Launching into Machine Learning - 한국어

Course navigate_next 개요

Launching into Machine Learning - 한국어

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Machine Learning Pipeline

Machine Learning

Machine Learning Models

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16시간 입문 universal_currency_alt 크레딧 20개

이 과정에서는 먼저 데이터에 관해 논의하면서 데이터 품질을 개선하고 탐색적 데이터 분석을 수행하는 방법을 알아봅니다. Vertex AI AutoML과 코드를 한 줄도 작성하지 않고 ML 모델을 빌드하고, 학습시키고, 배포하는 방법을 설명합니다. 학습자는 Big Query ML의 이점을 이해할 수 있습니다. 그런 다음, 머신러닝(ML) 모델 최적화 방법과 일반화 및 샘플링으로 커스텀 학습용 ML 모델 품질을 평가하는 방법을 다룹니다.

이 설문조사를 완료해 배지를 획득하세요. 자신이 개발한 기술을 전 세계에 보여주고 클라우드 경력을 키우세요.

Launching into Machine Learning - 한국어 배지

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과정 정보

목표

데이터 품질을 개선하고 탐색적 데이터 분석을 수행하는 방법 설명
Vertex AI 및 BigQuery ML을 사용한 AutoML 모델 빌드 및 학습
손실 함수 및 성능 측정항목을 사용하여 모델 최적화 및 평가
반복 가능하고 확장 가능한 학습, 평가, 테스트 데이터 세트 생성

기본 요건

Python 또는 기타 프로그래밍 언어에 대한 기본 지식

대상

• 예비 머신러닝 데이터 과학자 및 엔지니어 • 머신러닝 과학자, 데이터 과학자, 데이터 분석가 • 데이터 엔지니어

사용할 수 있는 언어

English, español (Latinoamérica), 日本語, français, 한국어, português (Brasil)

과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?

과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.

어떤 배지를 획득할 수 있나요?

과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.

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