Points de contrôle
Run a simple Dataflow job
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Run a simple Dataproc job
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Use the Google Cloud Speech API
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Use the Cloud Natural Language API
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Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud : atelier challenge
GSP323
Présentation
Dans un atelier challenge, vous devez suivre un scénario et effectuer une série de tâches. Aucune instruction détaillée n'est fournie : vous devez utiliser les compétences acquises au cours des ateliers de la quête correspondante pour déterminer comment procéder par vous-même. Vous saurez si vous avez exécuté correctement les différentes tâches grâce au score calculé automatiquement (affiché sur cette page).
Lorsque vous participez à un atelier challenge, vous n'étudiez pas de nouveaux concepts Google Cloud. Vous allez approfondir les compétences précédemment acquises. Par exemple, vous devrez modifier les valeurs par défaut ou encore examiner des messages d'erreur pour corriger vous-même les problèmes.
Pour atteindre le score de 100 %, vous devez mener à bien l'ensemble des tâches dans le délai imparti.
Cet atelier est recommandé aux participants inscrits au cours Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud. Êtes-vous prêt pour le challenge ?
Compétences évaluées :
- Créer un job Dataproc simple
- Créer un job Dataflow simple
- Réaliser deux tâches de machine learning en utilisant une API Google
Préparation
Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"
Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.
Cet atelier pratique vous permet de suivre vous-même les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Nous vous fournissons des identifiants temporaires pour vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.
Pour réaliser cet atelier :
- vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome) ;
- vous disposez d'un temps limité ; une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.
Démarrer l'atelier et se connecter à la console Google Cloud
-
Cliquez sur le bouton Démarrer l'atelier. Si l'atelier est payant, un pop-up s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous trouverez le panneau Détails concernant l'atelier, qui contient les éléments suivants :
- Le bouton Ouvrir la console Google
- Le temps restant
- Les identifiants temporaires que vous devez utiliser pour cet atelier
- Des informations complémentaires vous permettant d'effectuer l'atelier
-
Cliquez sur Ouvrir la console Google. L'atelier lance les ressources, puis ouvre la page Se connecter dans un nouvel onglet.
Conseil : Réorganisez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.
Remarque : Si la boîte de dialogue Sélectionner un compte s'affiche, cliquez sur Utiliser un autre compte. -
Si nécessaire, copiez le nom d'utilisateur inclus dans le panneau Détails concernant l'atelier et collez-le dans la boîte de dialogue Se connecter. Cliquez sur Suivant.
-
Copiez le mot de passe inclus dans le panneau Détails concernant l'atelier et collez-le dans la boîte de dialogue de bienvenue. Cliquez sur Suivant.
Important : Vous devez utiliser les identifiants fournis dans le panneau de gauche. Ne saisissez pas vos identifiants Google Cloud Skills Boost. Remarque : Si vous utilisez votre propre compte Google Cloud pour cet atelier, des frais supplémentaires peuvent vous être facturés. -
Accédez aux pages suivantes :
- Acceptez les conditions d'utilisation.
- N'ajoutez pas d'options de récupération ni d'authentification à deux facteurs (ce compte est temporaire).
- Ne vous inscrivez pas aux essais offerts.
Après quelques instants, la console Cloud s'ouvre dans cet onglet.
Scénario du challenge
En tant qu'ingénieur de données junior chez Jooli Inc. récemment formé à l'utilisation de Google Cloud et à un certain nombre de services de données, vous êtes invité à faire état des compétentes que vous venez d'acquérir. L'équipe vous a demandé de réaliser les tâches suivantes.
Vous êtes censé disposer des compétences et des connaissances requises pour ces tâches. Ne vous attendez donc pas à recevoir un guide par étapes.
Tâche 1 : Exécuter un job Dataflow simple
Au cours de la quête, vous avez utilisé Dataflow pour charger des données dans BigQuery à partir de Pub/Sub. Utilisez à présent le modèle par lots Dataflow (Fichiers texte dans Cloud Storage pour BigQuery) sous "Process Data in Bulk (batch)" (Traiter les données de façon groupée (lot))" pour transférer des données à partir d'un bucket Cloud Storage (gs://cloud-training/gsp323/lab.csv
). Le tableau suivant donne les valeurs dont vous avez besoin pour configurer correctement le job Dataflow.
Vous devrez vous assurer d'avoir :
- créé un ensemble de données BigQuery nommé
; - créé un bucket Cloud Storage nommé
.
Champ | Valeur |
---|---|
Chemin d'accès aux fonctions JavaScript définies par l'utilisateur dans Cloud Storage | gs://cloud-training/gsp323/lab.js |
Chemin d'accès JSON | gs://cloud-training/gsp323/lab.schema |
Nom des fonctions JavaScript définies par l'utilisateur | transform |
Table BigQuery de sortie |
|
Chemin d'entrée Cloud Storage | gs://cloud-training/gsp323/lab.csv |
Répertoire BigQuery temporaire |
|
Emplacement temporaire |
|
Type de machine | e2-standard-2 |
Attendez que le job soit terminé avant de vérifier votre progression.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Tâche 2 : Exécuter un job Dataproc simple
Au cours de votre quête, vous avez utilisé Dataproc. Vous devez à présent lancer un autre exemple de job Spark à l'aide de Dataproc.
Avant de lancer le job, connectez-vous à l'un des nœuds du cluster et copiez le fichier /data.txt dans hdfs (utilisez la commande hdfs dfs -cp gs://cloud-training/gsp323/data.txt /data.txt
).
Exécutez un job Dataproc en utilisant les valeurs ci-dessous.
Champ | Valeur |
---|---|
Région |
|
Type de job | Spark |
Classe principale ou fichier JAR | org.apache.spark.examples.SparkPageRank |
Fichiers JAR | file:///usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar |
Arguments | /data.txt |
Nombre maximal de redémarrages par heure | 1 |
Cluster Dataproc | Compute Engine |
Région |
|
Série de machines | E2 |
Nœud du gestionnaire | Définissez Type de machine sur e2-standard-2 |
Nœud de calcul | Définissez Type de machine sur e2-standard-2 |
Nombre maximal de nœuds de calcul | 2 |
Attendez que le job soit terminé avant de vérifier votre progression.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Tâche 3 : Utiliser l'API Google Cloud Speech-to-Text
- Utilisez l'API Google Cloud Speech-to-Text pour analyser le fichier audio
gs://cloud-training/gsp323/task3.flac
. Une fois cette opération effectuée, importez le fichier obtenu ici :
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Tâche 4 : Utiliser l'API Cloud Natural Language
- Utilisez l'API Cloud Natural Language pour analyser la phrase tirée du texte sur Odin. Le texte que vous devez analyser est le suivant : "Old Norse texts portray Odin as one-eyed and long-bearded, frequently wielding a spear named Gungnir and wearing a cloak and a broad hat." Une fois le texte analysé, importez le fichier obtenu ici :
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Félicitations !
Cet atelier d'auto-formation fait partie du cours Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud. Si vous terminez ce cours, vous obtiendrez le badge de compétence ci-dessus attestant de votre réussite. Ajoutez votre badge à votre CV et partagez-le sur les réseaux sociaux en utilisant le hashtag #GoogleCloudBadge.
Ce badge de compétence est associé aux parcours de formation Data Analyst et Data Engineer de Google Cloud.
Formations et certifications Google Cloud
Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.
Dernière mise à jour du manuel : 5 février 2024
Dernier test de l'atelier : 15 janvier 2024
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