Launching into Machine Learning - Français
Launching into Machine Learning - Français
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Le cours commence par une discussion sur les données : vous découvrirez comment améliorer leur qualité et effectuer des analyses exploratoires. Ensuite, nous vous présenterons Vertex AI AutoML et vous expliquerons comment créer, entraîner et déployer un modèle de machine learning (ML) sans écrire une ligne de code. Vous découvrirez également les avantages de BigQuery ML. Enfin, nous verrons comment optimiser un modèle de ML, et en quoi la généralisation ainsi que l'échantillonnage peuvent vous aider à évaluer la qualité des modèles de ML destinés à un entraînement personnalisé.
Informations sur le cours
Objectifs
- Expliquer comment améliorer la qualité des données et effectuer des analyses exploratoires
- Créer et entraîner des modèles AutoML avec Vertex AI et BigQuery ML
- Optimiser et évaluer des modèles à l'aide des fonctions de perte et des métriques de performances
- Créer des ensembles de données d'entraînement, d'évaluation et de test reproductibles et évolutifs
Prérequis
Connaissances de base d'un langage de programmation tel que Python
Cible
• Futurs data scientists et ingénieurs en machine learning
• Machine learning scientists, data scientists et analystes de données
• Ingénieurs de données
Langues disponibles
English, español (Latinoamérica), 日本語, français, 한국어, português (Brasil) et italiano
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