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簡介

這個實驗室會逐步引導您使用 Gemini 直接分析公開的 YouTube 影片。您會先以 Gemini 為個別影片生成簡短摘要，然後深入瞭解如何運用 Gemini 和控制生成技術，從較長的影片中擷取具體的結構化輸出內容。最後，您會學習如何透過 Gemini 使用非同步生成方法，同時分析多部 YouTube 影片來生成洞察資料。

事前準備

開始這個實驗室之前，您應已熟悉下列概念：

• 基本 Python 程式設計。
• 一般 API 概念。
• 在 Vertex AI Workbench 使用 Jupyter 筆記本執行 Python 程式碼。

目標

這個實驗室的內容如下：

• 使用 Gemini 為一部 YouTube 影片生成摘要
• 運用 Gemini 和控制生成功能，從較長的 YouTube 影片擷取一組具體的結構化輸出內容
• 透過 Gemini 使用非同步生成方法，一次分析多部 YouTube 影片來生成洞察資料

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

• 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。

注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

1. 點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用，畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目：

   • 「Open Google Cloud console」按鈕
   • 剩餘時間
   • 必須在這個研究室中使用的臨時憑證
   • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)

2. 點選「Open Google Cloud console」；如果使用 Chrome 瀏覽器，也能按一下滑鼠右鍵，選取「在無痕視窗中開啟連結」。

   接著，實驗室會啟動相關資源，並開啟另一個分頁，顯示「登入」頁面。

   提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

   注意：如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊，請點選「使用其他帳戶」。

3. 如有必要，請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。

4. 點選「下一步」。

5. 複製下方的 Password，並貼到「歡迎使用」對話方塊。

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。

6. 點選「下一步」。

   重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室，可能會產生額外費用。

7. 按過後續的所有頁面：

   • 接受條款及細則。
   • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
   • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意：如要使用 Google Cloud 產品和服務，請點選「導覽選單」，或在「搜尋」欄位輸入服務或產品名稱。

工作 1：開啟 Vertex AI Workbench 中的筆記本

1. 前往 Google Cloud 控制台，依序點按「導覽選單」圖示 >「Vertex AI」>「Workbench」。

2. 找出 執行個體，點按「Open JupyterLab」按鈕。

Workbench 執行個體的 JupyterLab 介面會在新瀏覽器分頁開啟。

注意：如果在 JupyterLab 沒有看見筆記本，請按照以下額外步驟重設執行個體：

1. 關閉 JupyterLab 的瀏覽器分頁，回到 Workbench 首頁。

2. 勾選執行個體名稱旁的核取方塊，然後點按「重設」。

3. 「開啟 JupyterLab」按鈕再次啟用後，等待一分鐘，然後點按「開啟 JupyterLab」。

工作 2：設定筆記本

1. 開啟 檔案。

2. 出現「Select Kernel」對話方塊時，從可用核心清單中選取「Python 3」。

3. 完成筆記本的「Getting Started」和「Import libraries」部分。

   • 「專案 ID」請使用 ，「位置」則請使用 。

注意事項：您可以略過標有「Colab only」字樣的筆記本儲存格。如果執行筆記本儲存格後出現 429 回應，稍候 1 分鐘再重新執行儲存格，應該就能繼續操作。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 安裝套件並匯入程式庫

工作 3：生成 YouTube 影片摘要

在這個部分，您會連結至公開 YouTube 影片，稍後會為這部影片生成摘要。如果按照以下的說明使用 Gemini 2.0 Flash，影片必須短於 1 小時，才能確保影片符合脈絡窗口限制。如果使用 Gemini 2.5 Pro，可以嘗試使用最多 2 小時長度的影片。

預設要製作摘要的是這部 6.5 分鐘的影片，內容介紹美國職棒大聯盟 (MLB) 如何運用 Google Cloud 分析資料。

1. 請完整執行筆記本的生成 YouTube 影片摘要部分。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 生成 YouTube 影片摘要

工作 4：從 YouTube 影片中擷取結構化輸出內容

接著，您將學習如何使用控制生成功能擷取結構化的輸出內容。在這個實驗室，您會從涵蓋多個主題的影片擷取內容。您將瞭解 Gemini 2.0 Flash 領先業界的 1 百萬個詞元脈絡窗口，是如何協助分析今年四月 Next 大會的完整開場主題演講 - 全長 1 小時 41 分鐘！

1. 執行筆記本的「從 YouTube 影片擷取結構化輸出內容」部分。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 從 YouTube 影片擷取結構化輸出內容

工作 5：一次分析多部 YouTube 影片來生成洞察資料

現在將問題擴大為較常見的企業用途：一次擷取「多部」YouTube 影片的資訊。

您這次會使用 Google 的「年度搜尋排行榜」影片，這些影片會摘要說明每年的全球重要問題、人物和時刻。截至 2024 年秋季總共有 14 部 (2010 年到 2023 年)，各影片的長度為 2 至 4 分鐘不等。

1. 請完整執行筆記本的一次分析多部 YouTube 影片來生成洞察資料部分。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 一次分析多部 YouTube 影片來生成洞察資料

恭喜！

恭喜！您已完成這個實驗室，瞭解如何使用 Gemini 直接分析 YouTube 影片。您成功生成影片摘要、從較長的影片中擷取結構化資料，並學會如何透過非同步生成方式，同時分析多部影片。這些操作證明 Gemini 可以處理及解讀影片內容，具備強大的資料分析與洞察擷取功能。

後續行動/瞭解詳情

歡迎參考下列資源，進一步瞭解 Gemini：

• Gemini 簡介
• Vertex AI 生成式 AI 說明文件
• 透過 YouTube 瞭解生成式 AI
• 探索 Vertex AI 教戰手冊，瀏覽及搜尋眾多精心挑選的生成式 AI 筆記本。
• 前往 Google Cloud 生成式 AI 存放區，查看其他筆記本和範例。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2025 年 5 月 23 日

實驗室上次測試日期：2025 年 5 月 22 日

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