
准备工作
- 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源,供您使用限定的一段时间
- 实验有时间限制,并且没有暂停功能。如果您中途结束实验,则必须重新开始。
- 在屏幕左上角,点击开始实验即可开始
Import libraries and set up the notebook
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Send a prompt with a response schema
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Generate game character profile
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Extract errors from log data
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Analyze product review data
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Detect objects in images
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Respond with a single plain text enum value
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在這個實驗室,您會瞭解 Vertex AI Gemini API 的控制生成功能,以便將模型輸出內容的結構設為 JSON 或 XML 等特定資料格式。如要整合需要結構化資料的下游應用程式和工作流程,就非常適合使用這項強大的功能。您會瞭解如何搭配使用這項功能與 Gemini 1.5 Pro 和 Gemini 1.5 Flash 等進階 Gemini 模型,生成符合特定需求的回覆。如要進一步瞭解控制生成輸出內容的概念,可以參閱官方說明文件。
Gemini 是由 Google DeepMind 開發的一系列強大生成式 AI 模型,可以解讀及生成文字、程式碼、圖像、音訊和影片等多種形式的內容。
Vertex AI 中的 Gemini API 提供統一的介面,讓開發人員輕鬆與 Gemini 模型互動,將強大的 AI 功能整合至自家應用程式。如要瞭解最新資訊和最新版本的特定功能,請參閱官方的 Gemini 說明文件。
開始這個實驗室之前,您應已熟悉下列概念:
這個實驗室的內容如下:
請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時,且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時,顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。
您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動,而不是模擬或示範環境。為此,我們會提供新的暫時憑證,供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。
為了順利完成這個實驗室,請先確認:
點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用,畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目:
點選「Open Google Cloud console」;如果使用 Chrome 瀏覽器,也能按一下滑鼠右鍵,選取「在無痕視窗中開啟連結」。
接著,實驗室會啟動相關資源,並開啟另一個分頁,顯示「登入」頁面。
提示:您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。
如有必要,請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。
您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。
點選「下一步」。
複製下方的 Password,並貼到「歡迎使用」對話方塊。
您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。
點選「下一步」。
按過後續的所有頁面:
Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。
前往 Google Cloud 控制台,依序點按「導覽選單」圖示 >「Vertex AI」>「Workbench」。
找出
Workbench 執行個體的 JupyterLab 介面會在新瀏覽器分頁開啟。
1. 關閉 JupyterLab 的瀏覽器分頁,回到 Workbench 首頁。
2. 勾選執行個體名稱旁的核取方塊,然後點按「重設」。
3. 「開啟 JupyterLab」按鈕再次啟用後,等待一分鐘,然後點按「開啟 JupyterLab」。
開啟
出現「Select Kernel」對話方塊時,從可用核心清單中選取「Python 3」。
完成筆記本的「Getting Started」和「Import libraries」部分。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
您已完成這個實驗室,瞭解如何使用結構定義,針對提交至 Gemini API 的提示定義預期的回覆格式。
歡迎參考下列資源,進一步瞭解 Gemini:
協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法,讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程,並有隨選、線上和虛擬課程等選項,方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。
使用手冊上次更新日期:2024 年 12 月 10 日
實驗室上次測試日期:2024 年 9 月 27 日
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