Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - 한국어
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - 한국어
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이 과정에서는 데이터-AI 수명 주기를 지원하는 Google Cloud 빅데이터 및 머신러닝 제품과 서비스를 소개합니다. Google Cloud에서 Vertex AI를 사용하여 빅데이터 파이프라인 및 머신러닝 모델을 빌드하는 프로세스, 문제점 및 이점을 살펴봅니다.
과정 정보
목표
- Google Cloud의 데이터-AI 수명 주기와 주요 빅데이터 및 머신러닝 제품 알아보기
- Dataflow 및 Pub/Sub로 스트리밍 파이프라인 설계하기
- BigQuery로 대규모 빅데이터 분석하기
- Google Cloud에서 머신러닝 솔루션을 빌드하는 여러 옵션 알아보기
- 머신러닝 워크플로와 Vertex AI를 사용하는 주요 단계 설명하기
- AutoML을 사용하여 머신러닝 파이프라인 빌드하기
기본 요건
해당 사항 없음
대상
Google Cloud를 시작하는 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, ML 엔지니어
사용할 수 있는 언어
English, español (Latinoamérica), 日本語, 한국어, français, português (Brasil), українська, italiano
과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?
과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.
어떤 배지를 획득할 수 있나요?
과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.
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