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    Machine Learning in the Enterprise - 日本語版

    Machine Learning in the Enterprise - 日本語版

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    These skills were generated by A.I. Do you agree this course teaches these skills?
    19時間 中級 universal_currency_alt クレジット: 26

    このコースでは、ML ワークフローに対する実践的なアプローチを取り上げます。具体的には、いくつかの ML のビジネス要件とユースケースに取り組む ML チームをケーススタディ形式で紹介します。このチームは、データ マネジメントとガバナンスに必要なツールを理解し、データの前処理に最適なアプローチを検討する必要があります。

    2 つのユースケースに対して ML モデルを構築するための 3 つのオプションがチームに提示されます。このコースでは、チームの目標を達成するために、AutoML、BigQuery ML、カスタム トレーニングを使用する理由について説明します。

    このアクティビティを完了して、バッジを獲得しましょう。開発したスキルを公開して、クラウド分野でのキャリアをアピールしてください。

    Machine Learning in the Enterprise - 日本語版 のバッジ
    info
    コース情報
    目標
    • データ マネジメント、ガバナンス、前処理のオプションについて説明する。
    • Vertex AutoML、BigQuery ML、カスタム トレーニングを使うタイミングを特定する。
    • Vertex Vizier ハイパーパラメータ調整を実装する。
    • Vertex AI を使用して、バッチ予測とオンライン予測を作成する方法、モデルのモニタリングを設定する方法、パイプラインを作成する方法を説明する。
    前提条件

    機械学習の基本概念をある程度理解している

    スクリプト言語(Python が望ましい)の基本的なスキルがある

    対象
    - データ アナリスト - データ エンジニア - データ サイエンティスト - ML エンジニア - ML ソフトウェア エンジニア
    使用できる言語
    English、español (Latinoamérica)、日本語、français、한국어、português (Brasil)、italiano
    このコースを修了した後はどうすればよいですか?
    コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
    どのようなバッジを獲得できますか?
    コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
    オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
    Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
    インストラクターによる指導をご希望の場合
    プレビュー