Launching into Machine Learning - Italiano
Launching into Machine Learning - Italiano
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Il corso inizia con una discussione sui dati: come migliorare la qualità dei dati ed eseguire analisi esplorative dei dati. Descriveremo Vertex AI AutoML e come creare, addestrare ed eseguire il deployment di un modello di ML senza scrivere una sola riga di codice. Comprenderai i vantaggi di Big Query ML. Discuteremo quindi di come ottimizzare un modello di machine learning (ML) e di come la generalizzazione e il campionamento possano aiutare a valutare la qualità dei modelli di ML per l'addestramento personalizzato.
Informazioni corso
Obiettivi
- Descrivere come migliorare la qualità dei dati ed eseguire analisi esplorative dei dati
- Creare e addestrare modelli AutoML utilizzando Vertex AI e BigQuery ML
- Ottimizzare e valutare i modelli utilizzando funzioni di perdita e metriche delle prestazioni
- Creare set di dati ripetibili e scalabili per l'addestramento, la valutazione e i test
Prerequisiti
Familiarità con Python o altri linguaggi di programmazione
Pubblico
• Aspiranti data scientist e data engineer del machine learning
• Analisti di dati, data scientist ed esperti di machine learning
• Data engineer
Lingue disponibili
English, español (Latinoamérica), 日本語, français, 한국어, português (Brasil) e italiano
Cosa faccio al termine del corso?
Al termine di questo corso, puoi esplorare contenuti aggiuntivi nel tuo percorso di apprendimento o esplorare il catalogo formativo
Quali badge posso guadagnare?
Al termine di un corso, guadagnerai un badge di completamento. I badge possono essere visualizzati sul tuo profilo e condivisi sul tuo social network.
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