Заняття за запитом

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

  • Solution
  • Role
  • Badge
  • Формат
  • Мова
  • Рівень
  • Тривалість

Кількість результатів: 1048

  1. Практична робота Пропонується

    BigQuery Soccer Data Analysis

    Learn the fundamentals of writing and executing queries to query soccer data stored in BigQuery tables.

  2. Практична робота Пропонується

    Arcade Hero: Enter the Artifact Registry NPM

    Arcade Hero: Artifact Registry Level One

  3. Практична робота Пропонується

    Using Specialized Processors with Document AI (Python)

    In this lab, you will learn how to use Document AI Specialized Processors to classify and parse specialized documents with Python.

  4. Практична робота Пропонується

    BigQuery Soccer Data Analytical Insight

    Learn how to create deeper analytical insights from soccer event data using BigQuery.

  5. Практична робота Пропонується

    Navigate Dataplex

    Use dataplex to identify data sources in BigQuery and Dataproc

  6. Практична робота Пропонується

    Creating and managing SQL pipelines

    Create a BigQuery schema

  7. Практична робота Пропонується

    BigQuery Soccer Data Ingestion

    Get started with sports data science by importing soccer data on matches, teams, players, and match events into BigQuery tables.

  8. Практична робота Пропонується

    Create a VPC using Cloud Shell

    Create and then view a VPC with a subnet.

  9. Практична робота Пропонується

    Identify different batch and streaming data sources

    Differentiate between batch and streaming data sources, formats, and frequency

  10. Практична робота Пропонується

    APIs Explorer: Cloud SQL

    In this lab, you will get hands-on practice with the Cloud SQL API and its associated methods by making calls through the APIs Explorer tool.