GSP1150

Ringkasan

Gemini 2.5 Pro adalah model Google yang memiliki kapabilitas tertinggi untuk coding dan pemanfaatan pengetahuan umum, dengan jendela konteks sepanjang 2 juta. Gemini 2.5 Pro tersedia sebagai model eksperimental di Vertex AI dan merupakan upgrade bagi pengguna Gemini 2.5 Pro yang menginginkan kualitas lebih baik, atau yang sangat membutuhkan konteks panjang dan kemampuan coding.

Prasyarat

Sebelum memulai lab ini, Anda sebaiknya sudah mengetahui:

• Pemrograman Python dasar.
• Konsep API secara umum.
• Cara menjalankan kode Python di notebook Jupyter di Vertex AI Workbench.

Tujuan

Di lab ini, Anda akan belajar menggunakan Gemini API di Vertex AI dan Google Gen AI SDK untuk Python dengan model Gemini 2.5 Pro.

Anda akan menyelesaikan tugas-tugas berikut:

• Membuat teks dari perintah teks
  • Membuat teks streaming
  • Memulai multi-turn chat
  • Menggunakan metode asinkron
• Mengonfigurasi parameter model
• Mengatur petunjuk sistem
• Menggunakan filter keamanan
• Menggunakan pembuatan terkontrol
• Menghitung token
• Memproses data multimodal (audio, kode, dokumen, gambar, video)
• Menggunakan panggilan fungsi otomatis dan manual
• Mengeksekusi kode

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

Catatan: Gunakan jendela Samaran (direkomendasikan) atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Catatan: Hanya gunakan akun siswa untuk lab ini. Jika Anda menggunakan akun Google Cloud yang berbeda, Anda mungkin akan dikenai tagihan ke akun tersebut.

Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console

1. Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, dialog akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri ada panel Lab Details yang berisi hal-hal berikut:

   • Tombol Open Google Cloud console
   • Waktu tersisa
   • Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
   • Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini

2. Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).

   Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.

   Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.

   Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.

3. Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab Details.

4. Klik Next.

5. Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab Details.

6. Klik Next.

   Penting: Anda harus menggunakan kredensial yang diberikan lab. Jangan menggunakan kredensial akun Google Cloud Anda. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan.

7. Klik halaman berikutnya:

   • Setujui persyaratan dan ketentuan.
   • Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
   • Jangan mendaftar uji coba gratis.

Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.

Catatan: Untuk mengakses produk dan layanan Google Cloud, klik Navigation menu atau ketik nama layanan atau produk di kolom Search.

Tugas 1. Membuka notebook di Vertex AI Workbench

1. Di Konsol Google Cloud, pada Navigation menu (), klik Vertex AI > Workbench.

2. Cari instance lalu klik tombol Open JupyterLab.

Antarmuka JupyterLab untuk instance Workbench Anda akan terbuka di tab browser baru.

Catatan: Jika Anda tidak melihat notebook di JupyterLab, ikuti langkah tambahan berikut untuk mereset instance:

1. Tutup tab browser untuk JupyterLab, lalu kembali ke halaman beranda Workbench.

2. Pilih kotak centang di samping nama instance, lalu klik Reset.

3. Setelah tombol Open JupyterLab diaktifkan kembali, tunggu satu menit, lalu klik Open JupyterLab.

Tugas 2. Menyiapkan notebook

1. Buka file .

2. Pada dialog Select Kernel, pilih Python 3 dari daftar kernel yang tersedia.

3. Jalankan bagian Getting Started dan Import libraries pada notebook.

   • Untuk Project ID, gunakan , sedangkan untuk Location, gunakan .

Catatan: Anda dapat melewatkan sel notebook yang bertanda Colab only. Jika Anda mendapatkan respons 429 dari salah satu eksekusi sel notebook, tunggu 1 menit sebelum menjalankan sel kembali untuk melanjutkan.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Menginstal paket dan mengimpor library.

Tugas 3. Menggunakan model Gemini 2.5 Pro

1. Jalankan bagian Use the Gemini 2.5 Pro model di notebook.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Jalankan sel model Gemini 2.5 Pro di notebook.

Tugas 4. Mengonfigurasi parameter model

1. Jalankan bagian Configure model parameters di notebook.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Jalankan sel Configure model parameters di notebook.

Tugas 5. Mengatur petunjuk sistem

1. Jalankan bagian Set system instructions di notebook.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Jalankan sel Set system instructions di notebook.

Tugas 6. Filter keamanan

1. Jalankan bagian Safety filters di notebook.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Jalankan sel Safety filters di notebook.

Tugas 7. Mengirim perintah multimodal

1. Jalankan bagian Send multimodal prompts di notebook.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Jalankan sel Send multimodal prompts di notebook.

Tugas 8. Mengontrol output yang dihasilkan

1. Jalankan bagian Control generated output di notebook.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Jalankan sel Control generated output di notebook.

Tugas 9. Menghitung token dan mengomputasi token

1. Jalankan bagian Count tokens and compute tokens di notebook.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Jalankan sel Count tokens and compute tokens di notebook.

Tugas 10. Penelusuran sebagai alat (Grounding)

1. Jalankan bagian Search as a tool (Grounding) di notebook.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Jalankan sel Penelusuran sebagai alat (Grounding) di notebook.

Tugas 11. Pemanggilan fungsi

1. Jalankan bagian Function calling di notebook.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Jalankan sel Function calling di notebook.

Tugas 12. Mengeksekusi kode

1. Jalankan bagian Code Execution di notebook.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Jalankan sel Code Execution di notebook.

Selamat!

Anda telah berhasil menyelesaikan lab! Di lab ini, Anda menggunakan model Gemini 2.5 Pro di notebook Jupyter menggunakan Gemini API dan Gen AI SDK untuk AI Generatif.

Langkah berikutnya/pelajari lebih lanjut

Baca referensi berikut untuk mempelajari Gemini lebih lanjut:

• Ringkasan Gemini
• Dokumentasi AI generatif di Vertex AI
• AI Generatif di YouTube
• Jelajahi Cookbook Vertex AI untuk melihat galeri notebook AI Generatif pilihan yang dapat Anda telusuri.
• Jelajahi notebook dan sampel lainnya di repositori AI Generatif Google Cloud.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 25 Juni 2025

Lab Terakhir Diuji pada 25 Juni 2025

Hak cipta 2025 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.