Exploring and Preparing Your Data with BigQuery - Français
Exploring and Preparing Your Data with BigQuery - Français
These skills were generated by A.I. Do you agree this course teaches these skills?
Ce cours décrit les problématiques courantes auxquelles se confrontent les analystes de données et explique comment les résoudre à l'aide des outils de big data disponibles sur Google Cloud. Vous découvrirez quelques notions de SQL et apprendrez comment utiliser BigQuery et Dataprep pour analyser et transformer vos ensembles de données.
Il s'agit du premier cours de la série "From Data to Insights with Google Cloud". Après l'avoir terminé, inscrivez-vous au cours "Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights".
Informations sur le cours
Objectifs
- Interroger des ensembles de données BigQuery et obtenir des insights.
- Évaluer la qualité d'un ensemble de données et construire un pipeline automatisé de nettoyage des données qui transmettra ses résultats à BigQuery.
- Écrire du code SQL et résoudre les problèmes sur un ensemble de données d'e-commerce réel de Google Analytics pour générer des insights marketing.
Prérequis
Il est conseillé de maîtriser les principes de base du langage ANSI SQL.
Cible
Analystes de données, analystes commerciaux, professionnels de l'informatique décisionnelle et ingénieurs de données cloud collaborant avec des analystes de données pour créer des solutions évolutives sur Google Cloud
Langues disponibles
English, 日本語, español (Latinoamérica), français et português (Brasil)
Que faire après avoir terminé ce cours ?
Après avoir terminé ce cours, vous pouvez consulter des contenus supplémentaires de votre parcours de formation ou parcourir le catalogue de formations.
Quels badges pouvez-vous gagner ?
Lorsque vous terminez un cours, vous obtenez un badge de réussite. Vos badges s'affichent sur votre profil, et vous pouvez les partager sur les réseaux sociaux.
Vous souhaitez suivre ce cours à la demande avec l'un de nos partenaires ?
Consultez les contenus Google Cloud disponibles sur Coursera et Pluralsight.
Vous préférez suivre un cours animé par un formateur ?