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Présentation

Gemini 2.5 Pro est le modèle de Google le plus performant pour le codage et la connaissance du monde. Il dispose d'une fenêtre de contexte de deux millions de jetons. Gemini 2.5 Pro est disponible en tant que modèle expérimental dans Vertex AI. Il est tout indiqué pour les utilisateurs de Gemini 2.5 Pro qui souhaitent bénéficier d'une meilleure qualité ou qui sont particulièrement intéressés par le contexte long et le code.

Prérequis

Avant de commencer cet atelier, vous devez :

• avoir des connaissances de base en programmation Python ;
• connaître les concepts généraux sur les API ;
• savoir exécuter du code Python dans un notebook Jupyter dans Vertex AI Workbench.

Objectifs

Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser l'API Gemini dans Vertex AI et le SDK Google Gen AI pour Python avec le modèle Gemini 2.5 Pro.

Vous allez effectuer les tâches suivantes :

• Générer du texte à partir de prompts textuels
  • Générer du texte en flux continu
  • Commencer des chats multitours
  • Utiliser des méthodes asynchrones
• Configurer les paramètres du modèle
• Définir des instructions système
• Utiliser des filtres de sécurité
• Utiliser la génération contrôlée
• Compter les jetons
• Traiter des données multimodales (audio, code, documents, images et vidéo)
• Utiliser l'appel de fonction automatique et manuel
• Exécuter du code

Préparation

Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.

Pour réaliser cet atelier :

• Vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome).

Remarque : Ouvrez une fenêtre de navigateur en mode incognito (recommandé) ou de navigation privée pour effectuer cet atelier. Vous éviterez ainsi les conflits entre votre compte personnel et le compte temporaire de participant, qui pourraient entraîner des frais supplémentaires facturés sur votre compte personnel.

• Vous disposez d'un temps limité. N'oubliez pas qu'une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.

Remarque : Utilisez uniquement le compte de participant pour cet atelier. Si vous utilisez un autre compte Google Cloud, des frais peuvent être facturés à ce compte.

Démarrer l'atelier et se connecter à la console Google Cloud

1. Cliquez sur le bouton Démarrer l'atelier. Si l'atelier est payant, une boîte de dialogue s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous trouverez le panneau "Détails concernant l'atelier", qui contient les éléments suivants :

   • Le bouton "Ouvrir la console Google Cloud"
   • Le temps restant
   • Les identifiants temporaires que vous devez utiliser pour cet atelier
   • Des informations complémentaires vous permettant d'effectuer l'atelier

2. Cliquez sur Ouvrir la console Google Cloud (ou effectuez un clic droit et sélectionnez Ouvrir le lien dans la fenêtre de navigation privée si vous utilisez le navigateur Chrome).

   L'atelier lance les ressources, puis ouvre la page "Se connecter" dans un nouvel onglet.

   Conseil : Réorganisez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.

   Remarque : Si la boîte de dialogue Sélectionner un compte s'affiche, cliquez sur Utiliser un autre compte.

3. Si nécessaire, copiez le nom d'utilisateur ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Se connecter.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Vous trouverez également le nom d'utilisateur dans le panneau "Détails concernant l'atelier".

4. Cliquez sur Suivant.

5. Copiez le mot de passe ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Bienvenue.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Vous trouverez également le mot de passe dans le panneau "Détails concernant l'atelier".

6. Cliquez sur Suivant.

   Important : Vous devez utiliser les identifiants fournis pour l'atelier. Ne saisissez pas ceux de votre compte Google Cloud. Remarque : Si vous utilisez votre propre compte Google Cloud pour cet atelier, des frais supplémentaires peuvent vous être facturés.

7. Accédez aux pages suivantes :

   • Acceptez les conditions d'utilisation.
   • N'ajoutez pas d'options de récupération ni d'authentification à deux facteurs (ce compte est temporaire).
   • Ne vous inscrivez pas à des essais sans frais.

Après quelques instants, la console Cloud s'ouvre dans cet onglet.

Remarque : Pour accéder aux produits et services Google Cloud, cliquez sur le menu de navigation ou saisissez le nom du service ou du produit dans le champ Recherche.

Tâche 1 : Ouvrir le notebook dans Vertex AI Workbench

1. Dans la console Google Cloud, accédez au menu de navigation () et cliquez sur Vertex AI > Workbench.

2. Recherchez l'instance , puis cliquez sur le bouton Ouvrir JupyterLab.

L'interface JupyterLab de votre instance Workbench s'ouvre dans un nouvel onglet de navigateur.

Remarque : Si vous ne voyez pas de notebooks dans JupyterLab, veuillez suivre la procédure ci-dessous pour réinitialiser l'instance.

1. Fermez l'onglet du navigateur pour JupyterLab, puis revenez à la page d'accueil de Workbench.

2. Cochez la case à côté du nom de l'instance, puis cliquez sur Réinitialiser.

3. Une fois que le bouton Ouvrir JupyterLab est à nouveau activé, patientez une minute, puis cliquez dessus.

Tâche 2 : Configurer le notebook

1. Ouvrez le fichier .

2. Dans la boîte de dialogue Select Kernel (Sélectionner le kernel), sélectionnez Python 3 dans la liste des kernels disponibles.

3. Parcourez les sections Getting Started (Premiers pas) et Import libraries (Importer des bibliothèques) du notebook.

   • Pour Project ID (ID du projet), utilisez et pour Location (Emplacement), utilisez .

Remarque : Vous pouvez ignorer les cellules du notebook avec la mention Colab only (Colab uniquement). Si l'exécution d'une cellule renvoie l'erreur 429, patientez une minute avant de la réexécuter pour poursuivre.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Installer les packages et importer les bibliothèques

Tâche 3 : Utiliser le modèle Gemini 2.5 Pro

1. Parcourez la section Utiliser le modèle Gemini 2.5 Pro du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Exécuter la cellule "Modèle Gemini 2.5 Pro" dans le notebook.

Tâche 4 : Configurer les paramètres du modèle

1. Parcourez la section Configurer les paramètres du modèle du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Exécuter la cellule "Configurer les paramètres du modèle" dans le notebook

Tâche 5 : Définir des instructions système

1. Parcourez la section Définir des instructions système du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Exécuter la cellule "Définir des instructions système" dans le notebook

Tâche 6 : Filtres de sécurité

1. Parcourez la section Filtres de sécurité du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Exécuter la cellule "Filtres de sécurité" dans le notebook

Tâche 7 : Envoyer des prompts multimodaux

1. Parcourez la section Envoyer des prompts multimodaux du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Exécuter la cellule "Envoyer des prompts multimodaux" dans le notebook

Tâche 8 : Contrôler la sortie générée

1. Parcourez la section Contrôler la sortie générée du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Exécuter la cellule "Contrôler la sortie générée" dans le notebook

Tâche 9 : Compter et calculer les jetons

1. Parcourez la section Compter et calculer les jetons du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Exécuter la cellule "Compter et calculer les jetons" du notebook

Tâche 10 : La recherche en tant qu'outil (ancrage)

1. Parcourez la section La recherche comme outil (ancrage) du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Exécuter la cellule "Recherche en tant qu'outil (ancrage)" dans le notebook

Tâche 11 : Appel de fonction

1. Parcourez la section Appel de fonction du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Exécuter la cellule "Appel de fonction" dans le notebook

Tâche 12 : Exécution de code

1. Parcourez la section Exécution de code du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Exécuter la cellule "Exécution de code" dans le notebook

Félicitations !

Vous avez terminé l'atelier. Dans cet atelier, vous avez utilisé le modèle Gemini 2.5 Pro dans un notebook Jupyter à l'aide de l'API Gemini et du SDK Gen AI pour l'IA générative.

Étapes suivantes et informations supplémentaires

Consultez les ressources suivantes pour en savoir plus sur Gemini :

• Présentation de Gemini
• Documentation sur l'IA générative sur Vertex AI
• Chaîne YouTube sur l'IA générative
• Livre de recettes Vertex AI, doté d'un index de recherche et proposant une sélection de notebooks pour l'IA générative
• Dépôt Google Cloud pour l'IA générative, contenant d'autres notebooks et exemples

Formations et certifications Google Cloud

Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.

Dernière mise à jour du manuel : 25 juin 2025

Dernier test de l'atelier : 25 juin 2025

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