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Google Cloud 콘솔에서 기술 적용

기업의 머신러닝

기업의 머신러닝

magic_button AutoML MLOps Machine Learning Model Training
These skills were generated by AI. Do you agree this course teaches these skills?
19시간 중급 universal_currency_alt 크레딧 25개

이 과정에서는 우수사례를 중심으로 ML 워크플로에 대한 실질적인 접근 방식을 취합니다. ML팀은 다양한 ML 비즈니스 요구사항과 사용 사례에 직면합니다. 팀에서는 데이터 관리 및 거버넌스에 필요한 도구를 이해하고 가장 효과적으로 데이터 전처리에 접근하는 방식을 파악해야 합니다.

두 가지 사용 사례를 위한 ML 모델을 빌드하는 세 가지 옵션이 팀에 제시됩니다. 이 과정에서는 목표를 달성하기 위해 AutoML, BigQuery ML 또는 커스텀 학습을 사용하는 이유를 설명합니다.

이 설문조사를 완료해 배지를 획득하세요. 직접 개발한 기술을 전 세계에 보여주고 클라우드 경력을 쌓으세요.

info
과정 정보
목표
  • 데이터 관리, 거버넌스, 전처리 옵션 설명
  • Vertex AutoML, BigQuery ML, 커스텀 학습을 사용하는 경우 파악
  • Vertex Vizier 하이퍼파라미터 조정 구현
  • Vertex AI를 사용하여 일괄 예측 및 온라인 예측을 생성하고, 모델 모니터링을 설정하고, 파이프라인을 만드는 방법 설명
기본 요건

기본적인 머신러닝 개념 숙지

스크립트 언어에 대한 기본 숙련도(Python 권장)

대상
- 데이터 분석가 - 데이터 엔지니어 - 데이터 과학자 - ML 엔지니어 - ML 소프트웨어 엔지니어
사용할 수 있는 언어
English, español (Latinoamérica), 日本語, français, 한국어, português (Brasil), italiano
과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?
과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.
어떤 배지를 획득할 수 있나요?
과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.
Google의 주문형 파트너에서 제공하는 과정에 관심이 있으신가요?
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챌린지 실습의 이점

이제 전체 과정을 수강하지 않고도 기술 배지를 빠르게 획득할 수 있습니다. 기술에 대한 자신이 있다면 바로 챌린지 실습으로 이동하세요.

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