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    Launching into Machine Learning - 日本語版

    Launching into Machine Learning - 日本語版

    magic_button Machine Learning Pipeline Machine Learning Machine Learning Models
    These skills were generated by A.I. Do you agree this course teaches these skills?
    17時間 入門 universal_currency_alt クレジット: 20

    このコースでは、まず、データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を行う方法など、データについての議論から始めます。Vertex AI AutoML について確認し、コードを一切記述せずに ML モデルを構築、トレーニング、デプロイする方法を説明します。また、BigQuery ML のメリットを確認します。その後、ML モデルを最適化する方法、一般化とサンプリングを活用してカスタム トレーニング向けに ML モデルの品質を評価する方法を説明します。

    このアクティビティを完了して、バッジを獲得しましょう。開発したスキルを公開して、クラウド分野でのキャリアをアピールしてください。

    Launching into Machine Learning - 日本語版 のバッジ
    info
    コース情報
    目標
    • データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を行う方法を説明する
    • Vertex AI と BigQuery ML を使用して AutoML モデルを構築、トレーニングする
    • 損失関数とパフォーマンス指標を使用して、モデルを最適化および評価する
    • 再現可能でスケーラブルなトレーニング用、評価用、テスト用データセットを作成する
    前提条件

    Python などのプログラミング言語の基本知識

    対象
    • ML のデータ サイエンティストまたはデータ エンジニアを目指している方 • ML のサイエンティスト、データ サイエンティスト、データ アナリスト • データ エンジニア
    使用できる言語
    English、español (Latinoamérica)、日本語、français、한국어、português (Brasil)、italiano
    このコースを修了した後はどうすればよいですか?
    コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
    どのようなバッジを獲得できますか?
    コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
    オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
    Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
    インストラクターによる指導をご希望の場合
    プレビュー