Заняття за запитом

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

  • Solution
  • Role
  • Badge
  • Формат
  • Рівень
  • Тривалість
  • Мова

Кількість результатів: 1051

  1. Практична робота Пропонується

    Exploring NCAA Data with BigQuery

    Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.

  2. Практична робота Пропонується

    Speech to Text Transcription with the Cloud Speech API

    The Cloud Speech API lets you do speech to text transcription from audio files in over 80 languages. In this hands-on lab you’ll record your own audio file and send it to the Speech API for transcription.

  3. Практична робота Пропонується

    Share Data using Google Data Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Share Data using Google Data Cloud course. Are you ready for the challenge?

  4. Практична робота Пропонується

    Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)

    In this lab, you will learn how to perform Optical Character Recognition using the Document AI API with Python.

  5. Практична робота Пропонується

    Google Cloud Pub/Sub: Qwik Start – Python

    У цій практичній роботі ви вивчите принципи роботи з Pub/Sub і навчитеся створювати тему й підписку за допомогою скрипту Python, а також публікувати й переглядати повідомлення. Перегляньте коротке відео Simplify Event Driven Processing with Cloud Pub/Sub (Як спростити подійно-орієнтовану обробку даних за допомогою…

  6. Практична робота Пропонується

    Scaling Microservices Applications: Migration to Redis Enterprise on Google Cloud

    In this lab, you will deploy a fully functioning microservices e-Commerce website application on Google Cloud using Redis to run the shopping cart service and then migrate that to Redis Enterprise for scalability and high availability.

  7. Практична робота Пропонується

    Use reports to remediate findings

    Remediate threats detailed in a management report

  8. Практична робота Пропонується

    Getting Started with the Vertex AI Gemini API with cURL

    In this lab, you will learn how to use the Vertex AI Gemini API with cURL commands to interact with the Gemini models.

  9. Практична робота Пропонується

    Loading Data into Cloud SQL

    In this lab, you import data from CSV text files into Cloud SQL and then carry out some basic data analysis using simple queries.

  10. Практична робота Пропонується

    Ознайомлення з практичними роботами Google Cloud

    Це ваша перша практична робота. Ви отримаєте доступ до Google Cloud Console і ознайомитеся з такими базовими функціями Google Cloud: проекти, ресурси, керування ідентифікацією і доступом користувачів, ролі, дозволи й API.

  11. Практична робота Пропонується

    Deploy a Streamlit App Integrated with Gemini Pro on Cloud Run

    In this lab, you will learn how to deploy a Streamlit app integrated with Gemini Pro on Cloud Run.

  12. Практична робота Пропонується

    Configuring Networks via gcloud

    In this lab you use the gcloud command line to create VPC networks, subnets, and VM instances, then test connectivity.

  13. Практична робота Пропонується

    Introduction to Convolutions with TensorFlow

    A convolution is a filter that passes over an image, processes it, and extracts features that show a commonality in the image. In this lab you'll see how they work, and try processing an image to extract features from it!

  14. Практична робота Пропонується

    Dataplex: Qwik Start - Command Line

    This lab shows you how to get started with Dataplex using the command line by walking you through creating a lake, adding a zone, attaching and detaching assets, and deleting zones and lakes.

  15. Практична робота Пропонується

    Migrating to AlloyDB from PostgreSQL Using PostgreSQL Tools

    In this lab, you migrate a stand-alone PostgreSQL database (running on a virtual machine) to AlloyDB for PostgreSQL using native PostgreSQL tools.

  16. Практична робота Пропонується

    Build a Website on Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Building Websites on Google Cloud course. You should be familiar with the content of these labs before attempting this lab.

  17. Практична робота Пропонується

    Generative AI: ML Engineer Revision

    Arcade chatbot lab to learn about the Professional ML Engineer

  18. Практична робота Пропонується

    Form Parsing with Document AI (Python)

    In this lab, you will learn how to use the Document AI Form Parser to parse a handwritten form with Python.

  19. Практична робота Пропонується

    Deploy and Test a Visual Inspection AI Cosmetic Anomaly Detection Solution

    In this lab, you learn how to deploy and test a Visual Inspection AI Cosmetic Anomaly Detection solution.

  20. Практична робота Пропонується

    It Speaks! Create Synthetic Speech Using Text-to-Speech

    In this lab, you create a series of audio files using the Text-to-Speech API, then listen to them to compare the differences.

  21. Практична робота Пропонується

    Cloud Scheduler: Qwik Start

    In this lab you'll create a recurring Cloud Scheduler job that specifies a Pub/Sub topic as the job target.

  22. Практична робота Пропонується

    Change firewall rules using Terraform and Cloud Shell

    Change firewall rules using Terraform.

  23. Практична робота Пропонується

    Deploying an Open Source Cassandra™ Database using the GCP Marketplace

    In this lab you will deploy an Apache Cassandra™ database using using the GCP marketplace. You will connect to the database using CQL Shell and run some simple DDL commands to create a table, load some data and query it.

  24. Практична робота Пропонується

    App Engine: Qwik Start - Go

    This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.

  25. Практична робота Пропонується

    Explore a lakehouse

    Use a data lakehouse and combine data on GCS with BigQuery

  26. Практична робота Пропонується

    Generative AI: Associate Cloud Engineer Revision

    Arcade chatbot lab to learn about the Associate Cloud Engineer

  27. Практична робота Пропонується

    Generative AI: Cloud Digital Leader Revision

    Arcade chatbot lab to learn about the Cloud Digital Leader

  28. Практична робота Пропонується

    Filtering Explores with LookML

    In this lab, you learn how to filter Explores with LookML.

  29. Практична робота Пропонується

    Google Cloud Pub/Sub: Qwik Start – консоль

    У цій практичній роботі ви навчитеся публікувати й отримувати повідомлення за допомогою pull-підписки в Google Cloud Platform Console. Перегляньте коротке відео Simplify Event Driven Processing with Cloud Pub/Sub (Як спростити подійно-орієнтовану обробку даних за допомогою Cloud Pub/Sub).

  30. Практична робота Пропонується

    Getting Started with Redis and RediSearch

    In this lab you will use Redis and RediSearch, an add-on module that enables full-text search and secondary indexing in Redis, to install and run a Redis instance, import example hashes, index them with RediSearch, and query them.

  31. Практична робота Пропонується

    Protect Cloud Traffic with BeyondCorp Enterprise (BCE) Security: Challenge Lab

    This is a challenge lab based on Protect Cloud Traffic with BeyondCorp Enterprise (BCE) Security quest, where the user complete a series of tasks within a limited time period. Instead of following step-by-step instructions, you will be presented with a general objective, and will be scored automatically based on y…

  32. Практична робота Пропонується

    Generative AI: Database Engineer Revision

    Arcade chatbot lab to learn about the Professional Database Engineer

  33. Практична робота Пропонується

    Deploy and Test a Visual Inspection AI Component Anomaly Detection Solution

    In this lab, you learn how to deploy and test a Visual Inspection AI Component Anomaly Detection solution.

  34. Практична робота Пропонується

    Practice transformation methods

    Explore public datasets in BigQuery

  35. Практична робота Пропонується

    Generative AI: Go Spanish

    Arcade chatbot lab to learn about Spanish

  36. Практична робота Пропонується

    Cloud Spanner - Database Fundamentals

    In this lab, you perform basic administrative tasks within a Cloud Spanner instance.

  37. Практична робота Пропонується

    Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model

    In this lab, you explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create a machine learning model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.

  38. Практична робота Пропонується

    Creating PDFs with Go and Cloud Run

    Learn how to develop an application to create PDFs on Google Cloud using Serverless technologies and Go.

  39. Практична робота Пропонується

    Creating a Persistent Disk

    In this hands-on lab, you will learn how to create a persistent disk and use it on a Google Compute Engine virtual machine. You will also learn about zones, regions, and different disk types. Watch the short preview Create a Persistent Disk, GCP Essentials.

  40. Практична робота Пропонується

    Generative AI: Network Engineer Revision

    Arcade chatbot lab to learn about the Professional Network Engineer

  41. Практична робота Пропонується

    Create and Manage AlloyDB Instances: Challenge Lab

    This challenge lab tests your ability to create and manage AlloyDB instances and databases on Google Cloud.

  42. Практична робота Пропонується

    Redacting Sensitive Data with Cloud Data Loss Prevention

    In this lab, you inspect strings and files for sensitive data and then practice using the Cloud Data Loss Prevention (DLP) API to protect data.

  43. Практична робота Пропонується

    Google Cloud Pub/Sub: Qwik Start – командний рядок

    У цій практичній роботі ви навчитеся публікувати й отримувати повідомлення за допомогою підписки за запитом і командного рядка Google Cloud. Перегляньте коротке відео про те, як спростити подійно-орієнтовану обробку даних за допомогою Cloud Pub/Sub.

  44. Практична робота Пропонується

    Speaking with a Webpage - Streaming Speech Transcripts

    In this lab you take audio from the client's microphone and stream it to a Java servlet. The Java servlet passes the data to the Cloud Speech API, which then streams transcriptions back to the servlet.

  45. Практична робота Пропонується

    APIs Explorer: Qwik Start

    Upload an image to Cloud Storage then make a request to the Vision API with APIs Explorer.

  46. Практична робота Пропонується

    Using BigQuery in the Google Cloud Console

    This lab shows you how to query public tables and load sample data into BigQuery using the GCP Console. Watch the following short video Get Meaningful Insights with Google BigQuery.

  47. Практична робота Пропонується

    Employing Best Practices for Improving the Usability of LookML Projects

    In this lab, you learn how to improve the usability and sustainability of LookML projects.

  48. Практична робота Пропонується

    Cloud SQL for PostgreSQL: Qwik Start

    Create a Google Cloud SQL PostgreSQL instance. Perform SQL operations using the GCP Console and the psql client.

  49. Практична робота Пропонується

    Extract, Analyze, and Translate Text from Images with the Cloud ML APIs

    Use the Cloud Vision, Natural Language, and Translation APIs to capture text strings from images, recognize characters, and analyze and translate the text strings into other languages.

  50. Практична робота Пропонується

    Create a Cosmetic Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI

    In this lab, you learn how to create a Cosmetic Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI.