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在 Google Cloud 控制台中运用您的技能

Analyze Sentiment with Natural Language API

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Cloud Natural Language API:Qwik Start

实验 40 分钟 universal_currency_alt 1 个积分 show_chart 入门级
info 此实验可能会提供 AI 工具来支持您学习。
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GSP097

概览

“自然语言”是人类用来相互交流的语言。自然语言处理 (NLP) 是计算机科学的一个领域,涉及计算机与人类语言之间的交互。NLP 研究的目标是使计算机能够以类似于人类的方式理解和处理人类语言。

Cloud Natural Language API 是一项基于云的服务,提供自然语言处理功能。它可用于分析文本、识别实体、提取信息和回答问题。

Cloud Natural Language API 的功能

实体识别:识别文本中的实体,例如人物、地点和事物。

情感分析:分析文本的情绪,例如它是积极的、消极的还是中性的。

信息提取:从文本中提取信息,例如日期、时间和价格。

问答:回答有关文本的问题。

与 REST API 集成:可以通过 REST API 访问。可通过请求上传文本,或者通过 Cloud Storage 进行整合。

您将执行的操作

在本实验中,您将学习如何完成以下操作:

  • 创建 API 密钥
  • 使用 Cloud Natural Language API 从一段文本中提取“实体”(例如人物、地点和事件)

设置和要求

点击“开始实验”按钮前的注意事项

请阅读以下说明。实验是计时的,并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时,显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。

此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动,免受模拟或演示环境的局限。为此,我们会向您提供新的临时凭据,您可以在该实验的规定时间内通过此凭据登录和访问 Google Cloud。

为完成此实验,您需要:

  • 能够使用标准的互联网浏览器(建议使用 Chrome 浏览器)。
注意:请使用无痕模式(推荐)或无痕浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突,这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。
  • 完成实验的时间 - 请注意,实验开始后无法暂停。
注意:请仅使用学生账号完成本实验。如果您使用其他 Google Cloud 账号,则可能会向该账号收取费用。

如何开始实验并登录 Google Cloud 控制台

  1. 点击开始实验按钮。如果该实验需要付费,系统会打开一个对话框供您选择支付方式。左侧是“实验详细信息”窗格,其中包含以下各项:

    • “打开 Google Cloud 控制台”按钮
    • 剩余时间
    • 进行该实验时必须使用的临时凭据
    • 帮助您逐步完成本实验所需的其他信息(如果需要)
  2. 点击打开 Google Cloud 控制台(如果您使用的是 Chrome 浏览器,请右键点击并选择在无痕式窗口中打开链接)。

    该实验会启动资源并打开另一个标签页,显示“登录”页面。

    提示:将这些标签页安排在不同的窗口中,并排显示。

    注意:如果您看见选择账号对话框,请点击使用其他账号
  3. 如有必要,请复制下方的用户名,然后将其粘贴到登录对话框中。

    {{{user_0.username | "<用户名>"}}}

    您也可以在“实验详细信息”窗格中找到“用户名”。

  4. 点击下一步

  5. 复制下面的密码,然后将其粘贴到欢迎对话框中。

    {{{user_0.password | "<密码>"}}}

    您也可以在“实验详细信息”窗格中找到“密码”。

  6. 点击下一步

    重要提示:您必须使用实验提供的凭据。请勿使用您的 Google Cloud 账号凭据。 注意:在本实验中使用您自己的 Google Cloud 账号可能会产生额外费用。
  7. 继续在后续页面中点击以完成相应操作:

    • 接受条款及条件。
    • 由于这是临时账号,请勿添加账号恢复选项或双重验证。
    • 请勿注册免费试用。

片刻之后,系统会在此标签页中打开 Google Cloud 控制台。

注意:如需访问 Google Cloud 产品和服务,请点击导航菜单,或在搜索字段中输入服务或产品的名称。

激活 Cloud Shell

Cloud Shell 是一种装有开发者工具的虚拟机。它提供了一个永久性的 5GB 主目录,并且在 Google Cloud 上运行。Cloud Shell 提供可用于访问您的 Google Cloud 资源的命令行工具。

  1. 点击 Google Cloud 控制台顶部的激活 Cloud Shell

  2. 在弹出的窗口中执行以下操作:

    • 继续完成 Cloud Shell 信息窗口中的设置。
    • 授权 Cloud Shell 使用您的凭据进行 Google Cloud API 调用。

如果您连接成功,即表示您已通过身份验证,且项目 ID 会被设为您的 Project_ID 。输出内容中有一行说明了此会话的 Project_ID

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud 是 Google Cloud 的命令行工具。它已预先安装在 Cloud Shell 上,且支持 Tab 自动补全功能。

  1. (可选)您可以通过此命令列出活跃账号名称:
gcloud auth list
  1. 点击授权

输出:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. (可选)您可以通过此命令列出项目 ID:
gcloud config list project

输出:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 注意:如需查看在 Google Cloud 中使用 gcloud 的完整文档,请参阅 gcloud CLI 概览指南

任务 1. 创建 API 密钥

  1. 首先,您需要使用 PROJECT_ID 设置一个环境变量,以在此实验中全程使用:
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=$(gcloud config get-value core/project)
  1. 接下来,创建一个新的服务账号来访问 Natural Language API:
gcloud iam service-accounts create my-natlang-sa \ --display-name "my natural language service account"
  1. 然后,创建新服务账号的登录凭据。请使用以下命令创建这些凭据并将其保存为 JSON 文件“~/key.json”:
gcloud iam service-accounts keys create ~/key.json \ --iam-account my-natlang-sa@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com
  1. 最后,设置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 环境变量。该环境变量应设为您之前创建的 JSON 凭据文件的完整路径(上一个命令的输出结果中会显示该路径):
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/USER/key.json" Create an API Key

任务 2. 发出实体分析请求

为执行接下来的步骤,请通过 SSH 连接到为您预配的实例。打开导航菜单,然后点击 Compute Engine。您应该会看到以下预配的 Linux 实例:

  1. 点击 SSH 按钮。您将转跳至一个交互式 shell。在本实验的剩余步骤中请不要离开该 SSH 会话。

现在,您需要对下面这个句子试用 Natural Language API 的实体分析功能:

Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'

  1. 运行以下 gcloud 命令:
gcloud ml language analyze-entities --content="Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'." > result.json 发出实体分析请求
  1. 运行以下命令预览 result.json 文件的输出:
cat result.json

您应该会在该 result.json 文件中看到类似以下内容的响应:

{ "entities": [ { "name": "Michelangelo Caravaggio", "type": "PERSON", "metadata": { "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Caravaggio", "mid": "/m/020bg" }, "salience": 0.83047235, "mentions": [ { "text": { "content": "Michelangelo Caravaggio", "beginOffset": 0 }, "type": "PROPER" }, { "text": { "content": "painter", "beginOffset": 33 }, "type": "COMMON" } ] }, { "name": "Italian", "type": "LOCATION", "metadata": { "mid": "/m/03rjj", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Italy" }, "salience": 0.13870546, "mentions": [ { "text": { "content": "Italian", "beginOffset": 25 }, "type": "PROPER" } ] }, { "name": "The Calling of Saint Matthew", "type": "EVENT", "metadata": { "mid": "/m/085_p7", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/The_Calling_of_St_Matthew_(Caravaggio)" }, "salience": 0.030822212, "mentions": [ { "text": { "content": "The Calling of Saint Matthew", "beginOffset": 69 }, "type": "PROPER" } ] } ], "language": "en" }

详阅结果。对于该响应中的每个“entity”(实体),您将看到以下内容:

  • 该实体的 name(名称)和 type(类型):人物、地点、事件等
  • metadata(元数据):关联的 Wikipedia 网址(如果有)。
  • salience(显著性),以及该实体在这段文本中所在位置的索引。显著性是 [0,1] 范围内的一个数字,表示相应实体对整个文本的中心性。
  • mentions(提及):指以不同方式提及的同一实体。

您已向 Cloud Natural Language API 发送了第一个请求。

恭喜!

您使用 Cloud Natural Language API 从一段文本中提取了实体。

后续步骤/了解详情

本实验是 Qwik Starts 系列实验的其中一项。通过这些实验,您可以一窥 Google Cloud 的诸多功能。请在 Google Cloud Skills Boost 目录中搜索“Qwik Starts”,找到您要参与的下一项实验!

Google Cloud 培训和认证

…可帮助您充分利用 Google Cloud 技术。我们的课程会讲解各项技能与最佳实践,可帮助您迅速上手使用并继续学习更深入的知识。我们提供从基础到高级的全方位培训,并有点播、直播和虚拟三种方式选择,让您可以按照自己的日程安排学习时间。各项认证可以帮助您核实并证明您在 Google Cloud 技术方面的技能与专业知识。

上次更新手册的时间:2024 年 2 月 22 日

上次测试实验的时间:2024 年 2 月 22 日

版权所有 2025 Google LLC 保留所有权利。Google 和 Google 徽标是 Google LLC 的商标。其他所有公司名和产品名可能是其各自相关公司的商标。

上一步 下一步

准备工作

  1. 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源,供您使用限定的一段时间
  2. 实验有时间限制,并且没有暂停功能。如果您中途结束实验,则必须重新开始。
  3. 在屏幕左上角,点击开始实验即可开始

此内容目前不可用

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太好了!

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一次一个实验

确认结束所有现有实验并开始此实验

使用无痕浏览模式运行实验

请使用无痕模式或无痕式浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突,这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。
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