Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads - Français
Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads - Français
These skills were generated by A.I. Do you agree this course teaches these skills?
Dans le cours "Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads", vous découvrirez comment effectuer des opérations Kubernetes, créer et gérer des déploiements, utiliser les outils de mise en réseau GKE, et fournir un stockage persistant à vos charges de travail Kubernetes.
Il s'agit du deuxième cours de la série "Architecting with Google Kubernetes Engine". Après l'avoir terminé, inscrivez-vous aux cours "Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process" ou "Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos".
Informations sur le cours
Objectifs
- Comprendre le rôle de la commande kubectl
- Créer et utiliser des déploiements, et créer des tâches d'exécution et des tâches Cron
- Créer des services et utiliser des équilibreurs de charge pour les exposer à des clients externes
- Comprendre les différentes abstractions de stockage Kubernetes et les utiliser
Prérequis
Architecting with Google Kubernetes Engine - Foundations
Cible
Ce cours s'adresse aux publics suivants : 1) architectes cloud, administrateurs et équipes SysOps/DevOps ; 2) personnes qui utilisent Google Cloud pour créer des solutions ou pour intégrer des systèmes, des infrastructures et des environnements d'applications existants à Google Cloud.
Langues disponibles
English, español (Latinoamérica), 日本語, français, italiano, 한국어 et português (Brasil)
Que faire après avoir terminé ce cours ?
Après avoir terminé ce cours, vous pouvez consulter des contenus supplémentaires de votre parcours de formation ou parcourir le catalogue de formations.
Quels badges pouvez-vous gagner ?
Lorsque vous terminez un cours, vous obtenez un badge de réussite. Vos badges s'affichent sur votre profil, et vous pouvez les partager sur les réseaux sociaux.
Vous souhaitez suivre ce cours à la demande avec l'un de nos partenaires ?
Consultez les contenus Google Cloud disponibles sur Coursera et Pluralsight.
Vous préférez suivre un cours animé par un formateur ?