GSP318

Introducción

En un lab de desafío, se le proporcionarán una situación y un conjunto de tareas. En lugar de seguir instrucciones paso a paso, deberás utilizar las habilidades aprendidas en los labs del curso para decidir cómo completar las tareas por tu cuenta. Un sistema automatizado de puntuación (en esta página) mostrará comentarios y determinará si completaste tus tareas correctamente.

En un lab de desafío, no se explican conceptos nuevos de Google Cloud, sino que se espera que amplíes las habilidades que adquiriste, como cambiar los valores predeterminados y leer o investigar los mensajes de error para corregir sus propios errores.

Debe completar correctamente todas las tareas dentro del período establecido para obtener una puntuación del 100%.

Se recomienda este lab a los estudiantes inscritos en el curso con insignia de habilidad Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud. ¿Aceptas el desafío?

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.

Nota: Usa una ventana del navegador privada o de incógnito (opción recomendada) para ejecutar el lab. Así evitarás conflictos entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.

• Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).

Nota: Usa solo la cuenta de estudiante para este lab. Si usas otra cuenta de Google Cloud, es posible que se apliquen cargos a esa cuenta.

Situación del desafío

Acabas de realizar una capacitación sobre los contenedores que incluye cómo crearlos y administrarlos. Ahora, debes demostrar tus nuevas habilidades adquiridas al equipo de desarrollo de Jooli Inc. Debes ayudarlos con el trabajo inicial de un nuevo proyecto, el cual consiste en un entorno de aplicaciones que utiliza Kubernetes. Si bien parte del trabajo ya está hecho, se requiere de tu experiencia para completar otros aspectos.

Se espera que crees imágenes de contenedor, las almacenes en un repositorio y expongas una implementación en Kubernetes. Carlos, tu supervisor, te pedirá que completes las siguientes tareas:

• Crear una imagen de Docker y almacenar el Dockerfile
• Probar la imagen de Docker creada
• Enviar la imagen de Docker a Artifact Registry
• Usar la imagen para crear y exponer una implementación en Kubernetes

Tu desafío

En cuanto te sientas en tu escritorio y abres tu laptop nueva, recibes la siguiente solicitud para completar estas tareas. ¡Buena suerte!

Tarea 1: Crea una imagen de Docker y almacena el Dockerfile

1. Abre Cloud Shell y ejecuta el siguiente comando. De este modo, se instalarán las secuencias de comandos de marcado que podrás usar para verificar tu progreso.

source <(gsutil cat gs://spls/gsp318/marking/setup_marking_v2.sh)

2. Usa Cloud Shell para copiar el código fuente de valkyrie-app en el directorio ~/valkyrie-app. Puedes usar el siguiente comando:

gsutil cp gs://spls/gsp318/valkyrie-app.tgz . tar -xzf valkyrie-app.tgz cd valkyrie-app

El código fuente de la app se encuentra en valkyrie-app/source.

3. Crea el documento valkyrie-app/Dockerfile y agrega la siguiente configuración:

FROM golang:1.10 WORKDIR /go/src/app COPY source . RUN go install -v ENTRYPOINT ["app","-single=true","-port=8080"]

4. Usa valkyrie-app/Dockerfile para crear una imagen de Docker llamada con la etiqueta .

5. Una vez que hayas creado la imagen de Docker, antes de hacer clic en Revisar mi progreso, ejecuta el siguiente comando para llevar a cabo una verificación local de tu trabajo:

bash ~/marking/step1_v2.sh

Después de recibir una respuesta correcta del marcado local, puedes revisar tu progreso.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Crear una imagen de Docker y almacenar el Dockerfile

Tarea 2: Prueba la imagen de Docker creada

1. Inicia un contenedor con la imagen .

• Debes asignar el puerto 8080 del host al puerto 8080 del contenedor.
• Agrega & al final del comando para que se ejecute el contenedor en segundo plano.

Cuando se esté ejecutando, podrás ver la página en Vista previa en la Web.

2. Una vez que el contenedor se esté ejecutando, antes de hacer clic en Revisar mi progreso, ejecuta el siguiente comando para llevar a cabo una verificación local de tu trabajo:

bash ~/marking/step2_v2.sh

Después de recibir una respuesta correcta del marcado local, puedes revisar tu progreso.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Probar la imagen de Docker creada

Tarea 3: Envía la imagen de Docker a Artifact Registry

1. Crea un repositorio llamado en Artifact Registry. Utiliza Docker como formato y usa la región para la ubicación.

2. Antes de poder enviar o extraer imágenes, debes configurar Docker para que use Google Cloud CLI con el objetivo de autenticar las solicitudes enviadas a Artifact Registry. Deberás configurar la autenticación en los repositorios de Docker. Puedes usar el siguiente comando.

gcloud auth configure-docker {{{project_0.default_region|Region}}}-docker.pkg.dev

3. Vuelve a etiquetar el contenedor para poder enviarlo al repositorio. El formato debe parecerse a este: LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT-ID/REPOSITORY/IMAGE.

4. Envía la imagen de Docker a Artifact Registry.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Enviar la imagen de Docker a Artifact Registry

Tarea 4: Crea y expón una implementación en Kubernetes

Carlos creó los archivos deployment.yaml y service.yaml para implementar la nueva imagen de contenedor en un clúster de Kubernetes, llamado valkyrie-dev. Los dos archivos se encuentran en la siguiente ubicación: valkyrie-app/k8s.

1. Obtén las credenciales de Kubernetes con la zona antes de implementar la imagen en el clúster de Kubernetes.

2. Antes de crear las implementaciones, asegúrate de verificar y reemplazar algunos valores de marcador de posición en el archivo deployment.yaml. El formato debe ser LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT-ID/REPOSITORY/IMAGE.

3. Crea las implementaciones de los archivos deployment.yaml y service.yaml.

4. Desde el menú de navegación, selecciona Kubernetes Engine > Puertas de enlace, Ingress y Service. Haz clic en la dirección IP del balanceador de cargas del servicio valkyrie-dev para comprobar que tus servicios se estén ejecutando.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Crear y exponer una implementación en Kubernetes

¡Felicitaciones!

¡Felicitaciones! En este lab, pusiste a prueba tus habilidades para crear imágenes de contenedor de Docker, almacenarlas en Artifact Registry y usar las imágenes almacenadas para crear y exponer una implementación en Kubernetes.

Obtén tu próxima insignia de habilidad

Este lab de autoaprendizaje forma parte del curso con insignia de habilidad Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud. Si completas este curso, obtendrás la insignia de habilidad que se muestra arriba como reconocimiento de tu logro. Comparte la insignia en tu currículum y tus plataformas de redes sociales, y anuncia tu logro con el hashtag #GoogleCloudBadge.

Este curso para obtener la insignia de habilidad forma parte de la ruta de aprendizaje Hybrid and Multi-Cloud Cloud Architect de Google Cloud. Si ya completaste los otros cursos con insignias de habilidad en esta ruta de aprendizaje, revisa el catálogo de Google Cloud Skills Boost y encuentra más de 20 cursos con insignias de habilidad a los que puedes inscribirte.

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Última actualización del manual: 5 de febrero de 2025

Prueba más reciente del lab: 5 de febrero de 2025

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