Заняття за запитом
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
Кількість результатів: 1056
-
Практична робота Пропонується Scaling Microservices Applications: Migration to Redis Enterprise on Google Cloud
In this lab, you will deploy a fully functioning microservices e-Commerce website application on Google Cloud using Redis to run the shopping cart service and then migrate that to Redis Enterprise for scalability and high availability.
-
Практична робота Пропонується Ознайомлення з практичними роботами Google Cloud
Це ваша перша практична робота. Ви отримаєте доступ до Google Cloud Console і ознайомитеся з такими базовими функціями Google Cloud: проекти, ресурси, керування ідентифікацією і доступом користувачів, ролі, дозволи й API.
-
Практична робота Пропонується Create and Manage AlloyDB Instances: Challenge Lab
This challenge lab tests your ability to create and manage AlloyDB instances and databases on Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Dataplex: Qwik Start - Command Line
This lab shows you how to get started with Dataplex using the command line by walking you through creating a lake, adding a zone, attaching and detaching assets, and deleting zones and lakes.
-
Практична робота Пропонується Pub/Sub: Qwik Start – Python
У цій практичній роботі ви вивчите принципи роботи з Pub/Sub і навчитеся створювати тему й підписку за допомогою скрипту Python, а також публікувати й переглядати повідомлення. Перегляньте коротке відео про те, як спростити подійно-орієнтовану обробку даних за допомогою Cloud Pub/Sub.
-
Практична робота Пропонується Use reports to remediate findings
Remediate threats detailed in a management report
-
Практична робота Пропонується Exploring NCAA Data with BigQuery
Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.
-
Практична робота Пропонується Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to perform Optical Character Recognition using the Document AI API with Python.
-
Практична робота Пропонується Summarize Text using SQL and LLMs in BigQuery ML
In this lab, you will explore how to perform summarization of source code from GitHub repos and identification of the language of programming in the repo, using Vertex AI Large Language Model (LLM) for text generation.
-
Практична робота Пропонується Form Parsing with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to use the Document AI Form Parser to parse a handwritten form with Python.