arrow_back

Ağ Yük Dengeleyicileri Kurulumu

Sign in Join
Get access to 700+ labs and courses

Ağ Yük Dengeleyicileri Kurulumu

Lab 1 hour universal_currency_alt 1 Credit show_chart Introductory
info This lab may incorporate AI tools to support your learning.
Get access to 700+ labs and courses

GSP007

Google Cloud yönlendirmesiz öğrenim laboratuvarı logosu

Genel Bakış

Bu uygulamalı laboratuvarda, Compute Engine sanal makinelerinde çalışan bir geçişli ağ yük dengeleyicisinin (NLB) nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. 4. katman (L4) NLB; IP adresleri ve bağlantı noktası numaraları gibi ağ düzeyindeki bilgilere göre trafiği işler ve trafiğin içeriğini incelemez.

Google Cloud'da yük dengelemenin birkaç yöntemi vardır. Bu laboratuvar, aşağıdaki yük dengeleyicileri oluşturma konusunda size yol gösterir:

Temel kavramları öğrenmenize yardımcı olacağından komutları kendi başınıza yazmanız önerilir. Birçok laboratuvarda gerekli komutları içeren bir kod bloğu bulunur. Kod bloğundaki komutları laboratuvar çalışmaları sırasında kolayca kopyalayıp uygun yerlere yapıştırabilirsiniz.

Hedefler

Bu laboratuvarda, aşağıdaki görevleri nasıl gerçekleştireceğinizi öğreneceksiniz:

  • Kaynaklarınız için varsayılan bölgeyi ve alt bölgeyi yapılandırma
  • Birden fazla web sunucusu örneği oluşturma
  • Yük dengeleme hizmeti yapılandırma
  • Trafiği dağıtmak için bir iletim kuralı yapılandırma

Kurulum ve şartlar

Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklamadan önce

Buradaki talimatları okuyun. Laboratuvarlar süreli olduğundan duraklatılamaz. Start Lab'i (Laboratuvarı başlat) tıkladığınızda başlayan zamanlayıcı, Google Cloud kaynaklarının ne süreyle kullanımınıza açık durumda kalacağını gösterir.

Bu uygulamalı laboratuvarı kullanarak, laboratuvar etkinliklerini simülasyon veya demo ortamı yerine gerçek bir bulut ortamında gerçekleştirebilirsiniz. Bunu yapabilmeniz için size yeni, geçici kimlik bilgileri verilir. Bu kimlik bilgilerini laboratuvar süresince Google Cloud'da oturum açmak ve Google Cloud'a erişmek için kullanabilirsiniz.

Bu laboratuvarı tamamlamak için gerekenler:

  • Standart bir internet tarayıcısına erişim (Chrome Tarayıcı önerilir)
Not: Bu laboratuvarı çalıştırmak için tarayıcıyı gizli modda (önerilen) veya gizli tarama penceresinde açın. Aksi takdirde, kişisel hesabınızla öğrenci hesabınız arasında oluşabilecek çakışmalar nedeniyle kişisel hesabınızdan ek ücret alınabilir.
  • Laboratuvarı tamamlamak için yeterli süre (Laboratuvarlar başlatıldıktan sonra duraklatılamaz.)
Not: Bu laboratuvar için yalnızca öğrenci hesabını kullanın. Farklı bir Google Cloud hesabı kullanırsanız bu hesaptan ödeme alınabilir.

Laboratuvarınızı başlatma ve Google Cloud Console'da oturum açma

  1. Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklayın. Laboratuvar için ödeme yapmanız gerekiyorsa ödeme yöntemini seçebileceğiniz bir iletişim kutusu açılır. Soldaki "Laboratuvar ayrıntıları" panelinde şunlar yer alır:

    • "Google Cloud konsolunu aç" düğmesi
    • Kalan süre
    • Bu laboratuvarda kullanmanız gereken geçici kimlik bilgileri
    • Bu laboratuvarda ilerlemek için gerekebilecek diğer bilgiler
  2. Google Cloud Console'u aç'ı tıklayın (veya Chrome Tarayıcı'yı kullanıyorsanız sağ tıklayıp Bağlantıyı gizli pencerede aç'ı seçin).

    Laboratuvar, kaynakları çalıştırır ve sonra "Oturum aç" sayfasını gösteren başka bir sekme açar.

    İpucu: Sekmeleri ayrı pencerelerde, yan yana açın.

    Not: Hesap seçin iletişim kutusunu görürseniz Başka bir hesap kullan'ı tıklayın.
  3. Gerekirse aşağıdaki kullanıcı adını kopyalayıp Oturum açın iletişim kutusuna yapıştırın.

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    Kullanıcı adını "Laboratuvar ayrıntıları" panelinde de bulabilirsiniz.

  4. İleri'yi tıklayın.

  5. Aşağıdaki şifreyi kopyalayıp Hoş geldiniz iletişim kutusuna yapıştırın.

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    Şifreyi "Laboratuvar ayrıntıları" panelinde de bulabilirsiniz.

  6. İleri'yi tıklayın.

    Önemli: Laboratuvarın sizinle paylaştığı giriş bilgilerini kullanmanız gerekir. Google Cloud hesabınızın kimlik bilgilerini kullanmayın. Not: Bu laboratuvarda kendi Google Cloud hesabınızı kullanabilmek için ek ücret ödemeniz gerekebilir.
  7. Sonraki sayfalarda ilgili düğmeleri tıklayarak ilerleyin:

    • Hükümler ve koşulları kabul edin.
    • Geçici bir hesap kullandığınızdan kurtarma seçenekleri veya iki faktörlü kimlik doğrulama eklemeyin.
    • Ücretsiz denemelere kaydolmayın.

Birkaç saniye sonra Google Cloud konsolu bu sekmede açılır.

Not: Google Cloud ürün ve hizmetlerine erişmek için gezinme menüsünü tıklayın veya Arama alanına hizmetin veya ürünün adını yazın. Gezinme menüsü simgesi ve arama alanı

Cloud Shell'i etkinleştirme

Cloud Shell, çok sayıda geliştirme aracı içeren bir sanal makinedir. 5 GB boyutunda kalıcı bir ana dizin sunar ve Google Cloud üzerinde çalışır. Cloud Shell, Google Cloud kaynaklarınıza komut satırı erişimi sağlar.

  1. Google Cloud konsolunun üst kısmından Activate Cloud Shell (Cloud Shell'i etkinleştir) Cloud Shell'i etkinleştir simgesi simgesini tıklayın.

  2. Aşağıdaki pencereleri tıklayın:

    • Cloud Shell bilgi penceresinde devam edin.
    • Google Cloud API çağrıları yapmak için Cloud Shell'e kimlik bilgilerinizi kullanma yetkisi verin.

Bağlandığınızda kimliğiniz zaten doğrulanmıştır. Proje ise Project_ID'nize () göre ayarlanmıştır. Çıkış, bu oturum için Project_ID'yi tanımlayan bir satır içerir:

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud, Google Cloud'un komut satırı aracıdır. Cloud Shell'e önceden yüklenmiştir ve sekmeyle tamamlamayı destekler.

  1. (İsteğe bağlı) Etkin hesap adını şu komutla listeleyebilirsiniz:
gcloud auth list
  1. Authorize'ı (Yetkilendir) tıklayın.

Çıkış:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. (İsteğe bağlı) Proje kimliğini şu komutla listeleyebilirsiniz:
gcloud config list project

Çıkış:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Not: gcloud ile ilgili tüm belgeleri, Google Cloud'daki gcloud CLI'a genel bakış rehberinde bulabilirsiniz.

1. görev: Tüm kaynaklar için varsayılan bölge ve alt bölgeyi ayarlama

  1. Varsayılan bölgeyi ayarlayın:

    gcloud config set compute/region {{{project_0.default_region | Region}}}
  2. Cloud Shell'de varsayılan alt bölgeyi ayarlayın:

    gcloud config set compute/zone {{{project_0.default_zone | Zone}}}

    Bölge ve alt bölge seçme hakkında daha fazla bilgiye Compute Engine'in Bölgeler ve alt bölgeler belgesinden ulaşabilirsiniz.

2. görev: Birden fazla web sunucusu örneği oluşturma

Bu yük dengeleme senaryosu için üç Compute Engine sanal makine örneği oluşturup bu örneklere Apache'yi yükleyeceksiniz. Ardından, HTTP trafiğinin örneklere ulaşmasına izin veren bir güvenlik duvarı kuralı ekleyeceksiniz.

Burada sunulan kod, alt bölgeyi olarak ayarlar. tags alanını ayarlamak, bu örneklerin tümüne aynı anda başvurmanıza (ör. bir güvenlik duvarı kuralıyla) olanak tanır. Bu komutlar ayrıca tüm örneklere Apache'yi yükler ve her örnek için benzersiz bir ana sayfa sağlar.

  1. Aşağıdaki kodu kullanarak varsayılan alt bölgenizde bir sanal makine (www1) oluşturun:

    gcloud compute instances create www1 \ --zone={{{project_0.default_zone | Zone}}} \ --tags=network-lb-tag \ --machine-type=e2-small \ --image-family=debian-11 \ --image-project=debian-cloud \ --metadata=startup-script='#!/bin/bash apt-get update apt-get install apache2 -y service apache2 restart echo "

    Web Server: www1

    " | tee /var/www/html/index.html'
  2. Aşağıdaki kodu kullanarak varsayılan alt bölgenizde bir sanal makine (www2) oluşturun:

    gcloud compute instances create www2 \ --zone={{{project_0.default_zone | Zone}}} \ --tags=network-lb-tag \ --machine-type=e2-small \ --image-family=debian-11 \ --image-project=debian-cloud \ --metadata=startup-script='#!/bin/bash apt-get update apt-get install apache2 -y service apache2 restart echo "

    Web Server: www2

    " | tee /var/www/html/index.html'
  3. Varsayılan alt bölgenizde bir sanal makine (www3) oluşturun.

    gcloud compute instances create www3 \ --zone={{{project_0.default_zone | Zone}}} \ --tags=network-lb-tag \ --machine-type=e2-small \ --image-family=debian-11 \ --image-project=debian-cloud \ --metadata=startup-script='#!/bin/bash apt-get update apt-get install apache2 -y service apache2 restart echo "

    Web Server: www3

    " | tee /var/www/html/index.html'
  4. Harici trafiğin sanal makine örneklerine ulaşmasına izin vermek için bir güvenlik duvarı kuralı oluşturun:

    gcloud compute firewall-rules create www-firewall-network-lb \ --target-tags network-lb-tag --allow tcp:80

Şimdi örneklerinizin harici IP adreslerini almanız ve bu örneklerin çalıştıklarını doğrulamanız gerekiyor.

  1. Örneklerinizi listelemek için aşağıdaki komutu çalıştırın. Örneklerin IP adreslerini EXTERNAL_IP sütununda görebilirsiniz:

    gcloud compute instances list
  2. curl komutunu kullanarak örneklerin çalıştığını birer birer doğrulayın. [IP_ADDRESS] yerine her sanal makinenizin harici IP adresini yazın:

    curl http://[IP_ADDRESS]

    Bir grup web sunucusu oluşturduğunuzu doğrulamak için Check my progress'i (İlerleme durumumu kontrol et) tıklayın. Birden fazla web sunucusu örneği oluşturma

3. görev: Yük dengeleme hizmetini yapılandırma

Yük dengeleme hizmetini yapılandırdığınızda sanal makine örnekleriniz, yapılandırdığınız statik harici IP adresine gelen paketleri alır. Compute Engine görüntüsüyle oluşturulan örnekler bu IP adresini işleyecek şekilde otomatik olarak yapılandırılır.

Not: Ağ yük dengeleme hizmetini ayarlama hakkında daha fazla bilgiye Arka uç hizmeti tabanlı harici geçiş ağ yük dengeleyicisine genel bakış rehberinden ulaşabilirsiniz.
  1. Yük dengeleyiciniz için statik bir harici IP adresi oluşturun:

    gcloud compute addresses create network-lb-ip-1 \ --region {{{project_0.default_region | Region}}}

    Çıkış:

    Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/qwiklabs-gcp-03-xxxxxxxxxxx/regions/{{{project_0.startup_script.project_region}}}/addresses/network-lb-ip-1].
  2. Eski bir HTTP durum denetimi kaynağı ekleyin:

    gcloud compute http-health-checks create basic-check

    Web sunucularını hedefleyen bir L4 ağ yük dengeleyicisi oluşturduğunuzu doğrulamak için Check my progress'i (İlerleme durumumu kontrol et) tıklayın. Yük dengeleme hizmetini yapılandırma

4. görev: Hedef havuzu ve iletim kuralını oluşturma

Hedef havuz, harici geçişli NLB'lerden gelen trafiği alan bir arka uç örnekleri grubudur. Bir hedef havuzun tüm arka uç örnekleri aynı Google Cloud bölgesinde bulunmalıdır.

  1. Hedef havuzu oluşturmak ve hizmetin çalışması için gerekli olan durum denetimini kullanmak amacıyla aşağıdaki komutu çalıştırın:

    gcloud compute target-pools create www-pool \ --region {{{project_0.default_region | Region}}} --http-health-check basic-check
  2. Daha önce oluşturduğunuz örnekleri havuza ekleyin:

    gcloud compute target-pools add-instances www-pool \ --instances www1,www2,www3

Ardından iletim kuralını oluşturursunuz. İletim kuralı, ağ trafiğinin yük dengeleyicinin arka uç hizmetlerine nasıl yönlendirileceğini belirtir.

  1. İletim kuralı ekleyin:

    gcloud compute forwarding-rules create www-rule \ --region {{{project_0.default_region | Region}}} \ --ports 80 \ --address network-lb-ip-1 \ --target-pool www-pool

    Hedef havuzu ve iletimi kuralını oluşturduğunuzu doğrulamak için Check my progress'i (İlerleme durumumu kontrol et) tıklayın. Hedef havuzu ve iletim kuralını oluşturma

5. görev: Örneklerinize trafik gönderme

Yük dengeleme hizmetini yapılandırdığınıza göre, iletim kuralına trafik göndermeye başlayabilir ve trafiğin farklı örneklere nasıl dağıtıldığını izleyebilirsiniz.

  1. Yük dengeleyici tarafından kullanılan www-rule iletim kuralının harici IP adresini görmek için aşağıdaki komutu girin:

    gcloud compute forwarding-rules describe www-rule --region {{{project_0.default_region | Region}}}
  2. Harici IP adresine erişme:

    IPADDRESS=$(gcloud compute forwarding-rules describe www-rule --region {{{project_0.default_region | Region}}} --format="json" | jq -r .IPAddress)
  3. Harici IP adresini gösterme:

    echo $IPADDRESS
  4. Harici IP adresine erişmek için curl komutunu kullanın. IP_ADDRESS yerine, önceki komuttan elde ettiğiniz harici IP adreslerinden birini kullanın:

    while true; do curl -m1 $IPADDRESS; done

    curl komutu çalıştırıldığında alınan yanıt, üç örnek arasında rastgele olarak değişir. İlk seferde yanıt alamazsanız yapılandırmanın tamamen yüklenmesi ve örneklerinizin iyi durumda olarak işaretlenmesi için yaklaşık 30 saniye bekleyip tekrar deneyin.

  5. Komutun çalıştırılmasını durdurmak için Ctrl + C tuşlarına basın.

Tebrikler!

Bu laboratuvarda, ağ yük dengeleyici oluşturdunuz, iletim kuralına trafik gönderme alıştırması yaptınız ve trafiğin farklı örneklere nasıl dağıtıldığını izlediniz.

Sonraki adımlar / Daha fazla bilgi

Daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki rehberleri inceleyin:

Google Cloud eğitimi ve sertifikası

...Google Cloud teknolojilerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur. Derslerimizde teknik becerilere odaklanırken en iyi uygulamalara da yer veriyoruz. Gerekli yetkinlik seviyesine hızlıca ulaşmanız ve öğrenim maceranızı sürdürebilmeniz için sizlere yardımcı olmayı amaçlıyoruz. Temel kavramlardan ileri seviyeye kadar farklı eğitim programlarımız mevcut. Ayrıca, yoğun gündeminize uyması için talep üzerine sağlanan, canlı ve sanal eğitim alternatiflerimiz de var. Sertifikasyonlar ise Google Cloud teknolojilerindeki becerilerinizi ve uzmanlığınızı doğrulamanıza ve kanıtlamanıza yardımcı oluyor.

Kılavuzun Son Güncellenme Tarihi: 17 Temmuz 2025

Laboratuvarın Son Test Edilme Tarihi: 17 Temmuz 2025

Telif Hakkı 2025 Google LLC. Tüm hakları saklıdır. Google ve Google logosu, Google LLC şirketinin ticari markalarıdır. Diğer tüm şirket ve ürün adları ilişkili oldukları şirketlerin ticari markaları olabilir.

Before you begin

  1. Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
  2. Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
  3. On the top left of your screen, click Start lab to begin

Use private browsing

  1. Copy the provided Username and Password for the lab
  2. Click Open console in private mode

Sign in to the Console

  1. Sign in using your lab credentials. Using other credentials might cause errors or incur charges.
  2. Accept the terms, and skip the recovery resource page
  3. Don't click End lab unless you've finished the lab or want to restart it, as it will clear your work and remove the project

This content is not currently available

We will notify you via email when it becomes available

Great!

We will contact you via email if it becomes available

One lab at a time

Confirm to end all existing labs and start this one

Use private browsing to run the lab

Use an Incognito or private browser window to run this lab. This prevents any conflicts between your personal account and the Student account, which may cause extra charges incurred to your personal account.