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Présentation

Compute Engine vous permet de créer des machines virtuelles (VM) exécutées sur différents systèmes d'exploitation, dont plusieurs versions de Linux (Debian, Ubuntu, Suse, Red Hat, CoreOS) et de Windows Server, au sein de l'infrastructure Google. Vous pouvez exécuter des milliers de processeurs virtuels au sein d'un système conçu pour être rapide et offrir des performances constantes.

Dans cet atelier pratique, vous allez créer des instances de différents types de VM à l'aide de la console Google Cloud et de la ligne de commande gcloud dans Cloud Shell. Vous découvrirez également comment connecter un serveur Web NGINX à votre VM.

Même si vous pouvez facilement copier et coller les commandes de cet atelier aux emplacements adéquats, nous vous conseillons de les saisir vous-même afin de mieux assimiler les concepts fondamentaux.

Objectifs

Dans cet atelier, vous allez apprendre à effectuer les tâches suivantes :

• Créer une VM avec la console Cloud
• Créer une VM à l'aide de la ligne de commande gcloud
• Déployer un serveur Web et le connecter à une VM

Prérequis

• Bonne connaissance des éditeurs de texte Linux standards tels que Vim, Emacs ou nano

Préparation

Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.

Pour réaliser cet atelier :

• Vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome).

Remarque : Ouvrez une fenêtre de navigateur en mode incognito (recommandé) ou de navigation privée pour effectuer cet atelier. Vous éviterez ainsi les conflits entre votre compte personnel et le compte temporaire de participant, qui pourraient entraîner des frais supplémentaires facturés sur votre compte personnel.

• Vous disposez d'un temps limité. N'oubliez pas qu'une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.

Remarque : Utilisez uniquement le compte de participant pour cet atelier. Si vous utilisez un autre compte Google Cloud, des frais peuvent être facturés à ce compte.

Démarrer l'atelier et se connecter à la console Google Cloud

1. Cliquez sur le bouton Démarrer l'atelier. Si l'atelier est payant, une boîte de dialogue s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous trouverez le panneau "Détails concernant l'atelier", qui contient les éléments suivants :

   • Le bouton "Ouvrir la console Google Cloud"
   • Le temps restant
   • Les identifiants temporaires que vous devez utiliser pour cet atelier
   • Des informations complémentaires vous permettant d'effectuer l'atelier

2. Cliquez sur Ouvrir la console Google Cloud (ou effectuez un clic droit et sélectionnez Ouvrir le lien dans la fenêtre de navigation privée si vous utilisez le navigateur Chrome).

   L'atelier lance les ressources, puis ouvre la page "Se connecter" dans un nouvel onglet.

   Conseil : Réorganisez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.

   Remarque : Si la boîte de dialogue Sélectionner un compte s'affiche, cliquez sur Utiliser un autre compte.

3. Si nécessaire, copiez le nom d'utilisateur ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Se connecter.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Vous trouverez également le nom d'utilisateur dans le panneau "Détails concernant l'atelier".

4. Cliquez sur Suivant.

5. Copiez le mot de passe ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Bienvenue.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Vous trouverez également le mot de passe dans le panneau "Détails concernant l'atelier".

6. Cliquez sur Suivant.

   Important : Vous devez utiliser les identifiants fournis pour l'atelier. Ne saisissez pas ceux de votre compte Google Cloud. Remarque : Si vous utilisez votre propre compte Google Cloud pour cet atelier, des frais supplémentaires peuvent vous être facturés.

7. Accédez aux pages suivantes :

   • Acceptez les conditions d'utilisation.
   • N'ajoutez pas d'options de récupération ni d'authentification à deux facteurs (ce compte est temporaire).
   • Ne vous inscrivez pas à des essais sans frais.

Après quelques instants, la console Cloud s'ouvre dans cet onglet.

Remarque : Pour accéder aux produits et services Google Cloud, cliquez sur le menu de navigation ou saisissez le nom du service ou du produit dans le champ Recherche.

Activer Cloud Shell

Cloud Shell est une machine virtuelle qui contient de nombreux outils pour les développeurs. Elle comprend un répertoire d'accueil persistant de 5 Go et s'exécute sur Google Cloud. Cloud Shell vous permet d'accéder via une ligne de commande à vos ressources Google Cloud.

1. Cliquez sur Activer Cloud Shell  en haut de la console Google Cloud.

2. Passez les fenêtres suivantes :

   • Accédez à la fenêtre d'informations de Cloud Shell.
   • Autorisez Cloud Shell à utiliser vos identifiants pour effectuer des appels d'API Google Cloud.

Une fois connecté, vous êtes en principe authentifié et le projet est défini sur votre ID_PROJET : . Le résultat contient une ligne qui déclare l'ID_PROJET pour cette session :

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud est l'outil de ligne de commande pour Google Cloud. Il est préinstallé sur Cloud Shell et permet la complétion par tabulation.

3. (Facultatif) Vous pouvez lister les noms des comptes actifs à l'aide de cette commande :

gcloud auth list

4. Cliquez sur Autoriser.

Résultat :

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Facultatif) Vous pouvez lister les ID de projet à l'aide de cette commande :

gcloud config list project

Résultat :

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Remarque : Pour consulter la documentation complète sur gcloud, dans Google Cloud, accédez au guide de présentation de la gcloud CLI.

Concepts de régions et de zones

Certaines ressources Compute Engine sont hébergées dans des régions ou des zones. Une région est un emplacement géographique spécifique où vous pouvez exécuter vos ressources. Chaque région se compose d'une ou plusieurs zones. Par exemple, la région "us-central1" est une région située au centre des États-Unis qui comprend les zones us-central1-a, us-central1-b, us-central1-c et us-central1-f.

Régions	Zones
Ouest des États-Unis	us-west1-a, us-west1-b
Centre des États-Unis	us-central1-a, us-central1-b, us-central1-d, us-central1-f
Est des États-Unis	us-east1-b, us-east1-c, us-east1-d
Europe de l'Ouest	europe-west1-b, europe-west1-c, europe-west1-d
Asie orientale	asia-east1-a, asia-east1-b, asia-east1-c

Les ressources contenues dans des zones sont des ressources dites "zonales". Par exemple, les instances de machines virtuelles et les disques persistants sont deux types de ressources situées dans des zones. Pour associer un disque persistant à une instance de machine virtuelle, vous devez placer ces deux ressources dans la même zone. Si vous souhaitez attribuer une adresse IP statique à une instance, l'instance doit se trouver dans la même région que l'adresse IP statique.

Pour en savoir plus et accéder à une liste complète des régions et zones disponibles sur la page Compute Engine, accédez à la documentation Régions et zones.

Définir la région et la zone

1. Exécutez la commande suivante afin de définir la région du projet pour cet atelier :

gcloud config set compute/region {{{project_0.default_region | REGION}}}

2. Exécutez la commande suivante afin de créer une variable pour la région :

export REGION={{{project_0.default_region | REGION}}}

3. Exécutez la commande suivante afin de créer une variable pour la zone :

export ZONE={{{project_0.default_zone | Zone}}}

Pour en savoir plus, consultez la documentation sur les régions et les zones.

Remarque : Lorsque vous exécutez gcloud sur votre propre machine, les paramètres de configuration sont conservés d'une session à l'autre. En revanche, dans Cloud Shell, vous devez définir ces paramètres à chaque nouvelle session ou reconnexion.

Tâche 1 : Créer une instance depuis la console Cloud

Dans cette section, vous allez créer des types de machine prédéfinis avec Compute Engine depuis la console Cloud.

1. Dans la console Cloud, accédez au menu de navigation (☰), puis cliquez sur Compute Engine > Instances de VM.

   La première initialisation peut prendre une minute.

2. Pour créer une instance, cliquez sur Créer une instance.

3. Dans la section Configuration de la machine :

   Saisissez les valeurs indiquées pour les champs ci-dessous.

   Champ	Valeur	Informations supplémentaires
   Nom	gcelab	Nom de l'instance de la VM
   Région		Pour en savoir plus sur les régions, consultez la page Régions et zones dans le guide Compute Engine.
   Zone		Remarque : Souvenez-vous de la zone sélectionnée, car vous allez l'utiliser plus tard. Pour en savoir plus sur les zones, consultez la page Régions et zones dans le guide Compute Engine.
   Série	E2
   Type de machine	e2-medium	Il s'agit d'une instance e2-medium à 2 processeurs et 4 Go de RAM. Plusieurs types de machines sont disponibles, allant de la micro-instance à l'instance avec 32 cœurs et 208 Go de RAM. Pour en savoir plus, consultez la section À propos des familles de machines dans le guide Compute Engine.

Remarque : Un nouveau projet dispose d'un quota de ressources par défaut, ce qui peut limiter le nombre de cœurs de processeur disponibles. Vous pourrez en demander davantage lorsque vous travaillerez sur des projets ne faisant pas partie de cet atelier.

4. Cliquez sur OS et stockage.

   Cliquez sur Modifier pour configurer le disque de démarrage et sélectionnez les valeurs suivantes :

   • Système d'exploitation : Debian
   • Version : Debian GNU/Linux 11 (bullseye)
   • Type de disque de démarrage : disque persistant avec équilibrage
   • Taille : 10 Go

   Plusieurs images sont disponibles, parmi lesquelles Debian, Ubuntu et CoreOS. Des images payantes sont également disponibles pour Red Hat Enterprise Linux et Windows Server. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur les systèmes d'exploitation.

5. Cliquez sur Mise en réseau.

   • Pare-feu : Autoriser le trafic HTTP

   Sélectionnez cette option pour accéder au serveur Web que vous installerez plus tard.

   Remarque : Une règle de pare-feu autorisant le trafic HTTP sur le port 80 sera automatiquement créée.

6. Une fois toutes les sections configurées, faites défiler l'écran vers le bas et cliquez sur Créer pour lancer votre nouvelle instance de machine virtuelle.

   La création de la VM gcelab devrait prendre environ une minute. Une fois la VM gcelab créée, elle apparaît dans la liste sur la page Instances de VM.

7. Pour utiliser SSH afin de vous connecter à la VM, cliquez sur SSH à droite du nom de l'instance gcelab.

   Un client SSH se lance directement depuis votre navigateur.

Remarque : Pour en savoir plus sur l'utilisation de SSH pour vous connecter à une instance, consultez Se connecter à des VM Linux à l'aide des outils Google dans le guide Compute Engine.

Tâche 2 : Installer un serveur Web NGINX

Vous allez à présent installer un serveur Web NGINX, l'un des serveurs Web les plus utilisés au monde, pour connecter votre VM.

1. Exécutez la commande suivante pour mettre à jour l'OS :

   sudo apt-get update

   Résultat attendu :

   Get:1 file:/etc/apt/mirrors/debian.list Mirrorlist [30 B] Get:5 file:/etc/apt/mirrors/debian-security.list Mirrorlist [39 B] Get:7 https://packages.cloud.google.com/apt google-compute-engine-bookworm-stable InRelease [1321 B] Get:2 https://deb.debian.org/debian bookworm InRelease [151 kB] Get:3 https://deb.debian.org/debian bookworm-updates InRelease [55.4 kB] Get:4 https://deb.debian.org/debian bookworm-backports InRelease [59.0 kB] Hit:8 https://packages.cloud.google.com/apt cloud-sdk-bookworm InRelease Hit:6 https://deb.debian.org/debian-security bookworm-security InRelease Fetched 267 kB in 1s (274 kB/s) Reading package lists... Done

2. Exécutez la commande suivante pour installer NGINX :

   sudo apt-get install -y nginx

   Résultat attendu :

   Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done The following NEW packages will be installed: ...

3. Exécutez la commande suivante pour vérifier que NGINX est en cours d'exécution :

   ps auwx | grep nginx

   Résultat attendu :

   root 2330 0.0 0.0 159532 1628 ? Ss 14:06 0:00 nginx: master process /usr/sbin/nginx -g daemon on; master_process on; www-data 2331 0.0 0.0 159864 3204 ? S 14:06 0:00 nginx: worker process www-data 2332 0.0 0.0 159864 3204 ? S 14:06 0:00 nginx: worker process root 2342 0.0 0.0 12780 988 pts/0 S+ 14:07 0:00 grep nginx

4. Pour afficher la page Web, revenez à la console Cloud et cliquez sur le lien Adresse IP externe sur la ligne correspondant à votre machine, ou ajoutez la valeur Adresse IP externe à http://IP_EXTERNE/ dans une nouvelle fenêtre ou un nouvel onglet du navigateur.

   Une page Web par défaut s'ouvre, indiquant Welcome to nginx! (Bienvenue dans nginx !).

   Pour vérifier votre progression dans l'atelier, cliquez sur Vérifier ma progression ci-dessous. Si vous avez réussi cette tâche, une coche doit s'afficher. Créer une instance Compute Engine et y ajouter un serveur NGINX avec les règles de pare-feu nécessaires

Tâche 3 : Créer une instance avec gcloud

Au lieu d'utiliser la console Cloud pour créer une instance de VM, utilisez l'outil de ligne de commande gcloud préinstallé dans Google Cloud Shell. Google Cloud Shell est un environnement de shell interactif pour Google Cloud qui contient tous les outils de développement dont vous avez besoin (gcloud, git, etc.) et qui offre un répertoire de base persistant de 5 Go.

Remarque : Si vous souhaitez utiliser cet outil sur votre propre machine, consultez le guide de l'outil de ligne de commande gcloud.

1. Dans Cloud Shell, exécutez la commande gcloud suivante pour créer une instance de VM à partir de la ligne de commande :

   gcloud compute instances create gcelab2 --machine-type e2-medium --zone=$ZONE

   Résultat attendu :

   Created [...gcelab2]. NAME: gcelab2 ZONE: {{{project_0.default_zone | Zone}}} MACHINE_TYPE: e2-medium PREEMPTIBLE: INTERNAL_IP: 10.128.0.3 EXTERNAL_IP: 34.136.51.150 STATUS: RUNNING

   Pour vérifier votre progression dans l'atelier, cliquez sur Vérifier ma progression ci-dessous. Si vous avez réussi cette tâche, une coche doit s'afficher. Créer une instance avec gcloud

   Voici les valeurs par défaut de la nouvelle instance :

   • L'image Debian 11 (bullseye).
   • Le type de machine e2-medium.
   • Un disque persistant racine portant le même nom que l'instance. Le disque est automatiquement associé à l'instance.

   Lorsque vous travaillez sur votre propre projet, vous pouvez choisir un type de machine personnalisé.

2. Pour afficher toutes les valeurs par défaut, exécutez la commande suivante :

   gcloud compute instances create --help Remarque : Vous pouvez définir la région et les zones par défaut utilisées par gcloud si vous travaillez toujours dans une même région/zone et ne voulez pas ajouter l'option --zone à chaque fois.

   Pour ce faire, exécutez les commandes suivantes :

   gcloud config set compute/zone ...

   gcloud config set compute/region ...

3. Pour quitter l'aide, appuyez sur CTRL+C.

4. Dans la console Cloud, accédez au menu de navigation (), puis cliquez sur Compute Engine > Instances de VM. Si la page des instances de VM est toujours ouverte, cliquez sur Actualiser. Vos deux nouvelles instances doivent y figurer.

5. Vous pouvez également utiliser SSH pour vous connecter à votre instance avec gcloud. Veillez à ajouter votre zone ou omettez l'indicateur --zone si vous avez défini l'option de manière globale :

   gcloud compute ssh gcelab2 --zone={{{project_0.default_zone | Zone}}} __Expected output__: WARNING: The public SSH key file for gcloud does not exist. WARNING: The private SSH key file for gcloud does not exist. WARNING: You do not have an SSH key for gcloud. WARNING: [/usr/bin/ssh-keygen] will be executed to generate a key. This tool needs to create the directory [/home/gcpstaging306_student/.ssh] before being able to generate SSH Keys.

6. Saisissez Y pour continuer.

   Do you want to continue? (Y/n)

7. Appuyez sur Entrée pour ne pas définir de phrase secrète.

   Generating public/private rsa key pair. Enter passphrase (empty for no passphrase)

8. Une fois connecté, déconnectez-vous de SSH en quittant le shell à distance à l'aide de la commande suivante :

   exit

Tâche 4 : Tester vos connaissances

Testez vos connaissances sur Google Cloud en répondant au quiz. (Sélectionnez plusieurs réponses, le cas échéant.)

Félicitations !

Compute Engine est la base de l'offre "Infrastructure as a Service" de Google Cloud. Vous avez créé une VM avec Compute Engine et vous pouvez désormais mapper votre infrastructure de serveurs, la topologie de votre réseau et vos équilibreurs de charge existants à Google Cloud.

Atelier suivant

Continuez sur votre lancée en suivant l'atelier Premiers pas avec Cloud Shell et gcloud ou consultez l'atelier suivant :

• Provisionner des services avec Google Cloud Marketplace

Étapes suivantes et informations supplémentaires

• Pour en savoir plus sur les VM, consultez la documentation sur les instances de machine virtuelle.
• Découvrez comment migrer des VM vers Google Cloud.
• Apprenez-en plus sur les réseaux VPC.

Formations et certifications Google Cloud

Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.

Dernière mise à jour du manuel : 12 décembre 2024

Dernier test de l'atelier : 13 novembre 2024

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