Заняття за запитом

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1056

  1. Практична робота Пропонується

    Build a Website on Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Building Websites on Google Cloud course. You should be familiar with the content of these labs before attempting this lab.

  2. Практична робота Пропонується

    Safeguarding with Vertex AI Gemini API

    In this lab, you learn how to inspect the safety ratings returned from the Vertex AI Gemini API and how to set a safety threshold to filter responses.

  3. Практична робота Пропонується

    Build a BI Dashboard Using Looker Studio and BigQuery

    In this lab, you will learn how to build a BI dashboard with Looker Studio as the front end, powered by BigQuery on the back end.

  4. Практична робота Пропонується

    Deploy and Test a Visual Inspection AI Cosmetic Anomaly Detection Solution

    In this lab, you learn how to deploy and test a Visual Inspection AI Cosmetic Anomaly Detection solution.

  5. Практична робота Пропонується

    Creating a Persistent Disk

    In this hands-on lab, you will learn how to create a persistent disk and use it on a Google Compute Engine virtual machine. You will also learn about zones, regions, and different disk types. Watch the short preview Create a Persistent Disk, GCP Essentials.

  6. Практична робота Пропонується

    Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery

    In this lab, you learn how to query and create partitioned tables to improve query performance and reduce resource usage.

  7. Практична робота Пропонується

    Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery

    This lab focuses on how to create new permanent reporting tables and logical reviews from an existing ecommerce dataset.

  8. Практична робота Пропонується

    Filtering Explores with LookML

    In this lab, you learn how to filter Explores with LookML.

  9. Практична робота Пропонується

    Employing Best Practices for Improving the Usability of LookML Projects

    In this lab, you learn how to improve the usability and sustainability of LookML projects.

  10. Практична робота Пропонується

    Generative AI: ML Engineer Revision

    Arcade chatbot lab to learn about the Professional ML Engineer