Заняття за запитом
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
Кількість результатів: 1047
-
Практична робота Пропонується BigQuery Soccer Data Analytical Insight
Learn how to create deeper analytical insights from soccer event data using BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Create a role in Google Cloud IAM
Create a custom role and grant access to a user.
-
Практична робота Пропонується Arcade Hero: Enter the Artifact Registry NPM
Arcade Hero: Artifact Registry Level One
-
Практична робота Пропонується BigQuery Soccer Data Ingestion
Get started with sports data science by importing soccer data on matches, teams, players, and match events into BigQuery tables.
-
Практична робота Пропонується Using Specialized Processors with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to use Document AI Specialized Processors to classify and parse specialized documents with Python.
-
Практична робота Пропонується Use reports to remediate findings
Remediate threats detailed in a management report
-
Практична робота Пропонується Explore a lakehouse
Use a data lakehouse and combine data on GCS with BigQuery
-
Практична робота Пропонується APIs Explorer: Cloud SQL
In this lab, you will get hands-on practice with the Cloud SQL API and its associated methods by making calls through the APIs Explorer tool.
-
Практична робота Пропонується Connect to Cloud SQL from an Application in Google Kubernetes Engine
This lab shows how easy it is to connect an application in Google Kubernetes Engine to a Cloud SQL instance using the Cloud SQL Proxy container as a sidecar container. You will deploy a GKE cluster and a Cloud SQL Postgres instance and use the Cloud SQL Proxy container to allow communication between them.
-
Практична робота Пропонується Create a VPC using Cloud Shell
Create and then view a VPC with a subnet.