Punkty kontrolne
Total Confirmed Cases
/ 10
Worst Affected Areas
/ 10
Identifying Hotspots
/ 10
Fatality Ratio
/ 10
Identifying specific day
/ 10
Finding days with zero net new cases
/ 10
Doubling rate
/ 10
Recovery rate
/ 10
CDGR - Cumulative Daily Growth Rate
/ 10
Create a Looker Studio report
/ 10
Uzyskiwanie statystyk z danych BigQuery: Challenge Lab
- GSP787
- Opis
- Konfiguracja i wymagania
- Scenariusz
- Zadanie 1. Łączna liczba potwierdzonych przypadków
- Zadanie 2. Obszary najbardziej dotknięte pandemią
- Zadanie 3. Ogniska zakażeń
- Zadanie 4. Wskaźnik śmiertelności
- Zadanie 5. Konkretne daty
- Zadanie 6. Liczba dni, w których nie stwierdzono nowych przypadków
- Zadanie 7. Wskaźnik podwajania się liczby przypadków
- Zadanie 8. Wskaźnik ozdrowień
- Zadanie 9. Skumulowany dzienny wskaźnik wzrostu (CDGR)
- Zadanie 10. Tworzenie raportu w Looker Studio
- Gratulacje!
GSP787
Opis
Przed Tobą seria zadań, które należy wykonać w określonym czasie. Zamiast szczegółowych instrukcji otrzymasz scenariusz i zestaw zadań. Musisz rozwiązać je samodzielnie. Automatyczny system oceniania (widoczny na tej stronie) poinformuje Cię, czy zadanie zostało wykonane poprawnie.
Aby zdobyć 100% punktów, musisz ukończyć wszystkie zadania w określonym czasie.
W Challenge Lab (module-wyzwaniu) nie będziemy uczyć Cię pojęć związanych z Google Cloud. Aby rozwiązać zadania, użyj umiejętności nabytych w poszczególnych modułach szkolenia, którego częścią jest to wyzwanie. Podczas wykonywania zadań rozwiniesz swoje umiejętności i będziesz mieć okazję do naprawienia błędów w zapytaniach.
Ten moduł przeznaczony jest dla użytkowników zapisanych na szkolenie Derive Insights from BigQuery Data, które pozwala zdobyć odznakę umiejętności. Podejmujesz się wyzwania?
Konfiguracja i wymagania
Zanim klikniesz przycisk Rozpocznij moduł
Zapoznaj się z tymi instrukcjami. Moduły mają limit czasowy i nie można ich zatrzymać. Gdy klikniesz Rozpocznij moduł, na liczniku wyświetli się informacja o tym, na jak długo udostępniamy Ci zasoby Google Cloud.
W tym praktycznym module możesz spróbować swoich sił w wykonywaniu opisywanych działań w prawdziwym środowisku chmury, a nie w jego symulacji lub wersji demonstracyjnej. Otrzymasz nowe, tymczasowe dane logowania, dzięki którym zalogujesz się i uzyskasz dostęp do Google Cloud na czas trwania modułu.
Do ukończenia modułu potrzebne będą:
- dostęp do standardowej przeglądarki internetowej (zalecamy korzystanie z przeglądarki Chrome).
- Odpowiednia ilość czasu na ukończenie modułu – pamiętaj, że gdy rozpoczniesz, nie możesz go wstrzymać.
Scenariusz
Należysz do organizacji zajmującej się zdrowiem publicznym, której zadaniem jest znalezienie odpowiedzi na zapytania dotyczące pandemii COVID-19. Uzyskanie właściwych danych pomoże organizacji w odpowiednim zaplanowaniu i ukierunkowaniu działań w zakresie ochrony zdrowia oraz tworzenia programów mających na celu szerzenie wiedzy.
Zbiór danych oraz tabela, które zostaną wykorzystane do analizy, to bigquery-public-data.covid19_open_data.covid19_open_data
. To repozytorium zawiera zbiory danych dotyczących COVID-19 na całym świecie w postaci dziennych ciągów czasowych na poziomie kraju. Znajdują się tu dane z zakresu demografii, ekonomii, epidemiologii, geografii, zdrowia, hospitalizacji, mobilności, reakcji rządu oraz pogody.
Zadanie 1. Łączna liczba potwierdzonych przypadków
- Utwórz zapytanie, dzięki któremu dowiesz się, jaka była łączna liczba potwierdzonych przypadków
. Zapytanie musi wyświetlić jeden wiersz z sumą potwierdzonych przypadków we wszystkich krajach. Kolumna powinna mieć nazwę total_cases_worldwide.
Kolumny, do których należy się odnieść:
- cumulative_confirmed
- date
Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło.
Zadanie 2. Obszary najbardziej dotknięte pandemią
- Utwórz zapytanie, dzięki któremu dowiesz się, w ilu stanach USA
odnotowano ponad zgonów. Zapytanie musi wyświetlić wyniki w polu count_of_states.
Kolumny, do których należy się odnieść:
- country_name
- subregion1_name (w przypadku informacji o stanie)
- cumulative_deceased
Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło.
Zadanie 3. Ogniska zakażeń
- Utwórz zapytanie, dzięki któremu wyświetlone zostaną wszystkie stany USA, w których
liczba potwierdzonych przypadków wyniosła ponad . Zwrócone wyniki powinny składać się z nazwy stanów i odpowiadających im liczb potwierdzonych przypadków oraz zostać przedstawione w porządku malejącym. Nazwy pól, w których powinny wyświetlić się wyniki, to odpowiednio state (stan) i total_confirmed_cases (łączna liczba potwierdzonych przypadków).
Kolumny, do których należy się odnieść:
- country_code
- subregion1_name (w przypadku informacji o stanie)
- cumulative_confirmed
Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło.
Zadanie 4. Wskaźnik śmiertelności
- Utwórz zapytanie, dzięki któremu dowiesz się, jaki był wskaźnik śmiertelności we Włoszech w 2020 r. (
). Wskaźnik śmiertelności oblicza się w następujący sposób: (łączna liczba zgonów / łączna liczba potwierdzonych przypadków) × 100. - Utwórz zapytanie umożliwiające określenie wskaźnika na
2020 r. i zawierające pola total_confirmed_cases, total_deaths oraz case_fatality_ratio.
Kolumny, do których należy się odnieść:
- country_name
- cumulative_confirmed
- cumulative_deceased
Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło.
Zadanie 5. Konkretne daty
- Utwórz zapytanie, dzięki któremu dowiesz się, w których dniach łączna liczba zgonów we Włoszech przekroczyła
. Wynik powinien zawierać daty w formacie rrrr-mm-dd.
Kolumny, do których należy się odnieść:
- country_name
- cumulative_deceased
Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło.
Zadanie 6. Liczba dni, w których nie stwierdzono nowych przypadków
Zapytanie ma zwrócić liczbę dni z przedziału czasowego
- Aby otrzymać oczekiwany wynik, musisz je zaktualizować:
Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło.
Zadanie 7. Wskaźnik podwajania się liczby przypadków
-
Wykorzystując poprzednie zapytanie jako szablon, utwórz zapytanie pozwalające wskazać dni z przedziału czasowego 22 marca – 20 kwietnia 2020 r., w których liczba potwierdzonych przypadków w USA wzrosła o ponad
% w stosunku do dnia poprzedniego (co oznacza podwojenie się liczby przypadków na przestrzeni ~ 7 dni). Zwrócony wynik powinien przyjąć postać listy zawierającej daty, liczby przypadków potwierdzonych w danym dniu oraz liczby przypadków potwierdzonych w dniu poprzednim, a także dane na temat procentowego wzrostu liczby przypadków pomiędzy tymi dniami. - Pola z wynikami nazwij następująco: Date (Data), Confirmed_Cases_On_Day (Liczba przypadków potwierdzonych danego dnia), Confirmed_Cases_Previous_Day (Liczba przypadków potwierdzonych poprzedniego dnia) i Percentage_Increase_In_Cases (Procentowy wzrost liczby przypadków).
Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło.
Zadanie 8. Wskaźnik ozdrowień
-
Utwórz zapytanie, które zwróci listę wskaźników ozdrowień dla
krajów przedstawioną w porządku malejącym (dane mają odzwierciedlać stan do 10 maja 2020 r.). -
W zapytaniu uwzględnij tylko te kraje, w których liczba potwierdzonych przypadków przekroczyła 50 tysięcy.
- Zapytanie powinno zwrócić wyniki w następujących polach: country (kraj), recovered_cases (liczba ozdrowień), confirmed_cases (liczba potwierdzonych przypadków), recovery_rate (wskaźnik ozdrowień).
Kolumny, do których należy się odnieść:
Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło.
Zadanie 9. Skumulowany dzienny wskaźnik wzrostu (CDGR)
-
Kolejne zapytanie ma pomóc określić CDGR (Cumulative Daily Growth Rate, skumulowany dzienny wskaźnik wzrostu) dla Francji, liczony od dnia zgłoszenia pierwszego przypadku (wynik powinien odzwierciedlać stan z
). Pierwszy przypadek odnotowano tam 24 stycznia 2020 r. -
CDGR obliczymy w następujący sposób:
((last_day_cases/first_day_cases)^1/days_diff)-1)
Gdzie:
-
last_day_cases
to łączna liczba potwierdzonych przypadków według stanu na 10 maja 2020 r., -
first_day_cases
to liczba przypadków potwierdzonych 24 stycznia 2020 r., -
days_diff
to liczba dni między 24 stycznia a 10 maja 2020 r. -
Zapytanie nie działa prawidłowo. Czy potrafisz naprawić błąd?
Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło.
Zadanie 10. Tworzenie raportu w Looker Studio
-
W Looker Studio utwórz raport dotyczący Stanów Zjednoczonych, który zawiera następujące informacje:
- liczba potwierdzonych przypadków,
- liczba zgonów,
- zakres dat:
.
Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło.
Gratulacje!
Zdobądź kolejną odznakę umiejętności
Ten moduł do samodzielnego ukończenia jest częścią szkolenia Derive Insights from BigQuery Data, które pozwala zdobyć odznakę umiejętności. Za ukończenie szkolenia otrzymujesz widoczną powyżej odznakę – stanowi ona potwierdzenie Twojego osiągnięcia. Pochwal się nią w swoim CV i mediach społecznościowych, oznaczając swoje osiągnięcie hashtagiem #GoogleCloudBadge.
Ta odznaka umiejętności jest częścią ścieżki szkoleniowej Google Data Analyst. Jeśli udało Ci się już zdobyć pozostałe odznaki umiejętności dostępne w tej ścieżce szkoleniowej, sprawdź katalog Google Cloud Skills Boost, w którym czeka na Ciebie więcej takich odznak.
Szkolenia i certyfikaty Google Cloud
…pomogą Ci wykorzystać wszystkie możliwości technologii Google Cloud. Nasze zajęcia obejmują umiejętności techniczne oraz sprawdzone metody, które ułatwią Ci szybką naukę i umożliwią jej kontynuację. Oferujemy szkolenia na poziomach od podstawowego po zaawansowany prowadzone w trybach wirtualnym, na żądanie i na żywo, dzięki czemu możesz dopasować program szkoleń do swojego napiętego harmonogramu. Certyfikaty umożliwią udokumentowanie i potwierdzenie Twoich umiejętności oraz doświadczenia w zakresie technologii Google Cloud.
Ostatnia aktualizacja instrukcji: 25 marca 2024 r.
Ostatni test modułu: 26 września 2023 r.
Copyright 2024 Google LLC. Wszelkie prawa zastrzeżone. Google i logo Google są znakami towarowymi Google LLC. Wszelkie inne nazwy firm i produktów mogą być znakami towarowymi odpowiednich podmiotów, z którymi są powiązane.