
准备工作
- 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源,供您使用限定的一段时间
- 实验有时间限制,并且没有暂停功能。如果您中途结束实验,则必须重新开始。
- 在屏幕左上角,点击开始实验即可开始
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在实验室挑战赛中,我们会为您提供一个场景和一系列任务。您将使用从课程的各个实验中学到的技能自行确定如何完成这些任务,而不是按照分步说明进行操作。自动评分系统(显示在本页面中)会提供有关您是否已正确完成任务的反馈。
在您参加实验室挑战赛期间,我们不会再教授新的 Google Cloud 概念知识。您需要拓展所学的技能,例如通过更改默认值和查看并研究错误消息来更正您自己所犯的错误。
要想获得满分,您必须在该时间段内成功完成所有任务!
我们建议已报名参加使用 BigQuery 构建数据仓库技能徽章课程的学员参加此实验室挑战赛。
请阅读以下说明。实验是计时的,并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时,显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。
此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动,免受模拟或演示环境的局限。为此,我们会向您提供新的临时凭据,您可以在该实验的规定时间内通过此凭据登录和访问 Google Cloud。
为完成此实验,您需要:
您是一家国际公共卫生组织的成员,该组织需要开发一款机器学习模型来预测新型冠状病毒感染 (COVID-19) 疫情期间各国的每日病例数。作为数据科学团队的初级成员,您的工作任务是利用自己的数据仓储技能,制作一个包含机器学习模型特征的表。
您应该已经掌握了完成这项任务所需的技能和知识,所以我们在此不会提供分步指南。
点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标:
点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标:
点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标:
点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标:
GBR
)、巴西 (BRA
)、加拿大 (CAN
) 和美国 (USA
) 的数据。bq
命令行实用程序来更新该架构,具体方法是提供包含所有字段定义的 JSON 文件(如 BigQuery 标准 SQL 参考文档中所述)。covid19_ecdc
表包含一个 population
列,如果根据任务描述,您需要填充 population
列,即可利用此数据。country_names_area
表不包含三个字母的国家/地区代码列,但您可以将该表联接到任务描述中提供的表,具体方法是使用两个表中都存在的全文本 country_name
列。本自学实验是使用 BigQuery 构建数据仓库技能徽章课程的组成部分。完成此技能徽章挑战任务可赢得上面的徽章,以表彰您取得的成就。您可以在简历和社交平台中分享自己的徽章,并使用 #GoogleCloudBadge 让大家知道您取得的这项成就。
此技能徽章课程是 Google Cloud 的数据工程师学习路线的组成部分。如果您已完成此学习路线中的其他技能徽章课程,可在目录中搜索您可以报名参加的其他技能徽章课程。
…可帮助您充分利用 Google Cloud 技术。我们的课程会讲解各项技能与最佳实践,可帮助您迅速上手使用并继续学习更深入的知识。我们提供从基础到高级的全方位培训,并有点播、直播和虚拟三种方式选择,让您可以按照自己的日程安排学习时间。各项认证可以帮助您核实并证明您在 Google Cloud 技术方面的技能与专业知识。
本手册的最后更新时间:2024 年 8 月 28 日
本实验的最后测试时间:2024 年 12 月 22 日
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