GSP1150

Descripción general

Gemini 2.5 Pro es el modelo más potente de Google para programación y conocimiento del mundo, y cuenta con una ventana de contexto amplia de 2 millones de tokens. Gemini 2.5 Pro está disponible como un modelo experimental en Vertex AI y es una vía de actualización para los usuarios de Gemini 2.5 Pro que desean una mejor calidad o que están particularmente interesados en el contexto amplio y el código.

Requisitos previos

Antes de comenzar este lab, debes tener los siguientes conocimientos:

• Programación de Python básica
• Conceptos generales sobre APIs
• Ejecución de código de Python en un notebook de Jupyter en Vertex AI Workbench

Objetivos

En este lab, aprenderás a usar la API de Gemini en Vertex AI y el SDK de IA generativa de Google para Python con el modelo de Gemini 2.5 Pro.

Completarás las siguientes tareas:

• Generar texto a partir de instrucciones de texto
  • Generar texto de transmisión
  • Iniciar chats de varios turnos
  • Usar métodos asíncronos
• Configurar los parámetros del modelo
• Establecer instrucciones del sistema
• Usar filtros de seguridad
• Usar la generación controlada
• Contar tokens
• Procesar datos multimodales (audio, código, documentos, imágenes y video)
• Usar llamadas a funciones automáticas y manuales
• Ejecutar código

Configuración y requisitos

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.

Nota: Usa una ventana del navegador privada o de incógnito (opción recomendada) para ejecutar el lab. Así evitarás conflictos entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.

• Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).

Nota: Usa solo la cuenta de estudiante para este lab. Si usas otra cuenta de Google Cloud, es posible que se apliquen cargos a esa cuenta.

Cómo iniciar tu lab y acceder a la consola de Google Cloud

1. Haz clic en el botón Comenzar lab. Si debes pagar por el lab, se abrirá un diálogo para que selecciones la forma de pago. A la izquierda, se encuentra el panel Detalles del lab, que tiene estos elementos:

   • El botón para abrir la consola de Google Cloud
   • El tiempo restante
   • Las credenciales temporales que debes usar para el lab
   • Otra información para completar el lab, si es necesaria

2. Haz clic en Abrir la consola de Google Cloud (o haz clic con el botón derecho y selecciona Abrir el vínculo en una ventana de incógnito si ejecutas el navegador Chrome).

   El lab inicia recursos y abre otra pestaña en la que se muestra la página de acceso.

   Sugerencia: Ordena las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.

   Nota: Si ves el diálogo Elegir una cuenta, haz clic en Usar otra cuenta.

3. De ser necesario, copia el nombre de usuario a continuación y pégalo en el diálogo Acceder.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   También puedes encontrar el nombre de usuario en el panel Detalles del lab.

4. Haz clic en Siguiente.

5. Copia la contraseña que aparece a continuación y pégala en el diálogo Te damos la bienvenida.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   También puedes encontrar la contraseña en el panel Detalles del lab.

6. Haz clic en Siguiente.

   Importante: Debes usar las credenciales que te proporciona el lab. No uses las credenciales de tu cuenta de Google Cloud. Nota: Usar tu propia cuenta de Google Cloud para este lab podría generar cargos adicionales.

7. Haz clic para avanzar por las páginas siguientes:

   • Acepta los Términos y Condiciones.
   • No agregues opciones de recuperación o autenticación de dos factores (esta es una cuenta temporal).
   • No te registres para obtener pruebas gratuitas.

Después de un momento, se abrirá la consola de Google Cloud en esta pestaña.

Nota: Para acceder a los productos y servicios de Google Cloud, haz clic en el menú de navegación o escribe el nombre del servicio o producto en el campo Buscar.

Tarea 1: Abre el notebook en Vertex AI Workbench

1. En el menú de navegación () de la consola de Google Cloud, haz clic en Vertex AI > Workbench.

2. Busca la instancia y haz clic en el botón Abrir JupyterLab.

La interfaz de JupyterLab para tu instancia de Workbench se abrirá en una pestaña nueva del navegador.

Nota: Si no ves notebooks en JupyterLab, sigue estos pasos adicionales para restablecer la instancia:

1. Cierra la pestaña del navegador de JupyterLab y vuelve a la página principal de Workbench.

2. Selecciona la casilla de verificación junto al nombre de la instancia y haz clic en Restablecer.

3. Después de que se vuelva a habilitar el botón Abrir JupyterLab, espera un minuto y, luego, haz clic en Abrir JupyterLab.

Tarea 2: Configura el notebook

1. Abre el archivo .

2. En el cuadro de diálogo Select Kernel, elige Python 3 en la lista de kernels disponibles.

3. Ejecuta las secciones Getting Started e Import libraries del notebook.

   • Para Project ID, usa , y para Location, usa .

Nota: Puedes omitir las celdas del notebook que tienen la indicación Colab only. Si recibes una respuesta 429 de cualquiera de las ejecuciones de celda del notebook, espera 1 minuto antes de volver a ejecutar la celda para continuar.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Instalar paquetes e importar bibliotecas

Tarea 3: Usa el modelo de Gemini 2.5 Pro

1. Repasa la sección Usa el modelo de Gemini 2.5 Pro del notebook.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Ejecutar la celda del modelo de Gemini 2.5 Pro en el notebook

Tarea 4: Configura los parámetros del modelo

1. Repasa la sección Configura los parámetros del modelo del notebook.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Ejecutar la celda Configura los parámetros del modelo en el notebook

Tarea 5: Establece instrucciones del sistema

1. Repasa la sección Establece instrucciones del sistema del notebook.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Ejecutar la celda Establece instrucciones del sistema en el notebook

Tarea 6: Filtros de seguridad

1. Repasa la sección Filtros de seguridad del notebook.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Ejecutar la celda Filtros de seguridad en el notebook

Tarea 7: Envía instrucciones multimodales

1. Repasa la sección Envía instrucciones multimodales del notebook.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Ejecutar la celda Envía instrucciones multimodales en el notebook

Tarea 8: Controla el resultado generado

1. Repasa la sección Controla el resultado generado del notebook.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Ejecutar la celda Controla el resultado generado en el notebook

Tarea 9: Cuenta y procesa tokens

1. Repasa la sección Cuenta y procesa tokens del notebook.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Ejecutar la celda Cuenta y procesa tokens en el notebook

Tarea 10: Búsqueda como herramienta (fundamentación)

1. Repasa la sección Búsqueda como herramienta (fundamentación) del notebook.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Ejecutar la celda Búsqueda como herramienta (fundamentación) en el notebook

Tarea 11: Llamadas a funciones

1. Repasa la sección Llamadas a funciones del notebook.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Ejecutar la celda Llamadas a funciones en el notebook

Tarea 12: Ejecución de código

1. Repasa la sección Ejecución de código del notebook.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Ejecutar la celda Ejecución de código en el notebook

¡Felicitaciones!

Ya completaste el lab. En este lab, trabajaste con el modelo de Gemini 2.5 Pro en un notebook de Jupyter con la API de Gemini y el SDK de IA generativa para la IA generativa.

Próximos pasos/Más información

Consulta los siguientes recursos para obtener más información sobre Gemini:

• Descripción general de Gemini
• Documentación sobre IA generativa en Vertex AI
• IA generativa en YouTube
• Explora la guía de soluciones de Vertex AI para ver una galería de notebooks seleccionada sobre la IA generativa en la que puedes realizar búsquedas.
• Explora otros notebooks y ejemplos en el repositorio de IA generativa de Google Cloud.

Capacitación y certificación de Google Cloud

Recibe la formación que necesitas para aprovechar al máximo las tecnologías de Google Cloud. Nuestras clases incluyen habilidades técnicas y recomendaciones para ayudarte a avanzar rápidamente y a seguir aprendiendo. Para que puedas realizar nuestros cursos cuando más te convenga, ofrecemos distintos tipos de capacitación de nivel básico a avanzado: a pedido, presenciales y virtuales. Las certificaciones te ayudan a validar y demostrar tus habilidades y tu conocimiento técnico respecto a las tecnologías de Google Cloud.

Última actualización del manual: 25 de junio de 2025

Prueba más reciente del lab: 25 de junio de 2025

Copyright 2025 Google LLC. All rights reserved. Google y el logotipo de Google son marcas de Google LLC. Los demás nombres de productos y empresas pueden ser marcas de las respectivas empresas a las que estén asociados.