğin sanal makine örneklerine ulaşmasına izin vermek için bir güvenlik duvarı kuralı oluşturun:
Şimdi örneklerinizin harici IP adreslerini almanız ve bu örneklerin çalıştıklarını doğrulamanız gerekiyor.
Örneklerinizi listelemek için aşağıdaki komutu çalıştırın. Örneklerin IP adreslerini EXTERNAL_IP
sütununda görebilirsiniz:
curl
komutunu kullanarak örneklerin çalıştığını birer birer doğrulayın. [IP_ADDRESS] yerine her sanal makinenizin harici IP adresini yazın:
Bir grup web sunucusu oluşturduğunuzu doğrulamak için Check my progress'i (İlerleme durumumu kontrol et) tıklayın.
Yük dengeleme hizmetini yapılandırdığınızda sanal makine örnekleriniz, yapılandırdığınız statik harici IP adresine gelen paketleri alır. Compute Engine görüntüsüyle oluşturulan örnekler bu IP adresini işleyecek şekilde otomatik olarak yapılandırılır.
Yük dengeleyiciniz için statik bir harici IP adresi oluşturun:
Çıkış:
Eski bir HTTP durum denetimi kaynağı ekleyin:
Web sunucularını hedefleyen bir L4 ağ yük dengeleyicisi oluşturduğunuzu doğrulamak için Check my progress'i (İlerleme durumumu kontrol et) tıklayın.
Hedef havuz, harici geçişli NLB'lerden gelen trafiği alan bir arka uç örnekleri grubudur. Bir hedef havuzun tüm arka uç örnekleri aynı Google Cloud bölgesinde bulunmalıdır.
Hedef havuzu oluşturmak ve hizmetin çalışması için gerekli olan durum denetimini kullanmak amacıyla aşağıdaki komutu çalıştırın:
Daha önce oluşturduğunuz örnekleri havuza ekleyin:
Ardından iletim kuralını oluşturursunuz. İletim kuralı, ağ trafiğinin yük dengeleyicinin arka uç hizmetlerine nasıl yönlendirileceğini belirtir.
İletim kuralı ekleyin:
Hedef havuzu ve iletimi kuralını oluşturduğunuzu doğrulamak için Check my progress'i (İlerleme durumumu kontrol et) tıklayın.
Yük dengeleme hizmetini yapılandırdığınıza göre, iletim kuralına trafik göndermeye başlayabilir ve trafiğin farklı örneklere nasıl dağıtıldığını izleyebilirsiniz.
Yük dengeleyici tarafından kullanılan www-rule iletim kuralının harici IP adresini görmek için aşağıdaki komutu girin:
Harici IP adresine erişme:
Harici IP adresini gösterme:
Harici IP adresine erişmek için curl
komutunu kullanın. IP_ADDRESS
yerine, önceki komuttan elde ettiğiniz harici IP adreslerinden birini kullanın:
curl
komutu çalıştırıldığında alınan yanıt, üç örnek arasında rastgele olarak değişir. İlk seferde yanıt alamazsanız yapılandırmanın tamamen yüklenmesi ve örneklerinizin iyi durumda olarak işaretlenmesi için yaklaşık 30 saniye bekleyip tekrar deneyin.
Komutun çalıştırılmasını durdurmak için Ctrl + C tuşlarına basın.
Bu laboratuvarda, ağ yük dengeleyici oluşturdunuz, iletim kuralına trafik gönderme alıştırması yaptınız ve trafiğin farklı örneklere nasıl dağıtıldığını izlediniz.
Daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki rehberleri inceleyin:
...Google Cloud teknolojilerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur. Derslerimizde teknik becerilere odaklanırken en iyi uygulamalara da yer veriyoruz. Gerekli yetkinlik seviyesine hızlıca ulaşmanız ve öğrenim maceranızı sürdürebilmeniz için sizlere yardımcı olmayı amaçlıyoruz. Temel kavramlardan ileri seviyeye kadar farklı eğitim programlarımız mevcut. Ayrıca, yoğun gündeminize uyması için talep üzerine sağlanan, canlı ve sanal eğitim alternatiflerimiz de var. Sertifikasyonlar ise Google Cloud teknolojilerindeki becerilerinizi ve uzmanlığınızı doğrulamanıza ve kanıtlamanıza yardımcı oluyor.
Kılavuzun Son Güncellenme Tarihi: 17 Temmuz 2025
Laboratuvarın Son Test Edilme Tarihi: 17 Temmuz 2025
Telif Hakkı 2025 Google LLC. Tüm hakları saklıdır. Google ve Google logosu, Google LLC şirketinin ticari markalarıdır. Diğer tüm şirket ve ürün adları ilişkili oldukları şirketlerin ticari markaları olabilir.
This content is not currently available
We will notify you via email when it becomes available
Great!
We will contact you via email if it becomes available
One lab at a time
Confirm to end all existing labs and start this one