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Google Cloud 콘솔에서 기술 적용

Cloud Spanner 이해하기

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기본 키 선택하기

실습 30분 universal_currency_alt 크레딧 1개 show_chart 입문
info 이 실습에는 학습을 지원하는 AI 도구가 통합되어 있을 수 있습니다.
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SCBL003

개요

이 실습에서는 다양한 형식으로 Spanner 기본 키를 생성하는 Python 코드를 검토하고 실행합니다.

목표

이 실습에서는 다음을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.

  • UUID로 Spanner 기본 키 생성하기
  • 카운터와 타임스탬프를 Spanner 기본 키에 적합한 값으로 변환하기

설정 및 요구사항

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

  • 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)
참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.
  • 실습을 완료하기에 충분한 시간. 실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없습니다.
참고: 계정에 추가 요금이 발생하지 않도록 하려면 개인용 Google Cloud 계정이나 프로젝트가 이미 있어도 이 실습에서는 사용하지 마세요.

Google Cloud Shell 활성화하기

Google Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉토리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Google Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 GCP 리소스에 액세스할 수 있습니다.

  1. GCP Console의 오른쪽 상단 툴바에서 Cloud Shell 열기 버튼을 클릭합니다.

  2. ( 계속) Continue을 클릭하십시오.

환경을 프로비저닝하고 연결하는 데 약간의 시간이 걸립니다. 연결되면 이미 인증되었으며 프로젝트는 PROJECT_ID 로 설정됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

gcloud는 Google Cloud Platform의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 탭 자동 완성을 지원합니다.

다음 명령어로 사용 중인 계정 이름 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud auth list

출력:

Credentialed accounts:
- <myaccount>@<mydomain>.com (active)

출력 예:

Credentialed accounts:
- google1623327_student@qwiklabs.net

다음 명령어로 프로젝트 ID 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud config list project

출력:

[core]
project = <project_ID>

출력 예:

[core]
project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6

작업 1. Spanner 테이블의 기본 키 생성하기

Dataflow Workbench 인스턴스 만들기

  1. Google Cloud 콘솔의 '탐색 메뉴'를 사용해 분석 섹션에서 Dataflow > Workbench를 선택합니다.

팁: 콘솔 툴바의 검색창을 사용하여 Dataflow Workbench를 검색할 수도 있습니다.

  1. Notebooks API 사용 설정 링크가 표시되면 링크를 클릭하여 API를 활성화합니다.

  2. Workbench 페이지에서 새로 만들기 버튼을 클릭합니다.

    노트북 이름을 my-notebook으로 지정하고 리전을 선택합니다. 이 리전의 어느 영역이든 선택할 수 있습니다.
  3. 왼쪽 목록에서 머신 유형을 클릭하고 머신 유형으로 E2 standarde2-standard-2를 선택합니다.

  4. 나머지 필드는 기본값 그대로 두고 만들기를 클릭합니다.

  5. 인스턴스가 준비되면 Jupyter 열기 링크를 클릭합니다. 그러면 다른 브라우저 탭에서 Jupyter가 열립니다.

    열린 런처 탭에서 아래로 스크롤하여(필요한 경우) 터미널을 클릭합니다.

    다음 명령어를 실행하여 이 실습에 필요한 파일이 포함된 Git 저장소를 클론합니다.
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/training-data-analyst

Jupyter 노트북 열기

  1. 왼쪽의 파일 탐색기에서 training-data-analyst/courses/understanding_spanner/colab-notebooks/Spanner_Generating_PK_Values.ipynb로 이동한 다음 해당 파일을 엽니다.

  2. 이 파일은 Python을 사용하여 다양한 형식으로 기본 키를 생성하는 코드가 포함된 Jupyter 노트북입니다. 텍스트를 읽고 각 코드 셀에서 코드를 실행합니다. 셀에서 코드를 실행하려면 코드 셀을 선택하고 툴바에서 실행 버튼을 클릭합니다.

수고하셨습니다. 이 실습에서는 다양한 형식으로 Spanner 기본 키를 생성하는 Python 코드를 살펴보고 실행해 보았습니다.

실습 종료

실습을 완료하면 실습 종료를 클릭합니다. Qwiklabs에서 사용된 리소스를 자동으로 삭제하고 계정을 지웁니다.

실습 경험을 평가할 수 있습니다. 해당하는 별표 수를 선택하고 의견을 입력한 후 제출을 클릭합니다.

별점의 의미는 다음과 같습니다.

  • 별표 1개 = 매우 불만족
  • 별표 2개 = 불만족
  • 별표 3개 = 중간
  • 별표 4개 = 만족
  • 별표 5개 = 매우 만족

의견을 제공하고 싶지 않다면 대화상자를 닫으면 됩니다.

의견이나 제안 또는 수정할 사항이 있다면 지원 탭을 사용하세요.

Copyright 2024 Google LLC All rights reserved. Google 및 Google 로고는 Google LLC의 상표입니다. 기타 모든 회사명 및 제품명은 해당 업체의 상표일 수 있습니다.

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시작하기 전에

  1. 실습에서는 정해진 기간 동안 Google Cloud 프로젝트와 리소스를 만듭니다.
  2. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지 기능이 없습니다. 실습을 종료하면 처음부터 다시 시작해야 합니다.
  3. 화면 왼쪽 상단에서 실습 시작을 클릭하여 시작합니다.

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한 번에 실습 1개만 가능

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시크릿 브라우징을 사용하여 실습 실행하기

이 실습을 실행하려면 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학생 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.
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