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    Launching into Machine Learning - Italiano

    Launching into Machine Learning - Italiano

    magic_button Machine Learning Pipeline Machine Learning Machine Learning Models
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    17 ore Introduttivi universal_currency_alt 20 crediti

    Il corso inizia con una discussione sui dati: come migliorare la qualità dei dati ed eseguire analisi esplorative dei dati. Descriveremo Vertex AI AutoML e come creare, addestrare ed eseguire il deployment di un modello di ML senza scrivere una sola riga di codice. Comprenderai i vantaggi di Big Query ML. Discuteremo quindi di come ottimizzare un modello di machine learning (ML) e di come la generalizzazione e il campionamento possano aiutare a valutare la qualità dei modelli di ML per l'addestramento personalizzato.

    Completa questa attività e ottieni un badge! Fai un passo avanti nella tua carriera nel cloud mostrando a tutti le tue nuove capacità.

    Badge per Launching into Machine Learning - Italiano
    info
    Informazioni corso
    Obiettivi
    • Descrivere come migliorare la qualità dei dati ed eseguire analisi esplorative dei dati
    • Creare e addestrare modelli AutoML utilizzando Vertex AI e BigQuery ML
    • Ottimizzare e valutare i modelli utilizzando funzioni di perdita e metriche delle prestazioni
    • Creare set di dati ripetibili e scalabili per l'addestramento, la valutazione e i test
    Prerequisiti

    Familiarità con Python o altri linguaggi di programmazione

    Pubblico
    • Aspiranti data scientist e data engineer del machine learning • Analisti di dati, data scientist ed esperti di machine learning • Data engineer
    Lingue disponibili
    English, español (Latinoamérica), 日本語, français, 한국어, português (Brasil) e italiano
    Cosa faccio al termine del corso?
    Al termine di questo corso, puoi esplorare contenuti aggiuntivi nel tuo percorso di apprendimento o esplorare il catalogo formativo
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