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Introduction to Image Generation - 한국어

Introduction to Image Generation - 한국어

magic_button Image Generation Machine Learning Model Training Machine Learning Models
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8시간 입문 universal_currency_alt No cost

이 과정에서는 최근 이미지 생성 분야에서 가능성을 보여준 머신러닝 모델 제품군인 확산 모델을 소개합니다. 확산 모델은 열역학을 비롯한 물리학에서 착안했습니다. 지난 몇 년 동안 확산 모델은 연구계와 업계 모두에서 주목을 받았습니다. 확산 모델은 Google Cloud의 다양한 최신 이미지 생성 모델과 도구를 뒷받침합니다. 이 과정에서는 확산 모델의 이론과 Vertex AI에서 이 모델을 학습시키고 배포하는 방법을 소개합니다.

이 설문조사를 완료해 배지를 획득하세요. 자신이 개발한 기술을 전 세계에 보여주고 클라우드 경력을 키우세요.

Introduction to Image Generation - 한국어 배지
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과정 정보
목표
  • 확산 모델의 작동 방식 이해하기
  • 확산 모델의 실제 사용 사례 살펴보기
  • 무조건부 확산 모델 알아보기
  • 확산 모델의 발전(텍스트 이미지 변환) 알아보기
기본 요건
머신러닝 딥 러닝 컨볼루셔널 신경망(CNN) Python 프로그래밍
대상
데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, 새로운 이미지 생성 모델을 개발하는 연구원, 이미지 생성을 사용하는 애플리케이션 빌드에 관심이 있는 개발자
사용할 수 있는 언어
English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文
과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?
과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.
어떤 배지를 획득할 수 있나요?
과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.
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