Заняття за запитом

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1046

  1. Практична робота Пропонується

    App Engine: Qwik Start - Go

    This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.

  2. Практична робота Пропонується

    Explore flat and nested data types in BigQuery

    Explore flat and nested data types in BigQuery and learn how to use these data types effectively in queries

  3. Практична робота Пропонується

    Ознайомлення з практичними роботами Google Cloud

    Це ваша перша практична робота. Ви отримаєте доступ до Google Cloud Console і ознайомитеся з такими базовими функціями Google Cloud: проекти, ресурси, керування ідентифікацією і доступом користувачів, ролі, дозволи й API.

  4. Практична робота Пропонується

    Creating and managing SQL pipelines

    Create a BigQuery schema

  5. Практична робота Пропонується

    Google Cloud Pub/Sub: Qwik Start – Python

    У цій практичній роботі ви вивчите принципи роботи з Pub/Sub і навчитеся створювати тему й підписку за допомогою скрипту Python, а також публікувати й переглядати повідомлення. Перегляньте коротке відео Simplify Event Driven Processing with Cloud Pub/Sub (Як спростити подійно-орієнтовану обробку даних за допомогою…

  6. Практична робота Пропонується

    Exploring NCAA Data with BigQuery

    Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.

  7. Практична робота Пропонується

    Introduction to Convolutions with TensorFlow

    A convolution is a filter that passes over an image, processes it, and extracts features that show a commonality in the image. In this lab you'll see how they work, and try processing an image to extract features from it!

  8. Практична робота Пропонується

    Loading Data into Cloud SQL

    In this lab, you import data from CSV text files into Cloud SQL and then carry out some basic data analysis using simple queries.

  9. Практична робота Пропонується

    Identify different batch and streaming data sources

    Differentiate between batch and streaming data sources, formats, and frequency

  10. Практична робота Пропонується

    Deploying an Open Source Cassandra™ Database using the GCP Marketplace

    In this lab you will deploy an Apache Cassandra™ database using using the GCP marketplace. You will connect to the database using CQL Shell and run some simple DDL commands to create a table, load some data and query it.