Name: Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud
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Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud

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Data Pipelines

Keras

Machine Learning Model Training

Data Pipelines

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15 Stunden 30 Minuten Mittelstufe

This course covers building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models and writing ML models for scaled use.

Mit Skill-Logos weisen Sie Ihr Wissen zu bestimmten Produkten im Rahmen praxisorientierter Labs und Challenge-Prüfungen nach. Absolvieren Sie einen Kurs, um ein Logo zu erhalten, oder nehmen Sie an einem Challenge-Lab teil, damit Sie Ihr Logo noch heute bekommen. Mit Logos können Sie Kenntnisse nachweisen, Ihr berufliches Profil schärfen und so Ihre Karrierechancen verbessern. Die bisher erhaltenen Logos können Sie in Ihrem Profil ansehen.

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Kursinformationen

Ziele

Design and build a TensorFlow input data pipeline.
Use the tf.data library to manipulate data in large datasets.
Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation.
Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI.

Voraussetzungen

Some familiarity with basic machine learning concepts

Basic proficiency with a scripting language; Python preferred

Zielgruppe

- Data Analysts - Data Engineers - Data Scientists - ML Engineers - ML Software Engineers

Verfügbare Sprachen

English, 日本語, français, español (Latinoamérica), 한국어, português (Brasil) und italiano

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Die Möglichkeiten von Challenge-Labs