Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations - Français
Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations - Français
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Dans le cours "Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations," nous allons vous présenter l'organisation et les principes de Google Cloud. Nous vous apprendrons ensuite à créer et gérer des conteneurs de logiciels, puis nous vous ferons découvrir l'architecture de Kubernetes.
Il s'agit du premier cours de la série "Architecting with Google Kubernetes Engine". Après l'avoir terminé, inscrivez-vous au cours "Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads".
Informations sur le cours
Objectifs
- Comprendre la différence entre les plates-formes de calcul Google Cloud
- Comprendre les composants et l'architecture de Kubernetes
- Stocker des images de conteneurs dans Container Registry
Prérequis
Pour bénéficier pleinement de ce cours, les participants doivent : 1) avoir suivi la formation "Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure" ou disposer d'une expérience équivalente ; 2) maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d'exploitation Linux.
Cible
Ce cours s'adresse au public suivant : 1) architectes cloud, administrateurs et équipes SysOps/DevOps ; 2) personnes qui utilisent Google Cloud pour créer des solutions ou pour intégrer des systèmes, des infrastructures et des environnements d'applications existants à Google Cloud.
Langues disponibles
English, 日本語, español (Latinoamérica), italiano, 한국어, français, português (Brasil), 简体中文 et 繁體中文
Que faire après avoir terminé ce cours ?
Après avoir terminé ce cours, vous pouvez consulter des contenus supplémentaires de votre parcours de formation ou parcourir le catalogue de formations.
Quels badges pouvez-vous gagner ?
Lorsque vous terminez un cours, vous obtenez un badge de réussite. Vos badges s'affichent sur votre profil, et vous pouvez les partager sur les réseaux sociaux.
Vous souhaitez suivre ce cours à la demande avec l'un de nos partenaires ?
Consultez les contenus Google Cloud disponibles sur Coursera et Pluralsight.
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