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Informações gerais

O Compute Engine é apenas um dos recursos que o Google Cloud oferece.

Objetivos

Neste laboratório, você vai configurar um ambiente de desenvolvimento em Python no Google Cloud usando o Compute Engine para criar uma máquina virtual (VM) e instalando bibliotecas para o desenvolvimento de software.

Suas tarefas serão as seguintes:

• Provisionar uma instância do Compute Engine.
• Conectar-se à instância usando SSH.
• Instalar uma biblioteca Python na instância
• Verificar a instalação do software.

Google Cloud

O Google Cloud consiste em um conjunto de recursos físicos, como computadores e unidades de disco rígido, e recursos virtuais, como máquinas virtuais (VMs), localizados nos data centers do Google por todo o mundo. Cada data center está em uma região geográfica diferente: na região central dos EUA, na Europa Ocidental e na Ásia Oriental. Cada região é formada por zonas isoladas umas das outras. Uma letra é adicionada ao nome da região para indicar a zona. Por exemplo, asia-east1-a é o nome da zona "a" no leste da Ásia.

Essa distribuição dos recursos oferece muitos benefícios porque permite redundância, em caso de falhas, e diminui a latência, já que os recursos estão instalados perto dos clientes. Ela também exige a criação de regras para o uso dos recursos em conjunto.

Projetos

Todos os recursos do Google Cloud que você alocar e usar precisam pertencer a um projeto. Pense no projeto como a entidade organizadora do que você está criando.

Ele contém as configurações, as permissões e outros metadados que descrevem os aplicativos.

Os recursos de um único projeto podem facilmente trabalhar juntos, por exemplo, comunicando-se por uma rede interna, sujeita às regras de regiões e zonas. Eles ficam isolados dos recursos em outros projetos, e só podem ser interconectados usando uma conexão de rede externa.

Todo projeto do Google Cloud tem um:

• Nome do projeto, fornecido por você.
• ID do projeto, que você ou o Google Cloud pode providenciar.
• Número do projeto, providenciado pelo Google Cloud.

Ao trabalhar com o Google Cloud, você vai usar esses identificadores em determinadas linhas de comando e chamadas de API. A captura de tela a seguir mostra o nome, o código e o número de um projeto:

O console do Cloud mostra o ID e o nome do projeto

Neste exemplo:

• Example Project é o nome do projeto,
• example-id é o ID do projeto.
• 123456789012 é o número do projeto.

Cada ID de projeto é exclusivo no Google Cloud. Depois de ter criado um projeto, ele pode ser excluído, mas o ID dele jamais poderá ser reutilizado.

Quando o faturamento está ativado, cada projeto é associado a uma conta de faturamento. Vários projetos podem ter o uso do recurso faturado na mesma conta.

Um projeto funciona como um namespace. Todos os recursos dentro de cada projeto precisam ter um nome exclusivo, mas geralmente é possível ter recursos com o mesmo nome em projetos diferentes. Alguns nomes de recurso precisam ser globalmente exclusivos. Consulte a documentação do recurso para saber mais.

Neste laboratório, você vai provisionar uma máquina virtual (VM) do Compute Engine e instalar bibliotecas para desenvolvimento de software em Python no Google Cloud.

Maneiras de interagir com os serviços

O Google Cloud oferece três maneiras básicas de interagir com os serviços e recursos.

• Console do Cloud: uma interface gráfica do usuário baseada na Web que você pode usar para gerenciar seus recursos e projetos do Google Cloud.

• Interface de linha de comando:

  • SDK Cloud: fornece a ferramenta de linha de comando gcloud, que permite o acesso aos comandos necessários.
  • Cloud Shell: um ambiente shell interativo para Google Cloud baseado no navegador. É possível acessar o Cloud Shell no console do Google Cloud. Caso você prefira trabalhar em uma janela do terminal, o SDK Cloud oferece a ferramenta de linha de comando gcloud, que permite o acesso aos comandos necessários. A ferramenta gcloud pode ser usada para gerenciar o fluxo de trabalho de desenvolvimento e os recursos do Google Cloud. Consulte a referência do gcloud para ver a lista completa de comandos disponíveis.

• Bibliotecas de clientes: o SDK Cloud inclui bibliotecas de clientes que permitem criar e gerenciar recursos com facilidade. As bibliotecas de cliente do Google Cloud exibem APIs para fornecer acesso às funções de gerenciamento de recursos e serviços. Use também as bibliotecas de clientes de APIs do Google para acessar APIs de produtos como Google Maps, Google Drive e YouTube.

Instalação

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

   • O botão Abrir Console do Google Cloud
   • O tempo restante
   • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
   • Outras informações, se forem necessárias

2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

   O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.

   Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

   Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.

4. Clique em Próxima.

5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.

6. Clique em Próxima.

   Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

7. Acesse as próximas páginas:

   • Aceite os Termos e Condições.
   • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
   • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar.

Tarefa 1: crie uma instância de máquina virtual do Compute Engine

Nesta seção, você vai usar o console do Cloud para provisionar uma nova instância de VM do Compute Engine.

Crie e conecte-se a uma máquina virtual

1. No Console, clique em Menu de navegação > Compute Engine > Instâncias de VM.

   

2. Na página Instâncias de VM, clique em Criar instância.

3. Na página Criar uma instância, para Nome digite dev-instance, e selecione a Região como e a Zona como .

Observação: regiões e zonas

O Google Cloud oferece produtos e serviços em diversas localizações geográficas, chamadas de regiões. Cada região tem várias zonas. As zonas estão isoladas umas das outras no que diz respeito a energia e conectividade com a Internet.

4. Na seção Configuração da máquina, selecione E2 como a Série.
5. Na seção Identidade e acesso à API, clique em Permitir acesso completo a todas as APIs do Cloud.
6. Na seção Firewall, ative Permitir tráfego HTTP.
7. Não altere as outras configurações e clique em Criar.

Observação: o provisionamento e iniciação da VM pode demorar cerca de 20 minutos.

Teste a tarefa concluída

Clique em Verificar meu progresso para conferir a tarefa realizada. Se você concluiu a tarefa, receberá uma pontuação de avaliação.

Crie uma instância de máquina virtual do Compute Engine

8. Na página Instâncias de VM, na linha dev-instance, clique em SSH.

Isso iniciará uma sessão SSH hospedada no navegador. Se você tem um bloqueador de pop-ups, talvez precise clicar duas vezes.

Não é necessário configurar nem gerenciar chaves SSH.

Instale software na instância de VM

1. Para atualizar a lista de pacotes Debian na sessão SSH, execute o seguinte comando:

   sudo apt-get update

2. Para instalar o Git, execute o seguinte comando:

   sudo apt-get install git

   Quando solicitado, digite Y para continuar, aceitando o uso de espaço extra em disco.

3. Para instalar o Python, execute o seguinte comando:

   sudo apt-get install python3-setuptools python3-dev build-essential

   Novamente, quando solicitado, digite Y para continuar, aceitando o uso de espaço extra em disco.

4. Para instalar o pip, execute o seguinte comando:

   curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py sudo python3 get-pip.py --break-system-packages

Teste a tarefa concluída

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Instale o software e configure a instância de VM

Tarefa 2: configure a VM para executar o software de aplicativo

Nesta seção, você verifica a instalação do software na VM e executa um exemplo de código.

Verifique a instalação do Python

1. Ainda na janela do SSH, verifique a instalação ao conferir a versão do pip e Python:

   python3 --version pip3 --version

   A saída fornece a versão do Python e pip que você instalou.

2. Clone o repositório deste laboratório:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/training-data-analyst

3. Mude o diretório de trabalho:

   cd ~/training-data-analyst/courses/developingapps/python/devenv/

4. Execute um servidor da Web simples:

   sudo python3 server.py

5. Volte para a lista de instâncias de VMs do console do Cloud (Menu de navegação > Compute Engine > Instâncias de VM) e clique no Endereço IP externo da dev-instance.

   

   Isso vai abrir um navegador com a mensagem Hello GCP dev! do Python.

Teste a tarefa concluída

Clique em Verificar meu progresso para conferir a tarefa realizada. Se você concluiu a tarefa, receberá uma pontuação de avaliação.

Execute o software de aplicativo para receber uma confirmação de conclusão

6. Volte para a janela do SSH e interrompa o aplicativo pressionando Ctrl+C.

7. Instale os pacotes do Python necessários para listar as instâncias de VM do Compute Engine:

   sudo pip3 install -r requirements.txt --break-system-packages

8. Agora, liste sua instância no Cloud Shell. Digite o seguinte comando para executar um aplicativo Python simples que lista as instâncias do Compute Engine. Substitua <PROJECT_ID> pelo seu ID do projeto e <YOUR_VM_ZONE> é a região que você especificou quando criou sua VM. Encontre esses valores na página de instâncias de VM do console:

   

   python3 list-gce-instances.py <PROJECT_ID> --zone=<YOUR_VM_ZONE>

   O nome da sua instância aparecerá na janela do terminal SSH.

   Exemplo de saída:

   Instance in project qwiklabs-gcp-04-bcdd9ef8f952 and zone "{{{project_0.default_zone|ZONE}}}": - dev-instance

Teste seu conhecimento

Responda às perguntas de múltipla escolha abaixo para reforçar sua compreensão dos conceitos abordados neste laboratório. Use tudo o que você aprendeu até aqui.

Parabéns!

Com isso, concluímos o laboratório autoguiado, Desenvolvimento de aplicativos: como configurar um ambiente de desenvolvimento – Python. Você configurou um ambiente de desenvolvimento em Python no Google Cloud!

Próximas etapas / Saiba mais

Saiba mais sobre o Desenvolvimento de aplicativos no Google Cloud e Python no Google Cloud.

Manual atualizado em 5 de abril de 2024

Laboratório testado em 5 de abril de 2024

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